연례 사용자 설문조사는 전 세계 사용자 기반에서 당사 브랜드 및 소프트웨어에 대한 표준화된 피드백을 수집할 수 있는 기회를 제공합니다. 2023년 릴리스는 연례 설문 조사의 세 번째 버전입니다. 이 기사에서는 데이터에서 얻은 몇 가지 통찰력에 대해 설명하며 참조 보고서는 JMP Live 에서 찾을 수 있습니다. 익명화된 설문조사 결과는 귀하의 개인적인 탐색에도 제공됩니다.
방법론
Salesforce 연락처는 설문조사 초대를 받을 72,181명의 사용자 샘플을 구성하는 데 사용되었습니다. 데이터 수집을 극대화하기 위해 작년보다 설문 초대 횟수를 늘렸습니다. 2023년 11월 7일 Qualtrics를 통해 설문조사 초대장이 발송되었으며, 설문조사는 2주 후인 2023년 11월 21일에 종료되었습니다 . 총 1,071건의 응답이 접수되어 응답률은 1.48%였습니다.
제한 사항
사용자가 직접 설문조사에 참여하도록 선택할 수 있으므로 분석 결과에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 데이터에서 도출된 결론은 표본에 상대적이어야 하며 더 광범위한 JMP 모집단에 일반화되어서는 안 됩니다. 또한 속성별로 데이터를 필터링하면 데이터가 훨씬 작아질 수 있으며, 이로 인해 해당 하위 그룹에서 얻을 수 있는 통계적 통찰력이 제한됩니다.
응답자 인구통계
설문조사 응답자는 전 세계 JMP 사용자를 대표하며, 대부분의 응답은 미국(43%)과 일본(24%)에서 나왔습니다. 사용자는 소프트웨어 상호작용 기간이 더 길다고 보고하는 경향이 있었으며 응답자의 37%가 10년 이상 JMP를 사용했습니다. 대부분의 사용자는 중급(51%), 고급(26%), 초보자(26%) 순이었습니다. JMP 사용 기간은 경험 수준을 오버레이로 사용하여 시각화되었으며, 사용 기간이 증가하더라도 중급 사용자가 응답의 상당 부분을 유지한다는 사실이 드러났습니다.
Country representation of survey respondentsCountry representation of survey respondents설문조사 응답자의 국가 대표성
Dashboard of JMP use and experience levelDashboard of JMP use and experience levelJMP 사용 및 경험 수준 대시보드
응답자들은 설문조사가 끝날 때 추가 인구통계학적 질문에 답할 수 있는 옵션을 가졌습니다. 응답하기로 선택한 사람들 중 77%는 남성이고 20%는 여성입니다. 인종 정체성의 경우 사용자의 대다수가 백인(50%) 또는 아시아인(39%)으로 확인되었습니다. 응답자의 90%는 히스패닉계, 라틴계 또는 스페인 출신이 아니라고 보고했습니다. 우리의 4대 핵심 산업 중 사용자의 17%가 반도체 산업에 종사한다고 보고했으며, 화학(9.6%), 제약(8.2%), 소비재(6.4%) 산업이 그 뒤를 이었습니다. 세대별로는 밀레니얼 세대가 32%를 차지했고, 베이비붐 세대(28%), X세대(28%), Z세대(2.4%), 전통주의자/침묵세대(1.5%)가 뒤를 이었다.
Optional Demographics DashboardOptional Demographics Dashboard선택적 인구통계 대시보드
Industry DashboardIndustry Dashboard산업 대시보드
제품 사용법
응답자 중 대부분은 JMP(67%) 또는 JMP Pro(31%) 사용자였습니다. JMP Clinical과 JMP Live를 각각 사용하는 경우는 0.7%와 0.3%에 불과했습니다. JMP 또는 JMP Pro를 사용하는 응답자 중 58%는 버전 17을 사용하고 22%는 버전 16을 사용한다고 답했습니다. JMP 사용 빈도에 관해 응답자는 JMP를 일주일에 몇 번(35%) 사용하고 그 다음 매일(24%) 사용한다고 답했습니다. 한 달에 몇 번(27%), 몇 달에 한 번(10%), 1년에 몇 번 이하(4.1%)로 나타났다. 다음 응답은 "다음 설명이 JMP를 얼마나 잘 설명합니까?"라는 질문에 대한 답변입니다. UI/UX, 신뢰/신뢰성, 경쟁력 통찰력이라는 세 가지 범주로 요약됩니다.
