JMP 17.2 > Clustering di variabili > Algoritmo e visualizzazione dell'output?Ciao comunità JMP,
Windows 10 Pro, JMP 17.2
Sto cercando un approccio per visualizzare graficamente l'output della piattaforma Cluster Variable.
- Potrei raggruppare le variabili utilizzando la piattaforma di clustering generale e generare il dendrogramma associato. Tuttavia, non so quale algoritmo specifico utilizzi la piattaforma Variabili del cluster (il metodo di Ward non corrisponde all'output delle Variabili del cluster).
- Potrei potenzialmente ricostruire un dendrogramma dall'output della piattaforma Cluster Variable, ma devo ammettere che non sono sicuro dell'approccio migliore per raggiungere questo obiettivo.
Tutti i suggerimenti sono benvenuti.
Grazie.
Migliore,
TS
Esplorazione e visualizzazione dei datifinestreRi: JMP 17.2 > Clustering di variabili > Algoritmo e visualizzazione dell'output?Non sono proprio sicuro del tipo di visualizzazione che stai cercando, ma mi piacciono i grafici paralleli come un modo per vedere i cluster. Questi sono disponibili nella maggior parte (tutte?) delle piattaforme di clustering, quindi non è necessario farlo manualmente. Ho allegato una tabella dati con un esempio.
Ri: JMP 17.2 > Clustering di variabili > Algoritmo e visualizzazione dell'output?Ciao Jed,
La ringrazio per la risposta. Non sono sicuro di come la piattaforma Parallel Plot possa essere utilizzata sull'output della piattaforma Cluster Variable, ma la esplorerò.
Ciò che vorrei ottenere è visualizzare i diversi cluster e i loro componenti come un dendrogramma.
Grazie.
Distinti saluti,
TS
Ri: JMP 17.2 > Clustering di variabili > Algoritmo e visualizzazione dell'output?Ah, forse il triangolo rosso... il clustering a due vie funzionerebbe per te. Mostra i componenti (come colori) accanto al dendrogramma.
Ri: JMP 17.2 > Clustering di variabili > Algoritmo e visualizzazione dell'output?Ciao Jed,
Mi scuso per non essermi spiegato chiaramente. Non sto parlando delle piattaforme di clustering gerarchico o K Mean. Mi riferisco specificatamente alla piattaforma CLUSTER VARIABLE. Sono ben consapevole delle molteplici opzioni nelle piattaforme di clustering gerarchico o K Mean.
Le mie domande sono:
- Qual è l'algoritmo utilizzato dalla piattaforma CLUSTER VARIABLE
- In alternativa, come posso visualizzare (dendrogramma) la relazione tra cluster e membri prodotta dalla piattaforma CLUSTER VARIABLE?
Grazie.
Migliore,
TS
Ri: JMP 17.2 > Clustering di variabili > Algoritmo e visualizzazione dell'output?Ciao Thierry,
Mi dispiace, vedo che sei stato chiaro fin dall'inizio riguardo alla piattaforma Cluster Variables, ma semplicemente non avevo letto bene. Ho trovato 2 modi per creare un quasi dendrogramma, forse altri nella comunità possono migliorarli o fornire idee migliori. Ho iniziato trasformando la tabella Membri del cluster in una tabella dati. Il primo metodo era un diagramma:
Per forzarlo in un solo diagramma anziché in uno separato per ciascun cluster, ho aggiunto un cluster "0" nella parte inferiore della tabella dati:
Ho anche creato qualcosa in Graph Builder:
Per ottenere ciò, ho dovuto aggiungere una colonna "Principale" alla tabella dati e ho dovuto creare un ordinamento manuale Ordine valori per la colonna Membri.
Ho allegato una tabella di dati e spero che altri possano avere idee migliori (magari il guru della grafica @scwise ).
Grazie per avermi aiutato a vedere cosa stai cercando.
Jed
Ri: JMP 17.2 > Clustering di variabili > Algoritmo e visualizzazione dell'output?Hai letto i dettagli statistici nella documentazione per il clustering di variabili?
Re: JMP 17.2 > Clustering di variabili > Algoritmo e visualizzazione dell'output?Sì, ma potrei aver tralasciato le informazioni specifiche che cercavo.
Nello specifico, non sono riuscito a trovare l'algoritmo di clustering utilizzato dalla piattaforma CLUSTER VARIABLE.
