프로파일러에서 신뢰 구간이 사라짐안녕하세요(동해안에서) JMP 직원 및 사용자 여러분!
JMP 소프트웨어 사용에 관해 세 가지 질문이 있습니다.
1. 중앙 지점에 3중을 사용하여 맞춤형 반응 표면 모델을 구축했습니다.
'Fit model'에서 'Profiler'를 열면 아래와 같이 신뢰 구간이 표시됩니다.
그러나 '그래프' 탭의 '프로파일러'를 통해 이 적합 모델을 열면 신뢰 구간이 표시되지 않습니다.
또한 'Actual by Predicted Plot'에서는 CI를 표시하지 않습니다.
이 문제의 원인과 이 문제를 해결하는 방법을 알고 계십니까?
2. 변수와 반응을 시뮬레이션할 때 반응의 신뢰 구간을 고려합니까?
3. 바람직도를 극대화하는 반응이 아닌 반응의 고정된 값을 기반으로 변수를 시뮬레이션하는 것이 가능합니까?
답변을 주거나 관련 게시물을 알려주시면 감사하겠습니다.
감사합니다!
최상의,
범준
데이터 탐색 및 시각화실험 설계Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.질문 #1과 관련하여: 그래프 -> 프로파일러를 사용하여 신뢰 구간을 표시하려면 신뢰 구간 공식을 사용해야 합니다. 모형 적합 플랫폼에서 모형 방정식을 저장하면 평균 반응에 대한 공식만 저장됩니다. 신뢰 구간(상한 및 하한)은 별도의 공식이며 각각 고유한 열이 필요합니다. Fit Model 플랫폼에서 신뢰 구간에 대한 수식을 저장하는 방법을 보여주는 아래 스크린샷을 붙여넣었습니다.
편집: 스크린샷을 좀 더 정확한 것으로 변경했습니다. @Dan_Obermiller 가 올바르게 설명했습니다. 강조 표시된 옵션 중 처음 두 개를 사용하면 원하는 것을 얻을 수 있다고 생각합니다.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.귀하의 질문 #2에 관하여: 저는 통계학자는 아니지만 (직관적으로) 신뢰 구간이 시뮬레이션에서 큰 역할을 한다면 놀랄 것입니다. 시뮬레이션된 응답은 입력 변수의 가변성이 어떻게 설정되었는지에 따라 달라집니다. 입력 변수가 "고정"으로 제공되는 경우 입력 변수가 분포에서 추출되지 않으므로 반응이 변하지 않습니다. 아래 스크린샷에서 이를 확인할 수 있습니다. 두 입력 변수를 모두 "고정"으로 설정했습니다. 그러면 응답(즉, 일정한 응답)이 달라지지 않고 "모든 요소와 응답은 상수 함수입니다."라고 알리는 JMP Alert가 발생합니다. 따라서 질문 #2에 크고 분명하게 "아니요"라고 대답하세요.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.질문 #3과 관련하여: 주어진 응답에 대한 모델이 있는 경우 입력 변수의 변동성을 시뮬레이션하기 위해 모델을 수정하는 이유(및 방법)는 무엇입니까? 입력 변수의 가변성에 관심이 있다면 제안합니다.
- 입력 변수의 변동성을 추정하기 위해 실험 데이터 얻기
- 변동성을 추정하기 위해 한 모델의 입력 변수를 다른 모델의 반응 변수로 만들기 위해 별도의 모델을 적합합니다.
다시 말하지만 통계학자는 아니지만 고정 응답을 사용하여 입력 변수를 시뮬레이션하는 것은 모델 피팅을 이해하는 방식과 반대됩니다.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.레셀 님, 감사합니다.
CI를 수식으로 저장했지만 이를 프로파일러에 적용하는 방법을 아직 찾지 못했습니다.
프로파일러에 하위 및 상위 CI와 응답을 포함하면 프로파일러가 생성됩니다.
내가 뭘 잘못하고 있는지 아시나요?
