了解拟合响应筛选效果测试你好！
我对使用 jmp 整体来说是个新手，这是我第一次将它用于 DOE。我使用该软件进行部分因子筛选设计。我有三个不同的因素来评估，所有这些因素都是绝对的。我的数据是使用 0 和 1 分别代表失败或通过来收集/记录的。
我现在已将数据输入到我的设计中，并尝试理解 JMP 提供的分析。我在网上看到一个教程，说只需右键单击模型并点击运行脚本即可。然后，我将个性更改为“响应筛选”。运行脚本后，我得到了一个表格和下面附加的一些图。
我只是在寻找有关如何解释数据的一些指导，因为我只是想辨别哪些因素影响最大。或者如果我只是使用了错误的分析。
基础数据分析和建模数据探索和可视化实验设计视窗回复：了解拟合响应筛选效果测试响应筛选旨在从许多可能的响应中快速识别出少数感兴趣的响应。你只有一个回应。
通过或失败指示是应用于连续测量的规则的结果吗？如果是这样，测量结果会提供更多信息，应将其用作分析中的响应。如果不是，则在分析之前将数据列的建模类型更改为名义响应。此更改将导致 JMP 执行名义逻辑回归而不是普通最小二乘回归。
您使用的尺寸分数是多少？决议是什么？这三个因素是否存在潜在的相互作用或非线性影响？
回复：了解拟合响应筛选效果测试非常感谢你的回复！
所以，是的，我们针对一个响应测试了三个不同的因素，即样本通过或失败的评估。
我很抱歉没有回答您的其他问题，我只是不确定这些问题是什么。这是我第一次使用 JMP。如果基于相关性的颜色图是正确的，则与使用 JMP 输出的设计的因素没有重叠。
回复：了解拟合响应筛选效果测试嗨@MedianPuppy4982 。如果您发布您的设计，以便我们可以更好地理解设计并回答@Mark_Bailey的问题，这可能会有所帮助。他的问题实际上是关于你如何设计实验以及你的思维过程是什么。
回复：了解拟合响应筛选效果测试对于延迟，我深表歉意！感谢您尝试提供帮助！我附上了我的设计的一些屏幕截图希望这会有所帮助
