586017_fr-FR

liliconcom

Cours en direct - JMP® Pro : Modélisation prédictive - 17 - 20 avril | 13 h 00 à 16 h 30 HE

Ce cours couvre les compétences requises pour développer, évaluer, régler, comparer et noter des modèles prédictifs à l'aide du logiciel JMP Pro.

Ce cours vous apprend à créer et comprendre des modèles prédictifs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique telles que les modèles de régression généralisée, les k-voisins les plus proches, les Bayes naïfs, les machines à vecteurs de support, les arbres de décision et les réseaux de neurones. Vous apprendrez également à valider des modèles prédictifs à l'aide de critères de validation croisée, de validation de retenue et de théorie de l'information.

Apprendre à:

• Développer, comparer et expliquer des modèles complexes.
• Utilisez la plateforme de partition pour la modélisation prédictive, notamment le bagging, la forêt d'amorçage et les arbres boostés.
• Utilisez les réseaux de neurones pour la modélisation prédictive, notamment la validation croisée k-Fold, les réseaux de neurones multicouches et le boosting.
• Ajustez les modèles prédictifs.
• Notez de nouvelles données dans JMP et générez un code de score à utiliser dans d'autres logiciels.
• Déployez des modèles prédictifs en production.

Durée : 4 séances d'une demi-journée

Frais d'inscription: 400 $ US

Apprenez-en davantage et inscrivez-vous sur JMP® Pro : Modélisation prédictive .

Cours de formation JMPModélisation prédictive et apprentissage automatique