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2023 年年次ユーザー調査結果

年次ユーザー調査は、当社のブランドとソフトウェアに関する標準化されたフィードバックを世界中のユーザーベースから収集する機会を提供します。 2023 年のリリースは、年次調査の 3 回目です。この記事では、データから得られる洞察について説明します。参照レポートはすべてJMP Liveにあります。匿名化された調査結果は、個人的な調査にも利用できます。

方法論

Salesforce の連絡先を使用して、調査への招待状を受け取る 72,181 人のユーザーのサンプルが作成されました。データ収集を最大限に高めるため、調査への招待の数は昨年よりも増加しました。調査の招待状は 2023 年 11 月 7 日にクアルトリクスを通じて送信され、調査は 2 週間後の 2023 年 11 月 21 日に終了しました。合計 1,071 件の回答があり、回答率は 1.48% でした。

制限事項

ユーザーはアンケートの回答を自分で選択できるため、分析結果にはいくつかの制限があります。データから導き出される結論はサンプルに関連したものである必要があり、より広範な JMP 集団に一般化するものではありません。また、属性によってデータをフィルタリングすると、データが大幅に小さくなる可能性があり、そのようなサブグループから引き出せる統計的洞察が制限されます。

回答者の人口統計

調査回答者は世界中の JMP ユーザーを代表しており、回答の大部分は米国 (43%) と日本 (24%) からのものでした。ユーザーはソフトウェアの使用期間が長いと報告する傾向があり、回答の 37% を占める 10 年以上の JMP 使用が報告されています。ほとんどのユーザーは中級者 (51%)、次に上級者 (26%)、初心者 (26%) であると報告しました。 JMP の使用年数は経験レベルをオーバーレイとして使用して視覚化され、使用年数が増加しても中間ユーザーが回答のかなりの部分を占めていることが明らかになりました。

Country representation of survey respondentsCountry representation of survey respondents調査回答者の国代表

Dashboard of JMP use and experience levelDashboard of JMP use and experience levelJMP の使用と経験レベルのダッシュボード

回答者には、調査の最後に追加の人口統計に関する質問に回答するオプションがありました。回答を選択した人のうち、77% が男性であると認識し、20% が女性であると認識しました。人種的アイデンティティに関しては、ユーザーの大多数が白人 (50%) またはアジア人 (39%) であると認識していました。回答者の90％は、ヒスパニック系、ラテン系、スペイン系ではないと回答した。当社の 4 つの中核産業のうち、ユーザーの 17% が半導体産業に従事していると回答し、次いで化学 (9.6%)、製薬 (8.2%)、消費者製品 (6.4%) 産業でした。世代別に見ると、ミレニアル世代がユーザーの 32% を占め、次いで団塊の世代 (28%)、X 世代 (28%)、Z 世代 (2.4%)、伝統主義者/沈黙世代 (1.5%) となっています。

Optional Demographics DashboardOptional Demographics Dashboardオプションの人口統計ダッシュボード

Industry DashboardIndustry Dashboard業界ダッシュボード

製品の使用法

回答者の中で最も多かったのは、JMP (67%) または JMP Pro (31%) ユーザーでした。 JMP Clinical と JMP Live を使用したと報告したのは、それぞれわずか 0.7% と 0.3% のみでした。 JMP または JMP Pro を使用している回答者のうち、58% がバージョン 17 を使用し、22% がバージョン 16 を使用していると報告しました。JMP の使用頻度に関しては、回答者は JMP を週に数回 (35%) 使用し、次いで毎日 (24%) を使用していると報告しました。月に数回 (27%)、数か月ごと (10%)、年に数回以下 (4.1%)。以下の回答は、「次の記述は JMP をどの程度よく説明していますか?」という質問に答えています。 UI/UX、信頼性/信頼性、競合に関する洞察の 3 つのカテゴリにまとめられています。

UI/UXの洞察

• 使いやすい: 25.2% 非常に良い、40.1% 非常に良い
• 直感的に使用できる: 20.3% 非常に良く、39.3% 非常に良く
• 使っていて楽しい: 28.4% 非常に良い & 42.5% 非常に良い

