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导入具有多种时间格式的 csv？

你好。我想知道 JMP 中是否有办法导入日期时间列包含多种格式的 csv？或者，有人有一个聪明的脚本来做到这一点吗？

我们有供应商以 csv 文件形式向我们提供数据。他们并不总是注意遵循一致的日期时间格式。当此格式在单个 csv 内发生更改时，就会出现问题。例如，第 1-1546 行可能以“m/d/yy hh:mm”格式显示，第 1547-3457 行可能以“yyyy/mm/dd hh:mm:ss”格式显示。

我知道我可以导入 csv 并强制日期时间列保留为文本，无论是使用预览编辑器还是使用多个文件导入。但最终我需要将此列转换为数字，并且我找不到平滑的方法来执行此操作，并且不会导致某些行缺少值。

我考虑过根据格式将数据文件分成多个部分，然后手动将每个部分转换为正确的格式，但这太耗时。

有人有什么想法，或者我可以借用一个脚本吗？谢谢！

-斯特凡

我的细节：

JMP 专业版 17.2.0

Mac 操作系统文图拉 13.6.4

自动化和脚本编写回复：导入具有多种时间格式的 csv？

试试这个。将 :Date 作为字符列导入，并创建新列 :Standardized Date。

New Column( "Standardized Date",
	Numeric,
	"Continuous",
	Format( "m/d/y h:m:s", 23, 0 ),
	Formula( Num( :Date ) )
);

只要：Date 值都有效，它就可以正常工作。

回复：导入具有多种时间格式的 csv？

我会将该列作为文本导入，然后编写一个公式，该公式能够将所有不同的日期格式转换为 datenum。然后，您可以将该公式列的格式更改为当前日期/时间。

回复：导入具有多种时间格式的 csv？

谢谢@mmarchandTSI 。优雅而简单的解决方案。