JMP 17.2 > 变量聚类 > 算法和输出显示？JMP 社区您好，
Windows 10 专业版、JMP 17.2
我正在寻找一种以图形方式显示集群变量平台输出的方法。
- 我可以使用通用聚类平台对变量进行重新聚类并生成相关的树状图。但是，我不知道 Cluster Variables 平台使用哪种具体算法（Ward 的方法与 Cluster Variables 输出不匹配）。
- 我可能会根据聚类变量平台的输出重建树状图，但我必须承认我不确定实现此目标的最佳方法。
欢迎所有建议。
谢谢。
最好的，
TS
数据探索和可视化视窗回复：JMP 17.2 > 变量聚类 > 算法和输出显示？我不太确定您正在寻找哪种类型的可视化，但我喜欢使用并行图作为查看集群的方式。这些在大多数（所有？）集群平台中都可用，因此您不必手动完成。我附上了一个带有示例的数据表。
回复：JMP 17.2 > 变量聚类 > 算法和输出显示？嗨杰德，
谢谢您的回答。我不确定如何在聚类变量平台输出上使用并行图平台，但我会探索它。
我想要实现的是将不同的簇及其组件显示为树状图。
谢谢。
此致，
TS
回复：JMP 17.2 > 变量聚类 > 算法和输出显示？啊，也许红色三角...双向聚类对你有用。它在树状图旁边显示组件（以颜色形式）。
回复：JMP 17.2 > 变量聚类 > 算法和输出显示？嗨杰德，
抱歉没有解释清楚。我不是在谈论分层或 K 均值集群平台。我特意指的是 CLUSTER VARIABLE 平台。我非常了解分层或 K 均值聚类平台中的多种选项。
我的问题是：
- CLUSTER VARIABLE平台使用的算法是什么
- 或者，如何可视化（树状图）CLUSTER VARIABLE 平台生成的集群和成员之间的关系？
谢谢。
最好的，
TS
回复：JMP 17.2 > 变量聚类 > 算法和输出显示？嗨，Thierry，
抱歉，我看到你从一开始就很清楚 Cluster Variables 平台，但我只是没有正确阅读。我发现了两种制作近似树状图的方法，也许社区中的其他人可以改进这些方法或提供更好的想法。我首先将 Cluster Members 表制作成数据表。第一种方法是图表：
为了强制将其放入一个图表中而不是每个群集单独一个图表，我在数据表的底部添加了一个“0”群集：
我还在 Graph Builder 中做了一些事情：
为了实现这一点，我必须在数据表中添加“主要”列，并且必须为“成员”列创建手动值排序顺序。
我附加了一个数据表，我希望其他人可能有更好的想法（也许是图形大师@scwise ）。
感谢您帮我找到您正在寻找的内容。
杰德
回复：JMP 17.2 > 变量聚类 > 算法和输出显示？您是否读过变量聚类文档中的统计细节？
回复：JMP 17.2 > 变量聚类 > 算法和输出显示？是的，但我可能错过了我想要的具体信息。
具体来说，我找不到 CLUSTER VARIABLE 平台使用的聚类算法。
