年度用戶調查提供了從全球用戶群收集有關我們品牌和軟體的標準化回饋的機會。 2023 年發布的是年度調查的第三版。本文將討論來自數據的一些見解，任何引用的報告都可以在JMP Live中找到。匿名調查結果也已提供，供您個人探索。
方法
Salesforce 聯絡人用於建立將收到調查邀請的 72,181 位使用者的樣本。與去年相比，調查邀請的數量有所增加，以最大限度地收集數據。調查邀請於 2023 年 11 月 7 日透過 Qualtrics 發出，調查於兩週後於 2023 年 11 月 21 日結束。總共收到 1,071 份回复，回覆率為 1.48%。
限制
由於使用者可以自行選擇參加調查，因此分析結果存在一些限制。從數據中得出的任何結論都應與樣本相關，而不是推廣到更廣泛的 JMP 族群。此外，當按屬性過濾資料時，資料可能會變得小得多，這限制了可以從此類子組中得出的統計見解。
受訪者人口統計
調查受訪者代表了世界各地的 JMP 用戶，其中大部分受訪者來自美國 (43%) 和日本 (24%)。使用者常表示軟體互動年資較長，其中 JMP 使用超過 10 年，佔受訪者的 37%。大多數用戶表示自己是中級用戶（51%），其次是高級用戶（26%）和新手用戶（26%）。使用經驗等級作為疊加來視覺化 JMP 使用年限，這表明即使使用年限增加，中級使用者仍然佔回應的很大一部分。
Country representation of survey respondentsCountry representation of survey respondents調查受訪者的國家代表性
Dashboard of JMP use and experience levelDashboard of JMP use and experience levelJMP 使用和經驗水平儀表板
受訪者可以選擇在調查結束時回答其他人口統計問題。在選擇回應的人中，77% 的人認為自己是男性，20% 的人認為自己是女性。關於種族身份，大多數使用者認為自己是白人（50%）或亞洲人（39%）。百分之九十的受訪者表示自己不是西班牙裔、拉丁裔或西班牙裔。在我們的四大核心產業中，17% 的使用者表示從事半導體產業，其次是化學產業 (9.6%)、製藥業 (8.2%) 和消費品產業 (6.4%)。從世代來看，千禧世代佔使用者的 32%，其次是嬰兒潮世代 (28%)、X 世代 (28%)、Z 世代 (2.4%) 和傳統主義者/沉默的世代 (1.5%)。
Optional Demographics DashboardOptional Demographics Dashboard可選的人口統計儀表板
Industry DashboardIndustry Dashboard業界儀表板
產品用途
在受訪者中，大多數是 JMP (67%) 或 JMP Pro (31%) 使用者。只有 0.7% 和 0.3% 的受訪者分別報告使用 JMP Clinical 和 JMP Live。在使用JMP 或JMP Pro 的受訪者中，58% 的受訪者表示使用版本17，22% 的受訪者表示使用版本16。關於JMP 使用頻率，受訪者表示每週使用幾次JMP ( 35%)，其次是每天使用JMP (24%)。每月幾次 (27%)、每隔幾個月 (10%) 以及一年或更少幾次 (4.1%)。以下回答回答了「以下陳述對 JMP 的描述如何？」這個問題。概括為三個類別：UI/UX、信任/可靠性和競爭洞察力。
使用者介面/使用者體驗洞察
- 易於使用：25.2% 非常好 & 40.1% 非常好
- 使用直覺：20.3% 非常好 & 39.3% 非常好
- 使用起來很愉快：28.4% 非常好 & 42.5% 非常好
信任/可靠性洞察力
- 產生我信任的分析結果：45.8% 非常好 & 40.8% 非常好
- 生成的圖形看起來很專業：32.8% 非常好 & 37.6% 非常好
- 可靠：31.6% 非常好 & 46.8% 非常好
- 擁有良好的文件：23.4% 非常好，38.7% 非常好
競爭洞察力
- 是市場領導者：18.1% 非常好 & 31.9% 非常好
- 擁有比競爭對手更先進的功能：22.9% 非常好 & 37.3% 非常好
- 是優質產品：27.1% 非常好 & 44.6% 非常好
- 物有所值：17.7% 非常好 & 34.7% 非常好
- 是最好的軟體：21.8% 的回饋非常好，45.9% 的回饋非常好
- 是人們喜愛的產品：18.3% 非常好 & 39.3% 非常好
今年，受訪者的能力使用是根據分析成熟度評估進行建模的。 14 項功能中的每一項都透過其自我報告的每週使用時間進行視覺化。此視覺效果可讓您深入了解受訪者如何花時間與資料互動。還可以檢查特定功能，以了解按經驗等級每週的使用情況。
Capability vs. UsageCapability vs. Usage功能與使用
Level of Expertise vs. Usage Filterable by CapabilityLevel of Expertise vs. Usage Filterable by Capability專業水平與可依能力過濾的使用情況
競賽
調查數據也讓我們深入了解用戶如何看待我們的競爭力。受訪者被問及“您使用 JMP 以外的工具來準備、分析和/或可視化數據的頻率如何？”對於每個類別，「有時」是最可能的答案。值得注意的是，與分析（23% 從未回應）和視覺化資料（22% 從未回應）相比，樣本中的使用者在準備資料時最有可能使用其他工具（9.5% 從未回應）。在提供的選項中，受訪者表示Excel (42%)、Python (9.6%) 和R/R-studio (8.4%) 是除JMP 之外用於滿足準備、分析和/或視覺化需求的三大工具。
