JMP 17.2 > Clustering de variables > Algorithme et affichage des sorties ?Bonjour la communauté JMP,
Windows 10 Professionnel, JMP 17.2
Je recherche une approche pour afficher graphiquement la sortie de la plateforme Cluster Variable.
- J'ai pu regrouper les variables en utilisant la plateforme de clustering générale et générer le dendrogramme associé. Cependant, je ne sais pas quel algorithme spécifique utilise la plate-forme Cluster Variables (la méthode de Ward ne correspond pas à la sortie Cluster Variables).
- Je pourrais potentiellement reconstruire un dendrogramme à partir de la sortie de la plateforme Cluster Variable, mais je dois admettre que je ne suis pas sûr de la meilleure approche pour atteindre cet objectif.
Toutes les suggestions sont les bienvenues.
Merci.
Meilleur,
TS
Exploration et visualisation des donnéesles fenêtresRe : JMP 17.2 > Clustering de variables > Algorithme et affichage de sortie ?Je ne sais pas vraiment quel type de visualisation vous recherchez, mais j'aime les tracés parallèles comme moyen de voir les clusters. Ceux-ci sont disponibles dans la plupart (toutes ?) des plateformes de clustering, vous n'avez donc pas besoin de le faire à la main. J'ai joint un tableau de données avec un exemple.
Re : JMP 17.2 > Clustering de variables > Algorithme et affichage de sortie ?Salut Jed,
Merci pour votre réponse. Je ne sais pas comment la plate-forme Parallel Plot pourrait être utilisée sur la sortie de la plate-forme Cluster Variable, mais je vais l'explorer.
Ce que j'aimerais réaliser, c'est afficher les différents clusters et leurs composants sous forme de dendrogramme.
Merci.
Cordialement,
TS
Re : JMP 17.2 > Clustering de variables > Algorithme et affichage de sortie ?Ah, peut-être que le Triangle Rouge... Le clustering bidirectionnel fonctionnerait pour vous. Il montre les composants (sous forme de couleurs) à côté du dendrogramme.
Re : JMP 17.2 > Clustering de variables > Algorithme et affichage de sortie ?Salut Jed,
Désolé de ne pas m'expliquer clairement. Je ne parle pas des plateformes de clustering hiérarchique ou K Mean. Je fais spécifiquement référence à la plateforme CLUSTER VARIABLE. Je connais bien les multiples options des plateformes de clustering hiérarchique ou K Mean.
Mes questions sont :
- Quel est l'algorithme utilisé par la plateforme CLUSTER VARIABLE
- Alternativement, comment puis-je visualiser (dendrogramme) la relation entre les clusters et les membres produite par la plateforme CLUSTER VARIABLE ?
Merci.
Meilleur,
TS
Re : JMP 17.2 > Clustering de variables > Algorithme et affichage de sortie ?Bonjour Thierry,
Désolé, je vois que vous avez été clair dès le début sur la plate-forme Cluster Variables, mais je ne lisais tout simplement pas correctement. J'ai trouvé 2 façons de créer presque un dendrogramme, peut-être que d'autres membres de la communauté pourront les améliorer ou fournir de meilleures idées. J'ai commencé par transformer la table Membres du cluster en table de données. La première méthode était un diagramme :
Pour forcer cela dans un seul diagramme au lieu d'un diagramme distinct pour chaque cluster, j'ai ajouté un cluster « 0 » au bas du tableau de données :
J'ai aussi fait quelque chose dans Graph Builder :
Pour obtenir cela, j'ai dû ajouter une colonne « Principale » à la table de données et j'ai dû créer un ordre de tri manuel par ordre de valeur pour la colonne Membres.
J'ai joint un tableau de données et j'espère que d'autres auront de meilleures idées (peut-être le gourou du graphisme @scwise ).
Merci de m'avoir aidé à voir ce que vous recherchez.
Jed
Re : JMP 17.2 > Clustering de variables > Algorithme et affichage de sortie ?Avez-vous lu les détails statistiques dans la documentation du clustering de variables ?
Re: JMP 17.2 > Clustering de variables > Algorithme et affichage de sortie ?Oui, mais j’ai peut-être manqué l’information spécifique que je recherche.
Plus précisément, je n’ai pas pu trouver l’algorithme de clustering utilisé par la plateforme CLUSTER VARIABLE.
