バスケットボールの世界では、シュートを打つために跳躍するすべての瞬間がデータ ポイントであり、ネット上のあらゆるフリックが統計の一部になります。 2004 年から 2023 年までの NBA レギュラー シーズンの射撃データをまとめると、精度、戦略、変化、伝説についての探求の旅が始まります。データビジュアライゼーションの魔法を通してバスケットボールの世界に入り込み、その中にある楽しさと謎を発見しましょう。
この記事で使用されているデータは、NBA の公式公開データセットからのものです。以下の図 1 に示すように、JMP のデータ テーブルのスクリーンショットには 4,012,561 行のデータがあり、各行はショットに関する情報を表しています。データテーブルには合計 35 列があります。 400万件を超える撮影記録を収録した膨大なデータテーブルと、JMPの強力な可視化機能を活用して、長年にわたる撮影データの秘密を素早く解明します。
(写真1)
注: データ テーブルの列名は次のように説明されます。
SEASON_YEAR および SEASON: シーズン
TEAM_ID: NBA API 内のこの特定のチームの一意の ID 変数
PLAYER_ID: NBA API 内のこの特定のプレーヤーの一意の ID 変数
GAME_DATE: 試合日 (MDY // 月-日-年)
GAME_ID: NBA API 内のこの特定のゲームの一意の ID 変数
EVENT_TYPE: 射撃結果を表す文字変数(ヒットショット//ミスショット)
SHOT_MADE: 撮影結果を表すTrue/false変数(true//false)
ACTION_TYPE: ショットの種類の説明 (レイアップ、ダンク、ジャンプショットなど)
SHOT_TYPE: ショットタイプ(2点または3点)
BASIC_ZONE: ショットが発生したコートゾーンの名前
ZONE_NAME: ショットが発生したコートのサイドの名前
ZONE_ABB：ピッチサイドの略称
ZONE_RANGE: ゾーン別の撮影距離範囲 (8 フィート未満、8 ～ 16 フィート、16 ～ 24 フィート、24 フィート以上)
LOC_X: コートの x、y 平面上のショットの x 座標 (0、50)
LOC_Y: コートx,y平面上のシュートy座標(0,50)
SHOT_DISTANCE: バスケットの中心からのショット距離 (フィート単位)
四半期: 四半期: 四半期
MINS_LEFT: セクションの残り時間 (分)
SECS_LEFT: セクションの残り秒数
GAME_TIME: ゲームの継続時間 (分)
射撃: 当たるか外れるかの違い
JMP のグラフ ジェネレーターを使用すると、マウスをクリックするだけで大量のデータをすばやく視覚化できます。
JMPのメニューバーの[グラフ]から[グラフジェネレータ]を選択すると、左側にデータテーブルの全列名が表示されます。マウスを使用して、EVENT_TYPE 列 (カテゴリ変数「シュート成功」と「ミスショット」を含む) を Y およびフィールド ゴールのパーセンテージ情報にドラッグします。 SEASON をローカル フィルターとして使用すると、さまざまな季節の個々のシュート率情報を表示できます。
明らかに、すべての年でフィールドゴールが成功したのは 50% 未満でした。選手が飛び上がるたびに、ゴールを決めるかどうかが観客全体の注目を集めると想像してください。 JMP独自のアニメーションを使用した以下のシュート率は季節ごとに変化し、試合の緊張感や激しさを感じさせます。
バスケットボールコートのスターマップ：シュートポイント分布
JMP のグラフ ジェネレーターを使用して、LOC_X 列と LOC_Y 列をそれぞれ X と Y に配置し、ローカル データ フィルターとして PLAYER_NAME を使用して、以下の密な散布図を作成します。これは、夜空の星図のようなもので、あらゆるビットを記録します。選手のキャリアにおける試み。この画像 (2) は彼らの得点能力のマップになります。ローカル フィルターを使用してステフィン カリーのようなスーパー シューターを表示すると、緑色の点が NBA での彼の各ポイントに対応します。輝く瞬間。
(図Ⅱ)
どの時代にも象徴的な選手が存在し、重要な瞬間に決定的なシュートを放ち、試合の流れを変えることもよくあります。 NBA 選手の統計で一般的に使用されるホット ゾーンは、選手が得点するフィールドのエリアを分析することで、バスケットボール コート上での感触の好みを発見できます。選手たちのホットゾーンは戦場における高台のようなもので、選手たちの強さとスタイルを発揮する勝利の鍵となります。 JMPソフトウェアのカスタムマップを使用すると、撮影ホットスポットを視覚的に表示できます。
ステフィン・カリーがハーフコートを横切ったとき、そこが彼の3ポイントのホットゾーンであると想像してみてください。シーズン中の経験の蓄積により、彼のスタイルは徐々に成熟し、対戦相手は、何度も負ける経験から、カリーが驚異的な 3 ポイントシュートのタッチを持っているとき、彼が非常に手ごわい相手であることを理解していました。
レブロン・ジェームスを見ると、彼のホットゾーンは主にバスケットにあり、ここから攻撃すると強力なパワーと正確なスキルを簡単に発揮できます。ジェームズがホットゾーンにボールを持っているとき、彼を止めるのは難しい仕事になるだろう。
チームの射撃位置の好み
個々のプレーヤーを超えて、各チームの好むショットの配置は異なりますか?
