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Corso dal vivo - JMP® Pro: Modellazione predittiva - 17-20 aprile | 13:00 - 16:30 ET

Questo corso copre le competenze necessarie per sviluppare, valutare, ottimizzare, confrontare e assegnare un punteggio ai modelli predittivi utilizzando il software JMP Pro.

Questo corso ti insegna come costruire e comprendere modelli predittivi utilizzando tecniche di apprendimento automatico come modelli di regressione generalizzata, vicini k-vicini, Bayes naïve, macchine a vettori di supporto, alberi decisionali e reti neurali. Imparerai anche come convalidare modelli predittivi utilizzando la convalida incrociata, la convalida del holdback e criteri di teoria dell'informazione.

Impara come:

Sviluppare, confrontare e spiegare modelli complessi.
Utilizza la piattaforma di partizione per la modellazione predittiva, inclusi bagging, foresta bootstrap e alberi potenziati.
Utilizza le reti neurali per la modellazione predittiva, inclusa la convalida incrociata k-Fold, le reti neurali multistrato e il potenziamento.
Ottimizza i modelli predittivi.
Assegna un punteggio ai nuovi dati in JMP e genera un codice punteggio da utilizzare in altri software.
Distribuire modelli predittivi alla produzione.

Durata: 4 sessioni di mezza giornata

Quota di registrazione: $ 400 USA

Scopri di più e registrati su JMP® Pro: Predictive Modeling .

Corso di formazione JMP

Modellazione predittiva e machine learning

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