JMP 18 提供了新的疲劳模型功能，该功能基于 William Meeker 教授及其研究团队多年的研究成果，实施了一种用于分析疲劳测试数据（也称为 SN 数据）的新方法。新方法尊重疲劳测试数据中的审查性质；统一了推断疲劳寿命分布和疲劳强度分布的理论；并建立了稳健的算法来估计参数。分析结果可作为其他可靠性工程实践的输入，以预测最终结构的可靠性。
请参阅如何：
- 了解疲劳建模有用的情况
- 使用 JMP 疲劳建模功能来实施新方法
- 创建、查看结果并从二十四个不同的模型中进行选择
- 选择六种 SN 曲线类型中的一种以及四种分布中的一种来组合模式
- 以图形和数字方式比较不同的模型
- 获取各个模型的详细信息，例如参数估计值及其置信区间；模型诊断；疲劳寿命和疲劳强度分布的分布分析仪；两个分布的分位数刻画器；以及使用 Wald 和似然区间对概率和分位数进行自定义估计。
- 寻找 V 18.01 计划中的改进
演示结束时包含问答，时间为 1:09:00。演示中使用的示例数据可在 JMP 18 中找到：
JMP 18 sample files used in the demo演示中使用的 JMP 18 示例文件
Peng Liu @peng_liu和 Rajneesh Rajneesh @Rajneesh在现场网络研讨会上回答的问题：
问：渐近线的斜率是否由抗拉强度（0 个循环至失效）决定？
答：目前我们从统计角度进行拟合，如果您对斜率有所了解，则可以检查是否匹配。
问：Cox-Snell 残差图是否不显示跳动/删失数据点？
答：Cox-Snell 斜率不是数据点。它们是残差分布的非参数估计。 Cox-Snell 残差图的目的是检查某些内容。如果曲线偏离对角线（对数正态拟合但不匹配）。那么如果我们拟合Weibell就好多了，所以就用Weibell。
问：西岛和科芬-曼森零斜率模型的构造在结构上看起来很相似（即，低周疲劳中的斜率，高周疲劳中的渐近线）。是否存在功能差异会影响您针对特定数据集选择一种模型而不是另一种模型的决定？
答：您可以使用 AIC 标准以及您对数据的先验知识。
问：JMP 的非线性建模平台可以用来进行与疲劳模型平台相同的分析吗？
答：可以，但您需要知道起始值才能将其提供给非线性平台并使用损失函数。
问：如果我使用非线性，我会使用哪种损失函数？对数似然？
答：是的，将对数似然表示为非线性平台启动中的损失。
问：如果您选择多个型号，JMP 会为您进行比较并帮助您选择最合适的吗？ （AIC、BIC）
答：是的，你可以比较一下。
参考
