In dieser Sitzung untersuchen wir, wie sich Experimente mit Mischungen oder Formulierungen von üblichen Prozessexperimenten unterscheiden. Die Besonderheit von Mischungsfaktoren besteht darin, dass sich ihre Werte zu 100 % addieren müssen. Diese Einschränkung wirkt sich auf das Design des Experiments, die Datenvisualisierung und das statistische Modell aus, das zur Analyse des Experiments verwendet wird. Anhand einer Fallstudie wird gezeigt, wie Mischungsexperimente in JMP entworfen, visualisiert und analysiert werden.
