你好@MikeKim 。
不幸的是，我认为你的问题的简短答案是需要更多数据才能确定哪些 X 与 Y 相关。
您是否有理由相信只有一个 X 与响应相关，或者可能有多个 X 对 Y 产生影响？
数据的散点图提供了一些关于可能发生的情况的线索，但我会避免仅根据三次运行得出具体结论。
首先，X1 似乎与 X2 相关。 X3 似乎也与 X4 相关。这是系统运行方式的基础吗？如果这些相关性是预期的和/或可以通过进一步的数据确认，则可能允许使用比五个独立 X 所需的数据更少的数据来构建预测模型。可以仅使用每个相关对中的一个来构建模型，或者可以使用主成分方法。
还有迹象表明 Y 可能与 X3 和 X4 相关。如果有更多数据可用，可以对此进行调查。
最佳的前进道路将取决于正在研究的系统类型。只能使用非结构化数据还是可以进行设计实验来回答这个问题？
