Salut la communauté,
J'ai une question sur la façon de gérer une situation de modélisation. J'ai un ensemble de données longitudinales comme celle du tableau ci-dessous :
J'ai quelques facteurs (X, M et N) qui sont évalués à chaque fois dans différentes étapes d'un processus (étape 1, étape 2 et étape 3). Je mesure une réponse Y puis l'idée est d'identifier quel facteur (et à partir de quelle étape) a le plus d'influence sur le résultat Y. Pour rendre les choses plus claires (si nécessaire), la situation peut être schématisée comme suit :
Cette situation (données longitudinales) me semble être un cas de "modèles mixtes", mais je ne sais pas vraiment comment traduire ce cas dans JMP (je ne suis pas très expérimenté avec les modèles mixtes).
Je pensais que mon modèle pourrait être quelque chose comme :
Y = Xstep1 + Xstep2 + Xstep3 + Xstep1*Xstep2 + Xstep1*Xstep3 + ....
J'ajoute les interactions entre les différentes étapes du processus car j'ai récemment vu une présentation selon laquelle, en faisant cela, vous pouvez également considérer l'impact de l'historique du processus. Qu'en penses-tu ? est-ce la bonne façon de modéliser la situation en fonction de mon objectif (identifier quel facteur et à partir de quelle étape est le plus influent sur ma réponse Y) ?
Aussi, comme deuxième question : d'après ce que j'ai vu, dans les modèles mixtes vous avez des effets fixes et aléatoires, mais je ne vois pas très clairement cette partie dans le modèle que je propose ci-dessus.
Merci pour toute aide.
julien
J'ai pu voir comment un modèle mixte ou une modélisation par équation structurelle pourrait être utilisé pour résoudre le problème tel que vous l'avez formulé ; cependant, structurer les données en 9 colonnes pour chaque exécution est un peu plus courant.
étape 1-x
étape 1-m
étape 1-n
étape 2-x
étape2-m
étape 2-n...etc
Incluez ensuite vos variables Y dans des colonnes distinctes.
Dans Analyser/Ajuster le modèle, pour ajouter des effets, recherchez le bouton macro et utilisez « Factorielle en degré » pour obtenir les effets principaux et les interactions bidirectionnelles, ou changez Degré en 3 pour obtenir également des interactions à 3 voies.
Merci @Byron_JMP pour votre réponse
