フィット反応スクリーニング効果テストについてこんにちは！
私は jmp 全体を使用するのが初めてで、DOE に使用するのはこれが初めてです。私はこのソフトウェアを部分要因スクリーニング計画に使用しました。評価するための 3 つの異なる要素があり、それらはすべてカテゴリ的でした。私のデータは、それぞれ不合格または合格を表す 0 と 1 を使用して収集/記録されました。
現在、データを設計に入力し、JMP が提供する分析を理解しようとしています。オンラインでチュートリアルを見たところ、モデルを右クリックして「スクリプトの実行」をクリックするだけだと書かれていました。次に、パーソナリティを応答スクリーニングに変更しました。スクリプトを実行すると、以下に添付されたテーブルといくつかのプロットが得られました。
どの要因が最も影響を及ぼしたかを見極めようとしているだけなので、データを解釈する方法についてのガイダンスを探しています。あるいは、私が間違った分析を使用しているだけなのか。
基本的なデータ分析とモデリングデータの探索と視覚化実験計画法ウィンドウズRe: フィット反応スクリーニング効果テストについて応答スクリーニングは、考えられる多数の応答の中から、関心のある少数の応答を迅速に特定することを目的としています。応答は 1 つです。
合否の表示は、連続測定に適用されたルールの結果ですか?そうである場合、測定値はより多くの情報を提供するため、分析の応答として使用する必要があります。そうでない場合は、分析の前に、応答を含むデータ列のモデリング タイプを公称に変更します。この変更により、JMP は通常の最小二乗回帰の代わりに名目上のロジスティック回帰を実行するようになります。
どのサイズの分数を使用しましたか?解決策は何でしたか?これら 3 つの要因の潜在的な相互作用または非線形効果はありますか?
Re: フィット反応スクリーニング効果テストについてご返信ありがとうございます！
そこで、はい、サンプルの合格または不合格の評価となる 1 つの応答に対して 3 つの異なる要素をテストしました。
他の質問には答えられず申し訳ありませんが、それが何なのかよくわかりません。 JMPを初めて使用します。相関関係に基づくカラーマップに基づいた判断が正しい場合、JMP によって出力された計画を使用した因子との重複はありませんでした。
Re: フィット反応スクリーニング効果テストについてこんにちは@MedianPuppy4982 。デザインをより深く理解し、 @Mark_Baileyの質問に答えるために、デザインを投稿していただければ役立つ場合があります。彼の質問は実際には、実験をどのように設計したか、そしてあなたの思考プロセスがどのようなものかについてのものです。
Re: フィット反応スクリーニング効果テストについて遅れて申し訳ありません！助けようとしてくれてありがとう！私のデザインのスクリーンショットをいくつか添付しましたので、お役に立てれば幸いです