CompetitionCompetition競賽
教育、社區和支持
捕捉了以下組別的使用者感知滿意度：JMP 教育資源/培訓、JMP 使用者社群和 JMP 支援（例如技術支援、客戶參與）。對於每個類別，「非常滿意」和「滿意」佔回覆的 50% 以上。
Education, Community, and Support SatisfactionEducation, Community, and Support Satisfaction教育、社區和支持滿意度
淨推薦價值 (NPS)
淨推薦值 (NPS) 是用來衡量客戶感知的指標。 NPS 基於以下框架提出的問題：您向朋友或同事推薦[組織/產品]的可能性有多高？受訪者以 0（完全不可能）到 10（極可能）的等級回答這個問題。此數字等級對應於三組：支持者（9 或 10）、被動者（7 或 8）和貶低者（0 至 6）。 NPS 的計算方法是從推薦者的百分比中減去批評者的百分比。然後，公司可以使用該分數與行業基準進行比較，或與自己逐年比較分數。年度用戶調查獲得了兩個淨推薦值：一個是我們公司的淨推薦值 (cNPS)，基於「您向朋友或同事推薦我們公司的可能性有多大？」這個問題。另一個針對我們的產品 (pNPS) 的問題是“您向朋友或同事推薦 JMP 軟體的可能性有多大？”
公司和產品整體 NPS
使用整個樣本，cNPS 等於 29，其中 48% 的回應與推薦者相關，19% 的回應與批評者相關。這比 2022 年年度用戶調查下降了 12 個百分點。 pNPS 等於 50，其中 60% 的回應屬於支持者，10% 的回應屬於反對者。這比 2022 年年度用戶調查增加了兩個百分點。值得注意的是，pNPS 高於我們的 cNPS，這表明人們可能比我們公司更有可能推廣我們的軟體。進一步的調查揭示了為什麼會出現這種情況：在調查中，一個開放式的後續問題詢問使用者為什麼選擇他們的 cNPS 評級。在查看這些評論時，用戶似乎可能沒有意識到我們的公司/品牌和軟體之間存在明顯的區別。因此，較低的評級可能歸因於不了解我們的品牌而對我們公司產生的中性情緒，而不是對我們公司的負面情緒。
Company NPSCompany NPS公司淨推薦值
Product NPSProduct NPS產品淨推薦值
可能對 NPS 產生重大影響的兩個變數是 JMP 使用年限和軟體經驗水準。使用這些變數進行兩個序數邏輯迴歸，以探討它們對與公司和產品淨推薦值問題相關的數字評級的影響。對於這兩種模型，專業水準具有靜態顯著性，而使用年限則不顯著。
按地區劃分的 NPS
公司和產品 NPS 均按 Salesforce 中的「銷售區域」屬性進行篩選。下表顯示了美洲、日本、APXJ、歐洲和韓國區域的 cNPS 和 pNPS。
| |
公司淨推薦值
|
|
產品淨推薦值
|
地區
|
核動力源
|
% 發起人
|
批評者比例
|
|
NPS
|
% 發起人
|
批評者比例
|
美洲
(N = 407)
|
48 |
59% |
11% |
|
64 |
71% |
7% |
日本
（N = 232）
|
-12 |
25% |
37% |
|
12 |
35% |
23% |
亞太經合組織
(N = 69)
|
33 |
46% |
13% |
|
56 |
59% |
3% |
歐洲
(N = 69)
|
45 |
54% |
9% |
|
66 |
70% |
4% |
韓國
（N = 31）
|
38 |
45% |
7% |
|
55 |
55% |
0% |
NPS by Sales Region DashboardNPS by Sales Region Dashboard按銷售區域劃分的 NPS 儀表板
按世代劃分的 NPS
NPS 也經過了幾個世代的探索。數據代表性最多的三代是嬰兒潮世代、X 世代和千禧世代。對於 cNPS，嬰兒潮世代得分最高（38），其次是 X 世代（37）和千禧世代（29）。對於 pNPS，X 世代得分最高（59），其次是嬰兒潮世代（58）和千禧世代（50）。
| |
公司淨推薦值
|
|
產品淨推薦值
|
地區
|
核動力源
|
% 發起人
|
批評者比例
|
|
NPS
|
% 發起人
|
批評者比例
|
傳統主義者
（N = 11）
|
28 |
64% |
36% |
|
82 |
82% |
0% |
嬰兒潮世代
(N = 198)
|
38 |
55% |
17% |
|
58 |
67% |
9% |
X世代
(N = 203)
|
37 |
53% |
16% |
|
59 |
66% |
7% |
千禧世代
(N = 231)
|
29 |
47% |
18% |
|
50 |
60% |
10% |
Z世代
（N = 31）
|
29 |
53% |
24% |
|
53 |
65% |
12% |
NPS by Generation DashboardNPS by Generation DashboardNPS（代）儀表板
未來的改進
未來將考慮對年度用戶調查進行改進，以提高數據的統計有效性，從而提高結果的普遍性。也將考慮提高調查完成率的策略，以應對逐年調查疲勞。
@Taylor_Ferguson感謝您的分享！這是非常有用的信息，特別是關於公司和產品的 NPS 之間的差異。當我們與客戶交談時，銷售團隊可以透過更多提及 JMP 公司來提供協助，而不是只談論產品。
