방법을 제안해주세요안녕,
다음 데이터 그림에 대한 분석 방법을 제안해 주십시오.
X1 X2 X3 X4 X5 Y
21 33 2 66 81 90
17 39 10 17 90 120
5 55 6 51 95 106
...
나는 어떤 X가 Y 응답과 관련되어 있는지 알아내려고 노력 중입니다.
X가 있다면 방정식은 어떻게 될까요?
도와 주셔서 감사합니다.
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링Re: 방법을 제안해주세요안녕하세요 @MikeKim .
불행히도 귀하의 질문에 대한 짧은 대답은 어떤 X가 Y와 관련되어 있는지 확인하려면 더 많은 데이터가 필요하다는 것입니다.
단 하나의 X만이 반응과 관련될 것이라고 믿을 만한 이유가 있습니까? 아니면 여러 X가 Y에 영향을 미칠 수 있습니까?
데이터의 산점도는 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 몇 가지 단서를 제공하지만 세 번의 실행만으로 구체적인 결론을 내리는 것은 피하고 싶습니다.
첫째, X1은 X2와 상관관계가 있는 것으로 보입니다. X3도 X4와 상관관계가 있는 것으로 보입니다. 이것이 시스템 작동 방식의 기본입니까? 이러한 상관관계가 예상되거나 추가 데이터로 확인될 수 있는 경우, 5개의 독립 X에 필요한 것보다 적은 데이터로 예측 모델을 구축할 수 있습니다. 각 상관 쌍 중 하나만 사용하여 모델을 구축할 수도 있고 주성분 접근 방식을 사용할 수도 있습니다.
Y가 X3 및 X4와 상관관계가 있을 수 있다는 표시도 있습니다. 더 많은 데이터가 있으면 조사할 수 있습니다.
앞으로 나아갈 최선의 길은 어떤 유형의 시스템이 연구되고 있는지에 달려 있습니다. 구조화되지 않은 데이터만 사용할 수 있나요? 아니면 질문에 답하기 위해 설계된 실험을 수행할 수 있나요?
Re: 방법을 제안해주세요늦어서 사과드립니다.
실제로 그 데이터는 가짜입니다.
제가 묻고자 하는 것은 해당 데이터 유형에 어떤 분석이 적용될 것인가입니다.
저는 당신이 보여준 대로 다변량 상관관계부터 시작하기로 결정했습니다.
귀하의 지원에 감사드리며, 다른 검사 방법이 있다면 알려주시기 바랍니다.
내 현재 전략은 다음과 같습니다.
1. 다변량 상관관계
2. 해당 회귀 분석(corr이 존재하는 경우)
