JMP 실험계획법의 장점
Marie Gaudard와 Susan Conaghan, JMP 백서(2016)
JMP에서 사용할 수 있는 모든 실험계획법 방법에 대한 자세한 개요입니다. 기사 다운로드
2차 효과가 있는 경우 선별을 위한 3단계 설계 클래스
Jones B. 및 Nachtsheim, CJ, 품질 기술 저널, Vol. 43권 1호(2011)
현대적인 실험 설계 접근 방식인 확정 선별은 2차 효과에 의해 편견이 없는 3단계 설계 클래스입니다. 그러나 기존의 2단계 선별 설계와 달리 이러한 새로운 설계는 각 요인의 곡률 분석을 지원합니다. 충분히 작은 요소 하위 집합이 중요한 경우 이러한 설계는 단일 실험에서 프로세스 예측 및 최적화를 촉진하는 반응 표면 모델을 사용한 분석을 지원하는 "일회성" 설계로 축소됩니다. 기사 읽기
2수준 범주형 요인이 추가된 확정 선별 설계
Jones B. 및 Nachtsheim, CJ, 품질 기술 저널, Vol. 45권 2호(2013)
처음 도입된 DSD(확정 선별 설계)는 모든 요인이 연속적인 경우에만 사용할 수 있었습니다. 이 문서에서는 DSD의 유용성을 확장하여 이제 일부 요인이 두 가지 수준에서 범주형인 사례도 처리합니다.기사 읽기
사례 연구: F100-229 엔진 수리 네트워크의 시뮬레이션 연구에 적용된 최종 선별
Raymond R. Hill, Alex J. Gutman, Roger D. Moulder, Tom D. Stafford 및 Kelly R. Bush, 품질 엔지니어링 , Vol. 27 (2015)
저자는 AFIT(공군 기술 연구소) 및 Wright-Patterson AFB의 AFMC(공군 물자 사령부) 출신입니다.
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최소한의 앨리어싱으로 효율적인 설계
Jones B. 및 Nachtsheim, CJ, Technometrics, Vol. 53권 1호(2011)
변수가 모두 연속형이 아니고 범주형 변수의 수준이 2개 이상인 경우 최소 별칭 설계는 효율적인 선별 설계를 생성하기 위한 좋은 실제 솔루션입니다. (아래 링크는 미국통계협회 회원이 필요합니다.) 기사 다운로드
대화형 데이터 마이닝을 통해 설계된 실험 제공
Gaudard, M., Ramsey, P. 및 Stephens, M., 국제 품질 및 신뢰성 엔지니어링, Vol. 25 (2009)
이 문서에서는 Six Sigma 프로젝트 팀의 예를 통해 데이터 마이닝과 실험 설계 간의 시너지 관계를 보여줍니다. 팀은 잠재적인 실험 요인 목록을 좁히기 위해 과거 데이터 세트에 재귀적 분할을 적용한 다음 분할 분석에서 얻은 정보를 사용하여 실험 설계를 구성합니다. 기사 읽기
분할구 설계: 내용, 이유 및 방법
Jones, B. 및 Nachtsheim, CJ, 품질 기술 저널, Vol. 41, 4호(2009)
설계가 완전히 무작위 순서로 실행되는 것을 제한하는 변경하기 어려운 요소를 적절하게 처리하는 방법을 알아보세요. 이 문서에서는 산업 응용 분야에서 분할구 설계 사용에 대한 지침을 제공합니다. 이 논문은 2009년 품질 관리의 산업적 응용 개발에 단일 공헌으로 가장 큰 기여를 한 공로로 미국 품질 협회로부터 권위 있는 Brumbaugh 상을 수상했습니다 . 기사 읽기
베이지안 D-최적 과포화 설계
Jones B., Lin, DKJ 및 Nachtsheim, CJ, 기획 및 통계 추론 저널, Vol. 138, (2008)
베이지안 D-최적성을 사용하는 이러한 과포화 설계는 임의의 표본 크기를 가질 수 있고, 모든 크기의 블록 수에 제한이 없으며, 3개 이상의 수준으로 범주형 요인을 통합할 수 있습니다. 후보 요인(연속형 또는 범주형)이 많고 그 중 적은 비율(10~20%)만 활성화될 가능성이 있는 경우 이러한 설계를 사용합니다. 기사 읽기
범주형 노이즈 변수를 사용한 강력한 매개변수 설계
Brenneman, WA 및 Myers, WR, 품질 기술 저널, Vol. 35, 4호(2003)
견고한 매개변수 설계를 통해 제어할 수 없는 잡음 변수의 변화에 견고한 프로세스 또는 제품을 설계합니다. 많은 응용 분야에서 잡음 변수는 연속적이므로 실제로 검증하기 어려운 여러 가지 가정이 응답 분산을 추정하는 데 필요합니다. 이 문서에서는 사례 연구를 사용하여 연속 및 범주형 잡음 변수에 대한 가정이 견고한 설정과 전체 프로세스 분산 추정에 미치는 영향을 논의합니다.
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전략적 군공수능력 비교평가 및 의사결정지원 시스템
Fahringer, P., Iwata, C., Mavris, D., Salmon, J. 및 Weston, N.
Lockheed Martin Company와 Georgia Tech Aerospace Systems Design Laboratory(ASDL)는 노후화된 C-5 수송기 현대화의 이점을 분석하기 위해 의사결정 지원 분석 도구를 만들었습니다. JMP의 시각화 대시보드 보기는 '만약?'을 지원합니다. 5천만 개 이상의 개별 이벤트 시뮬레이션을 통해 구축된 기본 대체 모델 분석. 기사 읽기
발달 테스트 CY 07-08의 실험 계획(DOE) 프로젝트 조사
Higdon, JM 및 Hutto, GT, 미국 항공 우주 연구소
이 문서는 Eglin 공군 기지에서 1년간의 비행 테스트에서 DOE의 광범위한 사용을 문서화합니다. 35개 프로그램에서 이 방법을 사용하여 테스트에서 수백만 달러를 절약하고 수행된 테스트의 통계적 무결성을 향상했습니다. 기사 읽기
