生成人工智能（GAI）是人工智能领域的一个爆炸性领域。 GAI 技术包括经过训练的大型机器学习模型，可以生成各种内容，例如文本、抽象或奇幻艺术、逼真图像、音乐、视频和计算机源代码。通常，这些系统的工作方式是接受用户的输入（“提示”）并为用户生成一些文本、图像或其他数据（“输出”）。
GAI 为各行各业的创新和创造力带来了巨大的希望。然而，实现这一潜力需要仔细关注这些技术的伦理和监管影响。 JMP Legal 目前正在制定 JMP 特定的 AI 指南。这个时候，JMP员工就应该遵守SAS的生成式人工智能政策。
“虽然生成式人工智能，包括像 ChatGPT 这样的大型语言模型，对于个人和公司来说都是强大的工具，但生成式人工智能的快速增长导致人们越来越关注如何最好地对其进行监管，”Sheila Spence ( @SheilaSpence ) 说。 “随着越来越多的人工智能法规开始出现，JMP Legal 将监控数据在人工智能模型中的使用方式以及法律如何应用于这些模型的输出。员工应继续遵循 SAS 的生成人工智能政策，以尽量减少对人工智能模型的任何法律风险。公司面临的风险包括监管和知识产权风险以及机密或个人信息泄露的风险。”
SAS 生成人工智能政策常见问题解答提供了有关 GAI 的示例和问题解答。如果您对生成人工智能的使用有特定于 JMP 的问题，请联系
Sheila Spence 。
JMP 员工在使用生成式 AI 时应遵循指南
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