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.신뢰 구간의 경우 StdErr Pred 공식을 저장하세요. 그래프 > 프로파일러 대화 상자의 Y 영역에 평균 및 StdErr 예측 공식에 대한 예측 공식을 입력합니다. 그런 다음 JMP는 StdErr 열을 사용하여 간격을 만들 것인지 묻습니다. '예'라고 말하면 그래프가 표시됩니다.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.안녕하세요 댄,
제안해 주셔서 감사합니다.
방금 아래와 같이 시도해 보았습니다.
하지만 CI에 사용하고 싶다면 그렇지 않습니다. 아래와 같이 SE에 대한 별도의 프로파일러가 생성됩니다.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.귀하의 질문 #1에 대한 예가 첨부되어 있습니다.
- 예측 공식 저장(2 아래 스크린샷 참조)
- StdErr Pred 공식 저장
- 그래프 -> 프로파일러 로 이동하여 아래와 같이 Y, 예측 공식 역할에 열을 선택하고 확인을 눌러 확인합니다.
- 아래 창이 나타납니다. 예 를 눌러 확인하세요.
- 생성된 프로파일러 (오른쪽)는 Fit Model 플랫폼(왼쪽)의 프로파일러와 정확히 같아야 합니다.
@Dan_Obermiller에게 감사드리며 "소음"을 추가해 주셔서 사과드립니다.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.시뮬레이터의 프로파일러 아래에는 Responses라는 라벨이 붙은 지점이 있습니다. 여기에는 노이즈를 입력하여 응답에 추가할 수 있는 가중치 필드가 있습니다. 이를 모델별로 무작위로 변경하면 모델 오류가 시뮬레이션된 값에 추가됩니다. 이렇게 하면 입력 변수 변경 + 응답 자체의 노이즈로 인해 노이즈가 발생합니다.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.저장된 값이 아니라 PredSE 공식인지 확인해야 합니다.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.고마워요. 하지만 여전히 작동하지 않습니다.
@Dan_Obermiller , 이전 열을 다시 확인했는데 PredSE Formula로 저장되었습니다.
@Ressel 열로 저장한 Pred Formula 및 PredSE로 Profiler를 실행하면 표시된 대로 작동합니다.
이상하게도 아래 표의 마지막 열에 있는 나만의 PredSE를 만든 다음 사용자가 만든 것이 아닌 'New PredSE'로 Profiler를 실행하면 동일한 문제가 발생합니다. JMP 소프트웨어의 기본 설정에 문제가 있는지 잘 모르겠습니다. @Dan_Obermiller 우연히 이에 대한 통찰력을 가지셨나요?
여기에 jmp 소프트웨어에서 저장한 새 PreSE 열이 포함된 jmp 파일을 첨부합니다.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.당신의 테이블을 보니, 모든 혼란이 어디서 오는지 알 것 같습니다!
그래프 > 프로파일러를 사용하여 Y 필드에 Pred Formula Y 및 PredSE Y 열을 입력했습니다. 그런 다음 JMP는 PredSE Y를 간격으로 사용할 것인지 묻습니다. 나는 그렇다고 대답하고 다음과 같은 줄거리를 얻습니다.
간격은 볼 수 없지만 Y축을 조정하면 볼 수 있습니다.
이제 다시 시작하여 Pred Formula Y와 PredSE Y 2를 넣으면 작동하지 않습니다. 왜? 글쎄요, 이 열에는 이들을 서로 연결하는 추가 정보가 있는 것으로 나타났습니다. Pred Formula Y에 대한 열 정보를 열고 예측 열 속성을 클릭합니다. 해당 속성에 ID 번호가 포함되어 있는 것을 볼 수 있습니다.
PredSE Y 열의 열 정보를 보면 Std Error 속성에 이와 동일한 ID 번호가 표시됩니다.
그러나 PredSE Y 2 열의 ID 번호는 다릅니다. PredSE Y 2의 ID를 변경하여 Pred Formula Y와 일치하게 하면 Pred SE Y 2를 사용할 때(Y축 조정 후) 신뢰구간이 표시됩니다. 즉, JMP는 잠재적 구간 공식이 실제로 예측 공식과 일치하는지 확인합니다. 이를 통해 여러 예측 공식을 동시에 사용하여 신뢰 구간을 그릴 수 있습니다.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.@Dan_Obermiller 감사합니다.
