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现场课程 - JMP® Pro：预测建模 - 4 月 17 日至 20 日 |东部时间下午 1:00 - 4:30

本课程涵盖使用 JMP Pro 软件开发、评估、调整、比较和评分预测模型所需的技能。

本课程教您如何使用机器学习技术（例如广义回归模型、k 最近邻、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和神经网络）构建和理解预测模型。您还将学习如何使用交叉验证、保留验证和信息论标准来验证预测模型。

了解如何：

• 开发、比较和解释复杂的模型。
• 使用分区平台进行预测建模，包括装袋、引导森林、提升树。
• 使用神经网络进行预测建模，包括 k-Fold 交叉验证、多层神经网络和 boosting。
• 调整预测模型。
• 在 JMP 中对新数据进行评分并生成评分代码以在其他软件中使用。
• 将预测模型部署到生产中。

持续时间： 4节半天课程

注册费用： 400 美元

了解更多信息并注册，请访问JMP® Pro：预测建模。

JMP教育课程预测建模和机器学习