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ライブコース - JMP® Pro: 予測モデリング - 4 月 17 ～ 20 日 |東部時間午後 1:00 ～ 4:30

このコースでは、JMP Pro ソフトウェアを使用して予測モデルを開発、評価、調整、比較、スコアリングするために必要なスキルをカバーします。

このコースでは、一般化回帰モデル、k 最近傍法、単純ベイズ、サポート ベクター マシン、デシジョン ツリー、ニューラル ネットワークなどの機械学習手法を使用して、予測モデルを構築および理解する方法を学びます。また、相互検証、ホールドバック検証、情報理論基準を使用して予測モデルを検証する方法も学習します。

やり方を学ぶ：

• 複雑なモデルを開発、比較、説明します。
• バギング、ブートストラップ フォレスト、ブースト ツリーなどの予測モデリングには、パーティション プラットフォームを使用します。
• k-Fold 相互検証、多層ニューラル ネットワーク、ブースティングなどの予測モデリングにニューラル ネットワークを使用します。
• 予測モデルを調整します。
• JMP で新しいデータをスコアリングし、他のソフトウェアで使用するスコア コードを生成します。
• 予測モデルを実稼働環境にデプロイします。

期間:半日セッション4回

登録料： 400ドル

詳細については、 「JMP® Pro: Predictive Modeling」を参照して登録してください。

JMP教育コース予測モデリングと機械学習