Si prega di suggerire il metodoCIAO,
Si prega di suggerire il metodo di analisi per la seguente figura di dati.
X1 X2 X3 X4 X5 Y
21 33 2 66 81 90
17 39 10 17 90 120
5 55 6 51 95 106
...
Sto cercando di capire quale X è correlata alla risposta Y.
se esiste una X, quale sarebbe l'equazione?
Grazie per l'aiuto.
Modellazione statistica avanzataAnalisi e modellazione dei dati di baseRe: Si prega di suggerire il metodoCiao @MikeKim .
Sfortunatamente penso che la risposta breve alla tua domanda sia che sono necessari più dati per poter determinare quali X sono correlate alla Y.
Hai motivo di credere che solo una X sarà correlata alla risposta o che diverse X potrebbero influenzare Y?
Un grafico a dispersione dei dati fornisce alcuni indizi su cosa potrebbe succedere, ma eviterei di trarre conclusioni specifiche basate solo su tre analisi.
Innanzitutto, X1 sembra essere correlato a X2. Anche X3 sembra essere correlato con X4. È questo un aspetto fondamentale per il funzionamento del sistema? Se queste correlazioni sono attese e/o possono essere confermate da ulteriori dati, ciò potrebbe consentire di costruire un modello predittivo con meno dati di quelli richiesti per cinque X indipendenti. È possibile costruire un modello con solo una coppia correlata oppure utilizzare l'approccio della componente principale.
C'è anche un'indicazione che Y potrebbe essere correlato con X3 e X4. Questo potrebbe essere studiato se fossero disponibili più dati.
Il miglior percorso da seguire dipenderà dal tipo di sistema che si sta studiando. Saranno disponibili solo dati non strutturati o si potranno condurre esperimenti progettati per rispondere alla domanda?
Ri: Per favore suggerisci il metodoMi scuso per il ritardo.
In realtà i dati sono fittizi.
Quello che chiedevo era quale analisi sarebbe applicabile a quel tipo di dati.
Avevo concluso di partire dalla correlazione multivariata come mi hai mostrato.
Grazie per il vostro supporto e fatemi sapere se esiste qualche altro metodo di screening.
La mia strategia attuale è:
1. correlazione multivariata
2. rispettiva analisi di regressione (se corr esiste)