信頼性/信頼性に関する洞察

• 信頼できる分析結果が得られます: 45.8% 非常に良好、40.8% 非常に良好
• プロフェッショナルなグラフィックスを生成: 32.8% 非常に良く、37.6% 非常に良く
• 信頼できる: 31.6% 非常に良好、46.8% 非常に良好
• 優れたドキュメントがある: 23.4% 非常によく、38.7% 非常によく

競争力に関する洞察

• 市場のリーダーは次のとおりです: 18.1% 非常に良好、31.9% 非常に良好
• 競合他社よりも高度な機能を備えています: 22.9% 非常によく、37.3% 非常によく
• プレミアム製品である: 27.1% 非常に良好、44.6% 非常に良好
• コストパフォーマンスが良い: 17.7% 非常に良い、34.7% 非常に良い
• 最高のソフトウェアです: 21.8% が非常によく反応し、45.9% が非常によく反応しました
• 人々に愛されている製品: 18.3% 非常に良く、39.3% 非常に良く

今年は、回答者の機能使用状況が分析成熟度評価に基づいてモデル化されました。 14 の各機能は、自己申告による 1 週間あたりの使用時間で視覚化されました。このビジュアルは、回答者がデータの操作にどのように時間を費やしているかについての洞察を提供します。特定の機能を調べて、経験レベルごとの週ごとの使用状況を把握することもできます。

Capability vs. UsageCapability vs. Usage機能と使用量

Level of Expertise vs. Usage Filterable by CapabilityLevel of Expertise vs. Usage Filterable by Capability専門知識のレベルと使用量は機能によってフィルタリング可能

競争

調査のデータは、ユーザーが当社を競争力においてどのように認識しているかについての洞察も提供します。回答者には、「データの準備、分析、視覚化のために JMP 以外のツールをどのくらいの頻度で使用しますか?」という質問が行われました。これらのカテゴリのそれぞれについて、「時々」が最も可能性の高い回答でした。注目すべき点は、サンプルに含まれるユーザーは、データの分析 (23% まったく回答なし) や視覚化 (22% まったく回答なし) と比較して、データを準備するときに他のツールを使用する可能性が最も高かった (9.5% がまったく回答なし)。提供されたオプションの中で、回答者は、準備、分析、および/または視覚化のニーズに JMP に加えて使用される上位 3 つのツールとして、Excel (42%)、Python (9.6%)、および R/R-studio (8.4%) を報告しました。

CompetitionCompetition競争

教育、コミュニティ、サポート

JMP 教育リソース/トレーニング、JMP ユーザー コミュニティ、および JMP サポート (技術サポート、顧客エンゲージメントなど) のグループに対するユーザーの満足度が把握されました。これらの各カテゴリーについて、「非常に満足」と「満足」が回答の 50% 以上を占めました。

Education, Community, and Support SatisfactionEducation, Community, and Support Satisfaction教育、コミュニティ、サポートの満足度

ネットプロモータースコア (NPS)

ネット プロモーター スコア (NPS) は、顧客の認識を測定するために使用される指標です。 NPS は、次のフレームワークの質問をすることに基づいています: [組織/製品] を友人や同僚に勧める可能性はどのくらいですか?回答者はこの質問に 0 (まったく考えられない) ～ 10 (非常に考えられる) のスケールで答えます。この数値スケールは、推奨者 (9 または 10)、受動的者 (7 または 8)、および批判者 (0 から 6) の 3 つのグループに対応します。 NPS は、推奨者の割合から批判者の割合を引くことによって計算されます。企業はこのスコアを使用して、業界のベンチマークと比較したり、自社のスコアを前年比で比較したりできます。年次ユーザー調査では 2 つのネット プロモーター スコアが取得されます。1 つは「当社を友人や同僚に勧める可能性はどれくらいですか?」という質問に基づいた当社 (cNPS) です。もう 1 つは、「友人や同僚に JMP ソフトウェアを勧める可能性はどのくらいですか?」という質問に基づく当社の製品 (pNPS) に関するものです。

