Comprensión de las pruebas de efecto de detección de respuesta de ajuste¡Hola!
Soy nuevo en el uso de jmp en su conjunto y esta es la primera vez que lo uso para DOE. Utilicé el software para un diseño de cribado factorial fraccionado. Tenía tres factores diferentes para evaluar, todos categóricos. Mis datos fueron recopilados/registrados usando 0 y 1 para representar reprobado o aprobado respectivamente.
Ahora ingresé los datos en mi diseño y estoy tratando de comprender el análisis proporcionado por JMP. Vi un tutorial en línea que decía simplemente hacer clic derecho en el modelo y presionar ejecutar script. Luego cambié la personalidad a Evaluación de respuesta. Después de ejecutar el script, obtuve una tabla y algunos gráficos adjuntos a continuación.
Solo estoy buscando orientación sobre cómo interpretar los datos, ya que solo estoy tratando de discernir cuál de los factores tuvo el mayor efecto. o si simplemente estoy usando el análisis incorrecto.
Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosDiseño de experimentosventanasRe: Comprensión de las pruebas de efecto de detección de respuesta de ajusteLa evaluación de respuestas tiene como objetivo identificar rápidamente las pocas respuestas de interés entre muchas respuestas posibles. Tienes una única respuesta.
¿La indicación de aprobado o reprobado es el resultado de una regla aplicada a una medición continua? Si es así, la medición es más informativa y debe usarse como respuesta en su análisis. De lo contrario, cambie el Tipo de modelado de la columna de datos con las respuestas a Nominal antes del análisis. Este cambio hará que JMP realice una regresión logística nominal en lugar de una regresión de mínimos cuadrados ordinaria.
¿Qué tamaño de fracción usaste? ¿Cuál fue la resolución? ¿Existen interacciones potenciales o efectos no lineales de estos tres factores?
Re: Comprensión de las pruebas de efecto de detección de respuesta de ajuste¡Muchas gracias por la respuesta!
Entonces, sí, probamos tres factores diferentes frente a una respuesta, que sería la muestra aprobada o la evaluación fallida.
Pido disculpas por no responder a sus otras preguntas, pero no estoy seguro de cuáles son. Esta es la primera vez que uso JMP. Si es correcto basarse en el mapa de colores en las correlaciones, no hubo superposición con los factores utilizando el diseño generado por JMP.
Re: Comprensión de las pruebas de efecto de detección de respuesta de ajusteHola @MedianPuppy4982 . Puede resultar útil publicar su diseño para que podamos comprenderlo mejor y responder las preguntas de @Mark_Bailey . Sus preguntas son realmente sobre cómo diseñó el experimento y cuál fue su(s) proceso(s) de pensamiento.
Re: Comprensión de las pruebas de efecto de detección de respuesta de ajuste¡Me disculpo por el retraso! ¡Gracias por intentar ayudar! He adjuntado algunas capturas de pantalla de mi diseño. Espero que esto ayude.
