Fit ZI 음이항 결과 변경(JMP 16 -> JMP 17/18)내 고객은 이전에 JMP 17이 출시되기 전에 JMP 16을 사용하여 분석을 수행했으며 최근에는 JMP 17을 사용하여 동일한 분석을 수행했습니다. (JMP 18과 17의 결과는 동일합니다.)
그들은 제공된 데이터에 대해 "분석 - 분포 - 이산 적합 - ZI 음이항 적합" 기능을 사용했습니다. 그러나 첨부된 이미지에서 JMP 16(왼쪽)과 JMP 17(오른쪽)이 서로 다른 AIC 및 BIC 값을 생성한다는 사실을 발견했습니다.
버전 업그레이드로 ZI Negative Binomial 분포에 대한 AIC 및 BIC 계산 공식이 수정되었는지 궁금합니다. 이걸 어떻게 추적할 수 있나요?
또한 JMP 16 버전은 ZI 음이항 분포의 모수와 이러한 추정치의 표준 오차를 모두 추정하는 반면, JMP 17은 모수 추정치만 제공하고 표준 오차는 생략합니다. 업그레이드를 통해 모수 추정치의 표준오차 계산 방식이 수정되어 최신 버전에서는 첨부된 데이터에 대한 표준오차 계산이 불가능해진 것은 아닐까요?
아니면 내가 무엇을 놓치고 있는 걸까..?
원본자료는 첨부파일로 올렸습니다
Re: Fit ZI 음이항 결과 변경(JMP 16 -> JMP 17/18)X
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Re: Fit ZI 음이항 결과 변경(JMP 16 -> JMP 17/18)혜원님 감사합니다. support@jmp.com 으로 보내주셔서 감사합니다.
이 Jira가 열렸습니다: https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-20852
나의
Re: Fit ZI 음이항 결과 변경(JMP 16 -> JMP 17/18)알려주셔서 감사합니다!
@mia_stephens가 언급한 Jira에서 언급했듯이 피팅 알고리즘의 시작 값에 버그가 있습니다. 19에서는 이 문제가 수정되었으며 18.1에서도 수정될 예정입니다.
Re: Fit ZI 음이항 결과 변경(JMP 16 -> JMP 17/18)신속한 답변에 감사드립니다. 액세스 권한이 없으므로 Jira를 볼 수 없습니다. 버전 16은 올바르게 계산되었지만 17&18에는 개발 문제 측면에서 버그가 있으며 18.1과 19에서는 수정될 예정이라고 이해할 수 있나요? 고객에게 자세한 답변을 제공하고 싶습니다.
