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Live-Kurs – JMP® Pro: Prädiktive Modellierung – 17.–20. April | 13:00 - 16:30 Uhr ET

Dieser Kurs vermittelt die Fähigkeiten, die zum Entwickeln, Bewerten, Optimieren, Vergleichen und Bewerten von Vorhersagemodellen mithilfe der JMP Pro-Software erforderlich sind.

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Vorhersagemodelle mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens wie verallgemeinerten Regressionsmodellen, k-nächsten Nachbarn, naiven Bayes-Modellen, Support-Vektor-Maschinen, Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzen erstellen und verstehen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Vorhersagemodelle mithilfe von Kreuzvalidierung, Holdback-Validierung und informationstheoretischen Kriterien validieren.

Lernen wie man:

Komplexe Modelle entwickeln, vergleichen und erklären.
Nutzen Sie die Partitionsplattform für prädiktive Modellierung, einschließlich Bagging, Bootstrap Forest und Boosted Trees.
Verwenden Sie neuronale Netze für die prädiktive Modellierung, einschließlich k-facher Kreuzvalidierung, mehrschichtiger neuronaler Netze und Boosting.
Optimieren Sie Vorhersagemodelle.
Bewerten Sie neue Daten in JMP und generieren Sie Bewertungscode für die Verwendung in anderer Software.
Setzen Sie Vorhersagemodelle für die Produktion ein.

Dauer: 4 halbtägige Sitzungen

Registrierungsgebühr: 400 US-Dollar

Erfahren Sie mehr und registrieren Sie sich unter JMP® Pro: Predictive Modeling .