Bitte schlagen Sie die Methode vorHallo,
Bitte schlagen Sie die Analysemethode für die folgende Datenabbildung vor.
X1 X2 X3 X4 X5 Y
21 33 2 66 81 90
17 39 10 17 90 120
5 55 6 51 95 106
...
Ich versuche herauszufinden, welches X mit der Y-Antwort zusammenhängt.
Wenn es ein X gibt, wie würde die Gleichung aussehen?
Danke für die Hilfe.
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Bitte schlagen Sie die Methode vorHallo @MikeKim .
Leider denke ich, dass die kurze Antwort auf Ihre Frage lautet, dass mehr Daten erforderlich sind, um bestimmen zu können, welche Xs mit dem Y zusammenhängen.
Haben Sie einen Grund zu der Annahme, dass nur ein X mit der Antwort in Zusammenhang steht, oder könnten mehrere X einen Einfluss auf Y haben?
Ein Streudiagramm der Daten liefert einige Hinweise darauf, was vor sich gehen könnte , ich würde es jedoch vermeiden, spezifische Schlussfolgerungen nur auf der Grundlage von drei Durchläufen zu ziehen.
Erstens scheint X1 mit X2 zu korrelieren. X3 scheint auch mit X4 zu korrelieren. Ist dies von grundlegender Bedeutung für die Funktionsweise des Systems? Wenn diese Korrelationen erwartet werden und/oder durch weitere Daten bestätigt werden können, könnte dies die Erstellung eines Vorhersagemodells mit weniger Daten ermöglichen, als dies für fünf unabhängige Xs erforderlich wäre. Ein Modell könnte mit nur einem von jedem korrelierenden Paar erstellt werden, oder es könnte ein Hauptkomponentenansatz verwendet werden.
Es gibt auch einen Hinweis darauf, dass Y mit X3 und X4 korrelieren könnte. Dies könnte untersucht werden, wenn mehr Daten verfügbar wären.
Der beste Weg nach vorn hängt davon ab, welche Art von System untersucht wird. Werden nur unstrukturierte Daten verfügbar sein oder können gezielte Experimente durchgeführt werden, um die Frage zu beantworten?
Betreff: Bitte schlagen Sie die Methode vorIch entschuldige mich für die Verspätung.
Tatsächlich handelt es sich bei den Daten um Scheindaten.
Ich habe gefragt, welche Analyse für diesen Datentyp anwendbar wäre.
Ich war zu dem Schluss gekommen, dass ich mit der multivariaten Korrelation beginne, wie Sie es mir gezeigt haben.
Vielen Dank für Ihre Unterstützung und lassen Sie mich wissen, ob es andere Screening-Methoden gibt.
Meine aktuelle Strategie ist,
1. Multivariable Korrelation
2. jeweilige Regressionsanalyse (sofern Korr. vorhanden ist)