Pred Formula와 동일하게 PredSE에서 ID를 변경한 후 마침내 작동했습니다.
버그라고 생각하시나요? 사람들이 오류 열을 다시 생성/수정하는 경우가 있을 것입니다.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라집니다.아마도. 모델 오류는 모델의 RMSE(Root Mean Square Error)에서 비롯됩니다. 따라서 해당 모델 피팅 창에서 모델의 빨간색 삼각형으로 이동하여 회귀 보고서 > 적합 요약을 선택합니다. RMSE 필드에 0이 아닌 숫자가 있습니까? 또한 해당 메뉴 선택은 Fit Model 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다. 그래프 > 프로파일러 옵션에서 해당 옵션을 얻을 수 없다고 생각합니다. 이는 모델 피팅 플랫폼이 아니기 때문입니다.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라짐음, 흥미롭군요. Prediction Formula 와 StdErr Pred Formula를 같은 세션, 즉 Fit Model 플랫폼의 같은 인스턴스에서 저장해야 할 것 같습니다.
저장된 열의 열 이름 옆에 있는 별표/별표를 클릭하고 Prediction Formula 열에 대해 Predicting을 선택합니다. 그런 다음 PredSE 열에 대해서도 동일한 작업을 수행하지만 Std Error를 선택합니다. (아래 스크린샷 참조).
저장한 각 공식 열에 대해 괄호 안에 ID가 있습니다(아래 스크린샷 참조). 이러한 ID가 일치하지 않으면 Graph Profiler는 예측 공식을 표준 오차 공식과 결합하지 않습니다. 예를 들어, Fit Model 창에서 공식 열 중 하나를 먼저 저장한 다음 Fit Model 창을 닫았다가 다시 열어 다른 공식 열을 저장하면 공식 열의 ID가 다르고 Graph Profiler는 이를 결합하지 않습니다.
하지만 Graph Profiler가 준수하도록 하기 위해 다른 열 사이에 ID를 복사하여 붙여넣을 수 있습니다. 아래 예에서 이렇게 했습니다. 이전 스크린샷과 동일하지만 이제 Pred Formula Y 4 에서 PredSE Y 7 로 ID를 복사했고 Graph Profiler가 원하는 결과를 제공했습니다.
Re: 프로파일러에서 신뢰 구간이 사라짐@댄_오버밀러 감사합니다
실제로 이 옵션은 Fit Model 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다.
다시 한번 도움을 주셔서 감사드립니다!
제목: 프로파일러에서 신뢰구간이 사라진 문제 관련아니요, 이건 버그가 아닙니다. 앞서 말씀드린 것처럼, 이 ID를 사용하면 JMP에서 여러 예측 공식과 해당 신뢰 구간을 동일한 프로파일러에 표시할 수 있습니다. Y1과 Y2, 그리고 이에 상응하는 표준 오차 Y1과 표준 오차 Y2를 생각해 보세요. 프로파일러에 Y1과 Y2 모두와 해당 신뢰 구간을 표시하고 싶다면 소프트웨어에서 신뢰 구간을 잘못 표시할 수 있습니다. 이 ID 코드는 이러한 문제를 방지해 줍니다.
또한, @Ressel 님 이 언급했듯이 예측 공식과 PredSE 공식은 일반적으로 동일한 모델링 세션에 저장됩니다. 만약 이들을 별도의 세션에 저장하면 (서로 다른 ID 번호를 갖게 됨) 모델이 완전히 동일하지 않을 위험이 있습니다. 즉, 표시되는 모델의 신뢰 구간이 정확하지 않을 수 있습니다. JMP에서 사용하는 방식은 이러한 정확성을 보장하는 데 도움이 됩니다.
제목: 프로파일러에서 신뢰구간이 사라진 문제 관련@댄_오버밀러
입력 변수의 노이즈를 고려하기 위해 '모델별 무작위 선택' 옵션이 비활성화되어 있는 것을 확인했습니다.
이 문제에 대한 해결책도 가지고 계신가요?
