JMP 17.2 > 變數聚類 > 演算法與輸出顯示？JMP 社群您好，
Windows 10 專業版、JMP 17.2
我正在尋找一種以圖形方式顯示集群變數平台輸出的方法。
- 我可以使用通用聚類平台對變數進行重新聚類並產生相關的樹狀圖。但是，我不知道 Cluster Variables 平台使用哪種特定演算法（Ward 的方法與 Cluster Variables 輸出不符）。
- 我可能會根據聚類變數平台的輸出重建樹狀圖，但我必須承認，我不確定實現此目標的最佳方法。
歡迎所有建議。
謝謝。
最好的，
TS
數據探索和視覺化視窗回覆：JMP 17.2 > 變數聚類 > 演算法和輸出顯示？我不太確定您正在尋找哪種類型的視覺化，但我喜歡使用並行圖作為查看叢集的方式。這些在大多數（所有？）叢集平台中都可用，因此您不必手動完成。我附上了一個帶有示例的數據表。
回覆：JMP 17.2 > 變數聚類 > 演算法和輸出顯示？嗨傑德，
謝謝您的回答。我不確定如何在聚類變數平台輸出上使用平行圖平台，但我會探索它。
我想要實現的是將不同的簇及其組件顯示為樹狀圖。
謝謝。
此致，
TS
回覆：JMP 17.2 > 變數聚類 > 演算法和輸出顯示？啊，也許紅色三角...雙向聚類對你有用。它在樹狀圖旁邊顯示組件（以顏色形式）。
回覆：JMP 17.2 > 變數聚類 > 演算法和輸出顯示？嗨傑德，
抱歉沒有解釋清楚。我不是說分層或 K 均值集群平台。我特意指的是 CLUSTER VARIABLE 平台。我非常了解分層或 K 均值聚類平台中的多種選項。
我的問題是：
- CLUSTER VARIABLE平台所使用的演算法是什麼
- 或者，如何視覺化（樹狀圖）CLUSTER VARIABLE 平台產生的群集和成員之間的關係？
謝謝。
最好的，
TS
回覆：JMP 17.2 > 變數聚類 > 演算法和輸出顯示？嗨蒂埃里，
抱歉，我看到您從一開始就很清楚群集變數平台，但我只是沒有正確閱讀。我找到了兩種製作近似樹狀圖的方法，也許社區中的其他人可以改進這些方法或提供更好的想法。我先將群集成員表製作成資料表。第一種方法是圖表：
為了將其強制放入一個圖表中，而不是為每個群集單獨建立一個圖表，我在資料表的底部添加了一個「0」群集：
我還在圖形生成器中做了一些東西：
為此，我必須在資料表中新增「主」列，並且必須為「成員」列建立手動值排序排序順序。
我附上了一個數據表，我希望其他人可能有更好的想法（也許是繪圖大師@scwise ）。
感謝您幫助我了解您要找的內容。
傑德
回覆：JMP 17.2 > 變數聚類 > 演算法和輸出顯示？您是否閱讀過變數聚類文件中的統計詳細資訊？
回覆：JMP 17.2 > 變數聚類 > 演算法和輸出顯示？是的，但我可能錯過了我尋求的具體資訊。
具體來說，我找不到 CLUSTER VARIABLE 平台使用的聚類演算法。
