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라이브 강좌 - JMP®: 분산 분석 및 회귀 분석을 사용한 통계적 결정 - 4월 24~27일 | 오후 1시 - 4시 30분(동부 표준시)

이 과정에서는 분산 분석 및 회귀 방법을 사용하여 단일 연속 반응 변수로 데이터를 분석하는 방법을 가르치고 통계 모델 구축을 소개합니다.

기본적인 탐색적 데이터 분석(EDA)을 수행하고 데이터에서 자연스러운 패턴을 발견하는 방법을 배웁니다. 신뢰구간, 가설검정 등 중요한 통계 개념을 소개하고 적용합니다. 또한 이 과정에서는 모델 해석 및 통계적 가정 위반 해결을 포함한 모델 구축의 원리도 다룹니다. 과정이 끝나면 최종 실습을 통해 학생들은 자신의 지식을 적용할 수 있습니다.

하는 법을 배우다:

• 신뢰 구간을 해석합니다.
• 가설 검정 수행 및 해석 p- 값.
• 산점도 및 상관 통계를 사용하여 관계를 탐색합니다.
• 다중 모집단 평균을 일원 분산 분석과 비교합니다.
• 단순 선형 회귀를 사용하여 연속 변수 간의 관계를 분석합니다.
• 일반 선형 모델을 사용하여 연속 반응과 임의 개수의 연속형 또는 범주형 예측 변수 사이에 모델을 구축합니다.
• 요인과 곡률 간의 상호 작용을 평가합니다.
• 통계적 가설 검정의 가정을 평가합니다.

기간: 반나절 세션 4 회

등록비: 미국 $400

JMP®: ANOVA 및 회귀 분석을 사용한 통계적 결정 에서 자세히 알아보고 등록하세요.

기본 데이터 분석 및 모델링