586017_zh-TW

liliconcom

現場課程 - JMP® Pro：預測建模 - 4 月 17 日至 20 日 |東部時間下午 1:00 - 4:30

本課程涵蓋使用 JMP Pro 軟體開發、評估、調整、比較和評分預測模型所需的技能。

本課程教您如何使用機器學習技術（例如廣義回歸模型、k 最近鄰、樸素貝葉斯、支援向量機、決策樹和神經網路）來建立和理解預測模型。您還將學習如何使用交叉驗證、保留驗證和資訊理論標準來驗證預測模型。

了解如何：

• 發展、比較和解釋複雜的模型。
• 使用分區平台進行預測建模，包括裝袋、引導森林、提升樹。
• 使用神經網路進行預測建模，包括 k-Fold 交叉驗證、多層神經網路和 boosting。
• 調整預測模型。
• 在 JMP 中對新資料進行評分並產生評分代碼以在其他軟體中使用。
• 將預測模型部署到生產中。

持續時間： 4堂半天課程

註冊費用： 400 美元

了解更多並註冊，請訪問JMP® Pro：預測建模。

JMP教育課程預測建模和機器學習