농구의 세계에서는 슛을 위해 도약하는 모든 순간이 데이터 포인트이며, 네트를 치는 모든 순간이 통계의 일부로 집계됩니다. 2004년부터 2023년까지의 NBA 정규 시즌 슈팅 데이터를 종합하면 정확성, 전략, 변화 및 전설에 대한 탐색 여정이 시작됩니다. 데이터 시각화의 마법을 통해 농구의 세계로 들어가 그 안의 재미와 신비를 발견해 보세요.
이 기사에 사용된 데이터는 NBA의 공식 공개 데이터 세트에서 가져온 것입니다. 아래 그림 1과 같이 JMP의 데이터 테이블 스크린샷에는 4,012,561개의 데이터 행이 있으며, 각 행은 샷에 대한 정보를 나타냅니다. 데이터 테이블에는 총 35개의 열이 있습니다. 우리는 400만 개 이상의 촬영 기록이 포함된 이 거대한 데이터 테이블을 사용하고 JMP의 강력한 시각화 기능을 사용하여 수년간의 촬영 데이터 뒤에 숨은 비밀을 신속하게 밝혀냅니다.
(사진 1)
참고: 데이터 테이블의 컬럼 이름은 다음과 같습니다.
SEASON_YEAR 및 SEASON: 시즌
TEAM_ID: NBA API에서 이 특정 팀의 고유 ID 변수
PLAYER_ID: NBA API에서 이 특정 플레이어에 대한 고유 ID 변수
GAME_DATE: 게임 날짜(MDY //월-일-년)
GAME_ID: NBA API에서 이 특정 게임에 대한 고유 ID 변수
EVENT_TYPE : 사격 결과(히트샷/실패샷)을 나타내는 문자변수
SHOT_MADE: 촬영 결과를 나타내는 True/False 변수(true//false)
ACTION_TYPE: 슛 유형 설명(레이업, 덩크, 점프슛 등)
SHOT_TYPE: 샷 유형(2 또는 3포인트)
BASIC_ZONE : 슛이 발생한 코트존 이름
ZONE_NAME: 샷이 발생한 코트 쪽의 이름
ZONE_ABB : Pitch Side의 약어
ZONE_RANGE: 구역별 촬영 거리 범위(8피트 미만, 8~16피트, 16~24피트, 24피트 이상)
LOC_X : 코트에서 슛의 x좌표 x, y 평면 (0, 50)
LOC_Y : 코트에서 촬영하는 y좌표 x, y 평면 (0, 50)
SHOT_DISTANCE: 골대 중심을 기준으로 한 슛 거리(피트)
분기: 분기: 분기
MINS_LEFT: 해당 섹션에 남은 시간(분)
SECS_LEFT: 섹션에 남은 시간(초)
GAME_TIME: 게임이 지속된 시간(분)
슈팅: 안타와 실패의 차이
JMP의 그래프 생성기를 사용하면 마우스 클릭만으로 막대한 양의 데이터를 빠르게 시각화할 수 있습니다.
JMP 메뉴바의 [그래프]에서 [그래프 생성기]를 선택하면 왼쪽에 데이터 테이블의 모든 컬럼명이 표시됩니다. 마우스를 사용하여 EVENT_TYPE 열(범주형 변수 Made Shot 및 Missed Shot 포함)을 Y 및 필드 골 백분율 정보로 드래그합니다. SEASON을 로컬 필터로 사용하면 다양한 계절에 대한 개별 촬영 비율 정보를 볼 수 있습니다.
말하자면, 모든 해에 걸쳐 필드 골의 50% 미만이 달성되었습니다. 선수가 점프할 때마다 골 득점 여부가 전체 청중의 관심을 끌고 있다고 상상해 보십시오. JMP 자체 애니메이션을 활용한 아래의 슈팅 비율은 시즌에 따라 변화하며 게임의 긴장감과 강렬함을 느끼게 해줍니다.
농구장 별지도 : 슈팅 포인트 분포
JMP의 그래프 생성기를 사용하여 LOC_X 및 LOC_Y 열을 각각 X와 Y에 배치하고 PLAYER_NAME을 로컬 데이터 필터로 사용하여 아래 조밀한 산점도를 생성합니다. 밤하늘의 별 지도와 같으며 모든 필드 골을 기록합니다. 선수의 경력을 시도합니다. 이 이미지(2)는 그들의 득점 능력에 대한 지도가 됩니다. 로컬 필터를 사용하여 Stephen Curry와 같은 슈퍼 슈터를 보면 녹색 점들이 NBA에서 그의 각 포인트에 해당합니다. 빛나는 순간.
(그림 2)
모든 시대에는 중요한 순간에 결정적인 슛을 날리며 게임의 흐름을 바꾸는 상징적인 선수가 있습니다. NBA 선수 통계에서 흔히 사용되는 핫존(Hot Zone)은 선수들이 득점하는 필드의 면적을 분석해 농구 코트에서의 느낌 선호도를 파악할 수 있다. 플레이어의 핫존은 전장의 높은 고지와도 같으며, 플레이어가 도시를 정복하고 자신의 힘과 스타일을 과시하는 데 핵심이 됩니다. JMP 소프트웨어의 맞춤형 지도를 사용하면 촬영 핫스팟을 시각적으로 표시할 수 있습니다.
스테판 커리가 하프 코트를 가로지를 때 그곳이 그의 3점 핫존이라고 상상해 보세요. 시즌 동안 경험이 쌓이면서 그의 스타일은 점차 성숙해졌고, 상대팀은 연패를 거듭하면서 커리가 놀라운 3점슛 터치를 갖고 있을 때 매우 무서운 상대라는 것을 깨달았다.
