Considerando le deviazioni standard nel DOEHo realizzato un DOE con un design personalizzato di 6 esecuzioni. I 2 fattori sono continui e la risposta Y è in %. Quando ho i risultati per Y. le deviazioni standard sono piuttosto enormi. Quindi, se inserisco solo il valore medio, credo che non renderà giustizia alle previsioni di progettazione. Allora cosa posso fare per aggiungere queste deviazioni standard da considerare dal modello per ottenere previsioni migliori.
Progettazione di esperimentiRe: Considerare le deviazioni standard nel DOEPotresti postare un esempio?
Sembra che tu abbia ripetuto le misure di ciascuna delle 6 serie?
A meno che non si desideri analizzare i dati utilizzando un modello misto in JMP Pro, una buona alternativa è utilizzare la media delle misure ripetute e la deviazione standard trasformata in logaritmo come Y.
La media delle repliche sfrutta il teorema dei limiti centrali per fornire una stima migliore da un sistema rumoroso e Stddev consente di vedere se esiste una porzione dello spazio di progettazione che presenta meno rumore.
Re: Considerare le deviazioni standard nel DOEOltre al suggerimento di @Byron_JMP , puoi anche utilizzare la piattaforma LogLinear Variance disponibile tramite Analizza > Stima modello.
Gli intervalli dei fattori erano sufficientemente ampi da suscitare effetti di grandi dimensioni?
Re: Considerare le deviazioni standard nel DOEInformazioni/contesto insufficienti per fornire consigli specifici. Qual è esattamente la variabile di risposta? % Che cosa? Ad esempio, la percentuale di rendimento non è una risposta molto utile per comprendere specifici meccanismi di guasto (ci sono molte cose che potrebbero causare problemi di rendimento). Come suggerisce Byron, come calcoli la deviazione standard? Rientra nella variazione del trattamento? Se è così, la deviazione standard quantifica l’effetto della variazione del rumore durante il trattamento. Potresti sicuramente voler sapere se gli effetti del modello possono avere un impatto su questo. Inoltre, come suggerisce Byron, sarai in grado di modellare 2 risposte: la media (con maggiore precisione in quanto ciò ridurrà il rumore all'interno del trattamento) e la deviazione standard (o qualunque trasformazione tu abbia scelto).
