你好@MikeKim 。
不幸的是，我認為你的問題的簡短答案是需要更多數據才能確定哪些 X 與 Y 相關。
您是否有理由相信只有一個 X 與回應相關，或者可能有多個 X 對 Y 產生影響？
數據的散點圖提供了一些關於可能發生的情況的線索，但我會避免僅根據三次運行得出具體結論。
首先，X1 似乎與 X2 有關。 X3 似乎也與 X4 有關。這是系統運作方式的基礎嗎？如果這些相關性是預期的和/或可以透過進一步的數據確認，則可能允許使用比五個獨立 X 所需的數據更少的數據來建立預測模型。可以僅使用每個相關對中的一個來建立模型，或者可以使用主成分方法。
還有跡象表明 Y 可能與 X3 和 X4 有關。如果有更多數據可用，可以對此進行調查。
最佳的前進道路將取決於正在研究的系統類型。只能使用非結構化資料還是可以進行設計實驗來回答這個問題？
