生成人工知能 (GAI) は、人工知能の分野で爆発的に成長している分野です。 GAI テクノロジーには、テキスト、抽象アートまたは幻想的なアート、フォトリアリスティックな画像、音楽、ビデオ、コンピューター ソース コードなどのさまざまなコンテンツを生成できる、大規模なトレーニング済みの機械学習モデルが含まれています。通常、これらのシステムは、ユーザーからの入力 (「プロンプト」) を受け入れ、ユーザーのためにテキスト、画像、またはその他のデータ (「出力」) を生成することによって機能します。
GAI は、幅広い業界にわたるイノベーションと創造性に対して多大な期待を抱いています。ただし、この可能性を実現するには、これらのテクノロジーの倫理的および規制上の影響に細心の注意を払う必要があります。 JMP Legal は現在、JMP 固有の AI ガイドラインの作成に取り組んでいます。現時点では、JMP の従業員は SAS の生成人工知能ポリシーに従う必要があります。
「ChatGPT のような大規模な言語モデルを含む生成 AI は、個人と企業の両方にとって強力なツールとなり得ますが、生成 AI の急速な成長により、生成 AI をどのように規制するのが最善であるかがますます注目されるようになりました」とシーラ スペンス氏 ( @SheilaSpence ) は述べています。 「さらに多くのAI規制が出現し始めるにつれ、JMP LegalはAIモデルでデータがどのように使用され、法律がそれらのモデルの出力にどのように適用されるかを監視していきます。従業員は、SASの生成型人工知能ポリシーに引き続き従い、企業に対する法的リスクを最小限に抑える必要があります。」法規制や知財リスク、機密情報や個人情報の漏洩などのリスクを企業に提供します。」
SAS Generative Artificial Intelligence Policy FAQ には、 GAI に関する質問の例と回答が記載されています。生成人工知能の使用に関する JMP 固有の質問がある場合は、
Sheila Spenceまでお問い合わせください。
JMP 従業員は Generative AI を使用する際にガイドラインに従う必要があります
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