JMP 17.2 > Agrupación de variables > ¿Algoritmo y visualización de salida?Hola comunidad JMP,
Windows 10 Pro, JMP 17.2
Estoy buscando un enfoque para mostrar gráficamente el resultado de la plataforma Cluster Variable.
- Podría reagrupar las variables utilizando la plataforma de agrupación general y generar el dendrograma asociado. Sin embargo, no sé qué algoritmo específico utiliza la plataforma de variables de clúster (el método de Ward no coincide con la salida de las variables de clúster).
- Potencialmente podría reconstruir un dendrograma a partir del resultado de la plataforma Cluster Variable, pero debo admitir que no estoy seguro de cuál es el mejor enfoque para lograr este objetivo.
Todas las sugerencias son bienvenidas.
Gracias.
Mejor,
TS
Exploración y visualización de datosventanasRe: JMP 17.2 > Agrupación de variables > ¿Algoritmo y visualización de salida?No estoy muy seguro de qué tipo de visualización estás buscando, pero me gustan los gráficos paralelos como una forma de ver los grupos. Están disponibles en la mayoría (¿todas?) de las plataformas de agrupación, por lo que no es necesario hacerlo a mano. Adjunto una tabla de datos con un ejemplo.
Re: JMP 17.2 > Agrupación de variables > ¿Algoritmo y visualización de salida?Hola Jed,
Gracias por su respuesta. No estoy seguro de cómo se podría utilizar la plataforma Parallel Plot en la salida de la plataforma Cluster Variable, pero la exploraré.
Lo que me gustaría lograr es mostrar los diferentes grupos y sus componentes como un dendrograma.
Gracias.
Atentamente,
TS
Re: JMP 17.2 > Agrupación de variables > ¿Algoritmo y visualización de salida?Ah, tal vez el Triángulo Rojo... Agrupación bidireccional funcione para usted. Muestra los componentes (como colores) al lado del dendrograma.
Re: JMP 17.2 > Agrupación de variables > ¿Algoritmo y visualización de salida?Hola Jed,
Perdón por no explicarme claramente. No me refiero a las plataformas de agrupamiento jerárquico o K Mean. Me refiero concretamente a la plataforma CLUSTER VARIABLE. Conozco muy bien las múltiples opciones en las plataformas de agrupación en clústeres Jerárquica o K Media.
Mis preguntas son:
- ¿Cuál es el algoritmo que utiliza la plataforma CLUSTER VARIABLE?
- Alternativamente, ¿cómo puedo visualizar (dendrograma) la relación entre grupos y miembros producida por la plataforma CLUSTER VARIABLE?
Gracias.
Mejor,
TS
Re: JMP 17.2 > Agrupación de variables > ¿Algoritmo y visualización de salida?Hola Thierry,
Lo siento, veo que fuiste claro desde el principio sobre la plataforma de variables de clúster, pero simplemente no estaba leyendo correctamente. Encontré 2 formas de hacer casi un dendograma, tal vez otros en la comunidad puedan mejorarlas o brindar mejores ideas. Comencé convirtiendo la tabla de miembros del clúster en una tabla de datos. El primer método fue un diagrama:
Para forzar esto en un solo diagrama en lugar de uno separado para cada grupo, agregué un grupo '0' al final de la tabla de datos:
También hice algo en Graph Builder:
Para obtener esto, tuve que agregar una columna 'Principal' a la tabla de datos y tuve que crear un orden de clasificación manual por valor para la columna Miembros.
Adjunté una tabla de datos y espero que otros tengan mejores ideas (quizás el gurú de los gráficos @scwise ).
Gracias por ayudarme a ver lo que estás buscando.
jed
Re: JMP 17.2 > Agrupación de variables > ¿Algoritmo y visualización de salida?¿Ha leído los detalles estadísticos en la documentación de la agrupación de variables?
Re: JMP 17.2 > Agrupamiento de variables > ¿Algoritmo y visualización de salida?Sí, pero es posible que me haya perdido la información específica que busco.
En concreto, no pude encontrar el algoritmo de clustering utilizado por la plataforma CLUSTER VARIABLE.