会社全体および製品全体のNPS

サンプル全体を使用すると、cNPS は 29 に相当し、応答の 48% が推奨者に関連し、応答の 19% が批判者に関連しました。これは、2022 年の年次ユーザー調査から 12 ポイント減少したことになります。 pNPS は 50 に相当し、応答の 60% が推奨者に属し、応答の 10% が批判者でした。これは、2022 年の年次ユーザー調査から 2 ポイント増加したことになります。特に、pNPS は cNPS よりも高く、人々が当社よりも当社のソフトウェアを宣伝する可能性が高いことを示唆しています。さらなる調査により、これが当てはまる理由が明らかになりました。調査では、ユーザーが cNPS の評価を選択した理由を自由回答形式のフォローアップ質問で尋ねました。これらのコメントを検討すると、ユーザーは当社/ブランドとソフトウェアの間に明確な分離を認識していない可能性があるようです。したがって、評価が低いのは、当社に対する否定的な感情ではなく、当社のブランドを理解していないことに起因する中立的な感情に起因すると考えられます。

Company NPSCompany NPS企業NPS

Product NPSProduct NPS製品NPS

NPS に強い影響を与える可能性がある 2 つの変数は、JMP の使用年数とソフトウェアの経験レベルです。これらの変数を使用して 2 つの順序ロジスティック回帰を実行し、企業および製品のネット プロモーター スコアの質問に関連する数値評価への影響を調査しました。どちらのモデルでも、専門知識のレベルは統計的に有意でしたが、使用年数はそうではありませんでした。

地域別のNPS

企業と製品の NPS は両方とも、Salesforce の「販売地域」属性によってフィルタリングされました。以下の表は、南北アメリカ、日本、APXJ、ヨーロッパ、韓国の各リージョンの cNPS と pNPS を示しています。

	企業NPS		製品NPS
地域	cNPS	プロモーターの割合	批判者の割合		pNPS	プロモーターの割合	批判者の割合
アメリカ大陸 (N = 407 )	48	59%	11%		64	71%	7％
日本 (N = 232)	-12	25%	37%		12	35%	23%
APXJ (N = 69)	33	46%	13%		56	59%	3%
ヨーロッパ (N = 69)	45	54%	9%		66	70%	4%
韓国 (N = 31)	38	45%	7％		55	55%	0%

NPS by Sales Region DashboardNPS by Sales Region Dashboard販売地域別 NPS ダッシュボード

世代別NPS

NPS も世代を超えて探求されました。最も多くのデータが存在する 3 つの世代は、ベビーブーマー世代、X 世代、ミレニアル世代でした。 cNPS では、団塊の世代が最も高いスコア (38) を持ち、次に X 世代 (37)、ミレニアル世代 (29) が続きました。 pNPS では、X 世代が最も高いスコア (59) を示し、次いでベビーブーマー世代 (58)、ミレニアル世代 (50) でした。

	企業NPS		製品NPS
地域	cNPS	プロモーターの割合	批判者の割合		pNPS	プロモーターの割合	批判者の割合
伝統主義者 (N = 11)	28	64%	36%		82	82%	0%
ベビーブーマー (N = 198)	38	55%	17%		58	67%	9%
X世代 (N = 203)	37	53%	16%		59	66%	7％
ミレニアル世代 (N = 231)	29	47%	18%		50	60%	10%
Z世代 (N = 31)	29	53%	24%		53	65%	12%

NPS by Generation DashboardNPS by Generation Dashboard世代別 NPS ダッシュボード

今後の改善点

データの統計的妥当性を向上させ、それによって結果の一般化可能性を向上させるために、年次ユーザー調査の今後の改善が検討されます。年々の調査疲労に対処するために、調査完了率を向上させる戦略も検討されます。

2023 年年次ユーザー調査結果について

@Taylor_Ferguson共有してくれてありがとう！これは、特に企業と製品の NPS の違いに関して非常に役立つ情報です。営業チームは、顧客と話すときに、製品のことばかりを話すのではなく、JMP という会社についてもっと言及することで役立ちます。