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Curso en vivo - JMP® Pro: Modelado predictivo - 17 al 20 de abril | 1:00 - 4:30 p. m., hora del Este

Este curso cubre las habilidades necesarias para desarrollar, evaluar, ajustar, comparar y calificar modelos predictivos utilizando el software JMP Pro.

Este curso le enseña cómo construir y comprender modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático, como modelos de regresión generalizados, k vecinos más cercanos, Bayes ingenuo, máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión y redes neuronales. También aprenderá a validar modelos predictivos utilizando validación cruzada, validación de retención y criterios de teoría de la información.

Aprender como:

• Desarrollar, comparar y explicar modelos complejos.
• Utilice la plataforma de partición para modelado predictivo que incluye embolsado, bosque de arranque y árboles potenciados.
• Utilice redes neuronales para modelado predictivo, incluida la validación cruzada k-Fold, redes neuronales multicapa y refuerzo.
• Ajustar modelos predictivos.
• Califique nuevos datos en JMP y genere código de puntuación para usar en otro software.
• Implementar modelos predictivos en producción.

Duración: 4 sesiones de media jornada

Cuota de inscripción: $400 EE.UU.

Obtenga más información y regístrese en JMP® Pro: Modelado predictivo .

Curso de educación JMPModelado predictivo y aprendizaje automático