生成人工智慧（GAI）是人工智慧領域的一個爆炸性領域。 GAI 技術包括經過訓練的大型機器學習模型，可以產生各種內容，例如文字、抽像或奇幻藝術、逼真圖像、音樂、影片和電腦原始碼。通常，這些系統的工作方式是接受使用者的輸入（「提示」）並為使用者產生一些文字、圖像或其他資料（「輸出」）。
GAI 為各行各業的創新和創造力帶來了巨大的希望。然而，要實現這一潛力需要仔細關注這些技術的倫理和監管影響。 JMP Legal 目前正在製定 JMP 特定的 AI 指南。這個時候，JMP員工就應該遵守SAS的生成式人工智慧政策。
「雖然生成式人工智慧，包括像ChatGPT 這樣的大型語言模型，對於個人和公司來說都是強大的工具，但生成式人工智慧的快速成長導致人們越來越關注如何最好地對其進行監管，」Sheila Spence ( @SheilaSpence ) 說。 「隨著越來越多的人工智慧法規開始出現，JMP Legal 將監控資料在人工智慧模型中的使用方式以及法律如何應用於這些模型的輸出。員工應繼續遵循SAS 的產生人工智慧政策，以盡量減少對人工智慧模型的任何法律風險。公司面臨的風險包括監管和智慧財產權風險以及機密或個人資訊外洩的風險。”
SAS 產生人工智慧政策常見問題解答提供了 GAI 的範例和問題解答。如果您對產生人工智慧的使用有特定於 JMP 的問題，請聯絡
Sheila Spence 。
JMP 員工在使用生成式 AI 時應遵循指南
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