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Live-Kurs - JMP®: Statistische Entscheidungen mit ANOVA und Regression - 24. - 27. April | 13:00 - 16:30 Uhr ET
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Varianzanalyse- und Regressionsmethoden Daten mit einer einzigen kontinuierlichen Antwortvariablen analysieren, und erhalten eine Einführung in den Aufbau statistischer Modelle.
Sie lernen, wie Sie elementare explorative Datenanalysen (EDA) durchführen und natürliche Muster in Daten entdecken. Wichtige statistische Konzepte wie Konfidenzintervalle und Hypothesentests werden vorgestellt und angewendet. Der Kurs behandelt auch Prinzipien der Modellerstellung, einschließlich Modellinterpretation und Behandlung von Verstößen gegen statistische Annahmen. In Abschlussübungen am Ende des Kurses können die Studierenden ihr Wissen anwenden.
Lernen wie man:
- Interpretieren Sie Konfidenzintervalle.
- Hypothesentests durchführen und interpretieren p -Werte.
- Erkunden Sie Beziehungen mit Streudiagrammen und Korrelationsstatistiken.
- Vergleichen Sie Mittelwerte mehrerer Populationen mit einer einfaktoriellen ANOVA.
- Verwenden Sie eine einfache lineare Regression, um Beziehungen zwischen kontinuierlichen Variablen zu analysieren.
- Verwenden Sie das allgemeine lineare Modell, um Modelle zwischen einer kontinuierlichen Antwort und einer beliebigen Anzahl kontinuierlicher oder kategorischer Prädiktoren zu erstellen.
- Bewerten Sie Wechselwirkungen zwischen Faktoren und Krümmung.
- Bewerten Sie Annahmen statistischer Hypothesentests.
Dauer: 4 Halbtageseinheiten
Grundlegende Datenanalyse und Modellierung
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