르브론 제임스를 보면 그의 핫존은 주로 골대에 있는데, 이곳에서 공격할 때 강력한 파워와 정밀한 기술을 쉽게 발휘할 수 있다. 제임스가 자신의 핫존에 공을 가지고 있을 때 그를 막는 것은 어려운 일이 될 것입니다.
팀별 슈팅 포지션 선호
선수 개인 외에 팀별로 선호하는 샷 배치도 다른가요?
JMP 그래프 생성기의 막대 차트는 이 정보를 매우 잘 발견하는 데 도움이 됩니다. 2022~2023 시즌 NBA 30개 팀의 슈팅 데이터를 필터링한 결과, 거의 모든 팀이 '제한 구역'(제한 구역, 그림(3)의 진한 파란색 막대)에서 득점 효율성이 가장 높은 것을 알 수 있다. 페널티 지역은 일반적으로 가장 강력하게 방어되는 지역이며 바스켓에 더 많은 기회가 있습니다.
'미드 레인지'(사진 속 주황색 막대) 영역에서는 팀마다 서로 다른 득점 효율을 보여주고 있는데, 예를 들어 시카고 불스와 애틀랜타 호크스는 모두 뛰어난 중거리 득점력을 보이고 있다. 팀의 슈팅 선호도는 선수의 실력을 보여줄 뿐만 아니라 코치의 전술적 배치도 반영합니다. 겹겹이 쌓인 바에 담긴 색의 엇갈림 속에서 각 팀의 공격과 수비 철학을 느낄 수 있는 것 같다.
(사진 3)
시간의 흐름에 따른 촬영 거리
이 경기 시간과 슈팅 거리 히트맵을 보면 한눈에 대부분의 슛이 24피트(피트) 이내에 집중된다. 동시에 우리는 선수들이 매 쿼터가 끝날 무렵에 거리를 두고 장거리 슛을 시도하려는 의지가 더 강하다는 것을 발견했습니다. 이는 특히 놓친 샷에서 두드러집니다. 전술적 조정인가? 물적 유통? 아니면 행운의 기회를 잡으시겠습니까? TEAM NAME을 로컬 데이터 필터로 사용하면 이 그림은 각 팀의 전략 뒤에 숨은 이야기를 알려주는 것 같습니다.
경기 48분 후 해당 지역에 집중해보면 선수들의 장거리 슛 시도가 크게 떨어지는 것을 볼 수 있는데, 이는 연장전의 긴장감과 슛에 대한 주의도 반영됩니다. (참고: NBA 경기는 4쿼터로 구성되며 각 쿼터는 12분입니다. 양측이 동점일 경우 5분의 연장전이 진행됩니다. 연장전 후에도 양측이 여전히 동점일 경우 연장전은 5분 동안 계속됩니다. 승자가 결정될 때까지 양측 모두 사이클이 계속됩니다.)
작용과 반작용: 샷형 경쟁
아래 막대 차트는 가장 일반적인 5가지 슈팅 동작을 보여줍니다. JMP의 그래프 생성기에서 막대 차트를 그릴 때 [Stack Fill]을 선택하고 [Stack Fill]의 주요 카테고리를 [5]로 설정하면 원하는 정보를 쉽게 시각화할 수 있습니다. 그림(4)에서 볼 수 있듯이 점프슛이 1위를 차지하고 레이업이 뒤를 잇는 등 여전히 골대가 득점의 중심이라는 점을 반영한다.
3위 드라이빙 레이업 슛은 역동적인 과정에서의 득점 방식을 강조한 것으로, 주로 선수들이 외부에서 공을 드리블해 수비를 뚫고 이동 중에 레이업 동작을 완료하는 것이 일반적이다. NBA 경기에서 '드라이빙 레이업'은 효과적으로 득점할 수 있을 뿐만 아니라, 수비를 유인하고, 종종 게임의 하이라이트가 되는 팀원들의 슈팅 공간을 만들어주기 때문에 매우 중요한 득점 방식이다.
( 그림 4 )
농구 시즌 변형
2004년부터 2023년까지 NBA 경기에 일반적인 전술 규칙이 있었나요? JMP 그래프 생성기의 히트맵을 사용하여 SHOT_TYPE을 Y로, SEASON을 X로 사용하는 다음 그림(5)에 시선이 갔습니다. 시간이 지남에 따라 3점슛 시도가 확실히 증가한 것을 확실히 알 수 있습니다. 현대 농구 전술의 변화를 반영합니다.
3점슛의 인기는 선수 개인의 실력 향상뿐만 아니라 전술적 진화와 규칙 조정이 결합된 결과이기도 하다. 예를 들어, 페널티 지역의 수비 규칙이 바뀌면서 바스켓 아래 공간이 더 붐비고, 팀들이 더 효율적인 득점 방법을 모색하기 시작하면서 3점슛이 첫 번째 선택이 되었습니다.
(사진 5)
요약하다:NBA샷 데이터 대시보드
JMP의 대시보드를 사용하면 관심 있는 모든 차트를 통합하는 NBA 슈팅 데이터 공개 보드를 만들 수 있습니다. 차트는 대화형 동적 그림이며, 데이터 간의 상호 작용은 마우스 클릭을 통해 쉽게 볼 수 있습니다. 이 대시보드는 단순한 숫자 모음이 아니라 농구장에서의 열정과 지혜를 시각적으로 통합한 것입니다.
이 JMP의 흥미로운 데이터 시각화는 농구가 선수의 속도와 힘의 경쟁일 뿐만 아니라 전략과 의사 결정의 기술이기도 함을 알려줍니다. 이러한 부분에서 우리는 NBA 스타일의 다양성과 전술의 혁신을 볼 수 있습니다. 그 이면에는 수많은 코치와 선수들의 지혜의 결정체이자 농구의 지속적인 발전과 발전을 보여주는 증거이기도 합니다.