JMP のグラフ ジェネレーターの棒グラフは、この情報を見つけるのに非常に役立ちます。 2022-2023シーズンのNBA 30チームのシュートデータをフィルタリングしたところ、ほぼすべてのチームが「制限エリア」（図(3)の制限エリア、紺色のバー）で最も高い得点効率を示していることがわかります。ペナルティエリアは通常、最も厳重に守られているエリアであり、バスケットでもより多くのチャンスがあります。
「ミッドレンジ」(写真のオレンジ色のバー) エリアでは、チームによって得点効率が異なります。たとえば、シカゴ ブルズとアトランタ ホークスはどちらも、ミッドレンジでの優れた得点パフォーマンスを示しています。チームのシュートの好みは、選手のスキルを示すだけでなく、コーチの戦術レイアウトも反映します。積み上げられたバーの色が織りなす様子に、各チームの攻撃哲学や守備哲学が感じられるようです。
(写真3)
時間経過による撮影距離
この試合時間と射撃距離のヒート マップを見ると、一見すると、ほとんどのシュートが 24 フィート (フィート) 以内に集中しています。同時に、プレーヤーは各クォーターの終わりに近づくにつれて距離を置き、長距離シュートを試みる意欲が高まっているように見えることもわかりました。これはミスショットで特に顕著です。戦術的な調整でしょうか？物流？それとも幸運を賭けますか？チーム名をローカル データ フィルターとして使用すると、この写真は各チームの戦略の背後にあるストーリーを物語っているように見えます。
試合開始 48 分以降のエリアに注目すると、選手の長距離からのシュートが大幅に減少していることがわかりますが、これは延長戦の緊張感とシュートへの警戒心を反映しています。 (注: NBA の試合には 4 つのクォーターがあり、各クォーターは 12 分です。両チームが同点の場合、5 分間の延長戦が行われます。延長戦の後も両チームがまだ同点の場合、延長戦は 5 分間続きます。このサイクルは、勝者が決定するまで双方が続くまで続きます)。
アクションとリアクション: ショットタイプ競技
下の棒グラフは、最も一般的な 5 つの射撃動作を示しています。 JMPのグラフジェネレーターで棒グラフを描く場合、[スタックフィル]を選択し、[スタックフィル]のメインカテゴリを[5]に設定すると、必要な情報を視覚化しやすくなります。図 (4) からわかるように、ジャンプショットがリストのトップにあり、次にレイアップが続き、バスケットが依然として得点の中心であることを反映しています。
3 番目にランクされているドライビング レイアップ ショットは、ダイナミックなプロセスでの得点方法に重点を置いており、通常、プレーヤーが外側からボールをドリブルしてディフェンスを突破し、移動中にレイアップ アクションを完了することが含まれます。 NBA ゲームでは、「ドライビング レイアップ」は非常に重要な得点方法です。効果的に得点できるだけでなく、ディフェンスを引き付け、チームメイトにシュート スペースを作り出すことができ、しばしばゲームのハイライトとなるからです。
(写真4 )
バスケットボールのシーズンバリエーション
2004 年から 2023 年まで、NBA の試合に一般的な戦術ルールはありますか?私たちは次の図 (5) に注目しました。これは JMP のグラフ ジェネレーターのヒート マップを使用し、SHOT_TYPE を Y、SEASON を X として使用しています。時間が経つにつれて、3 点シュートの試みが明らかに増加していることがわかります。現代のバスケットボール戦術の変化を反映しています。
スリーポイントシュートの人気は、選手の個人的なスキルの向上だけではなく、戦術の進化とルールの調整の組み合わせの結果でもあります。たとえば、ペナルティエリアの守備ルールの変更により、バスケットの下のスペースがより密になり、チームはより効率的に得点する方法を模索し始めたため、3ポイントシュートが第一選択になりました。
(写真5)
要約:NBAショットデータダッシュボード
JMP のダッシュボードを使用すると、関心のあるすべてのチャートを組み合わせた NBA シューティング データ公開ボードを作成できます。チャートはインタラクティブな動的な画像であり、データ間の相互作用はマウスのクリックで簡単に表示できます。このダッシュボードは単なる数字の集まりではなく、バスケットボール コート上の情熱と知恵を視覚的に統合したものです。
この JMP の興味深いデータ視覚化は、バスケットボールがアスリートのスピードと強さを競うだけでなく、戦略と意思決定の芸術でもあることを教えてくれます。これらの断片から、NBAのスタイルの多様性と戦術の革新がわかります。その背景には、数え切れない指導者や選手たちの英知の結晶があり、バスケットボールが継続的に発展・進歩し続けている証でもあります。