UI/UX 통찰력
- 사용하기 쉬움: 매우 좋음 25.2%, 매우 좋음 40.1%
- 사용하기 직관적임: 매우 좋음 20.3%, 매우 좋음 39.3%
- 사용하기 즐겁습니다: 매우 좋음 28.4%, 매우 좋음 42.5%
신뢰/신뢰성 통찰력
- 내가 신뢰하는 분석 결과가 나온다: 매우 좋다 45.8% & 매우 좋다 40.8%
- 전문가 수준의 그래픽 생성: 매우 좋음 32.8%, 매우 좋음 37.6%
- 신뢰할 수 있다: 매우 좋다 31.6%, 매우 좋다 46.8%
- 문서가 양호함: 매우 좋음 23.4%, 매우 좋음 38.7%
경쟁적 통찰력
- 시장 선두주자임: 매우 좋음 18.1%, 매우 좋음 31.9%
- 경쟁사보다 더 진보된 기능을 가지고 있습니다: 22.9% 매우 좋음 & 37.3% 매우 좋음
- 프리미엄 제품임 : 매우 좋음 27.1%, 매우 좋음 44.6%
- 가격 대비 좋은 가치가 있습니다. 17.7% 매우 좋음 & 34.7% 매우 좋음
- 최고의 소프트웨어입니다: 21.8%가 매우 좋다고 응답, 45.9%가 매우 좋음
- 사람들이 좋아하는 제품인가: 매우 좋다 18.3%, 매우 좋다 39.3%
올해 응답자의 기능 사용은 분석 성숙도 평가를 모델로 삼았습니다. 14가지 기능 각각은 자체 보고된 주별 사용 시간을 통해 시각화되었습니다. 이 시각적 개체는 응답자가 데이터와 상호 작용하는 데 시간을 어떻게 보내고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 경험 수준에 따른 주간 사용량을 이해하기 위해 특정 기능을 검사할 수도 있습니다.
Capability vs. UsageCapability vs. Usage기능과 사용량
Level of Expertise vs. Usage Filterable by CapabilityLevel of Expertise vs. Usage Filterable by Capability전문성 수준과 기능별로 필터링 가능한 사용량 비교
경쟁
설문조사 데이터는 사용자가 경쟁적으로 우리를 어떻게 인식하는지에 대한 통찰력도 제공합니다. 응답자들은 "데이터를 준비, 분석 및/또는 시각화하기 위해 JMP 이외의 도구를 얼마나 자주 사용합니까?"라는 질문을 받았습니다. 이러한 각 범주에 대해 '가끔'이 가장 가능성이 높은 응답이었습니다. 특히, 표본 사용자는 데이터를 분석(전혀 응답하지 않음) 및 시각화(전혀 응답하지 않은 22%)와 비교하여 데이터를 준비할 때 다른 도구(9.5%는 응답하지 않음)를 사용할 가능성이 가장 높았습니다. 제공된 옵션 중에서 응답자들은 준비, 분석 및/또는 시각화 요구 사항을 위해 JMP 외에 사용되는 상위 3가지 도구로 Excel(42%), Python(9.6%), R/R-studio(8.4%)를 꼽았습니다.
CompetitionCompetition경쟁
교육, 커뮤니티 및 지원
JMP 교육 리소스/훈련, JMP 사용자 커뮤니티, JMP 지원(예: 기술 지원, 고객 참여) 그룹에 대한 사용자의 인식 만족도가 파악되었습니다. 각 카테고리에 대해 '매우 만족'과 '만족'이 응답의 50% 이상을 차지했습니다.
Education, Community, and Support SatisfactionEducation, Community, and Support Satisfaction교육, 커뮤니티, 지원 만족도
순추천지수(NPS)
NPS(Net Promoter Score)는 고객 인식을 측정하는 데 사용되는 지표입니다. NPS는 다음 프레임워크에 대한 질문을 기반으로 합니다. [조직/제품]을 친구나 동료에게 추천할 가능성은 얼마나 됩니까? 응답자들은 이 질문에 0(전혀 가능성 없음)부터 10(매우 가능성 있음)까지의 척도로 답합니다. 이 숫자 척도는 옹호자(9 또는 10), 수동적(7 또는 8) 및 비추천자(0~6)의 세 그룹에 해당합니다. NPS는 추천자의 비율에서 비추천자의 비율을 빼서 계산됩니다. 그런 다음 기업은 이 점수를 사용하여 업계 벤치마크와 비교하거나 매년 자체 점수를 비교할 수 있습니다. 연례 사용자 설문조사에서는 두 가지 Net Promotor Score를 수집합니다. 하나는 "우리 회사를 친구나 동료에게 추천할 의향이 얼마나 됩니까?"라는 질문을 바탕으로 우리 회사(cNPS)에 대한 점수입니다. 그리고 "친구나 동료에게 JMP 소프트웨어를 추천할 가능성은 얼마나 됩니까?"라는 질문에 기초한 우리 제품(pNPS)에 대한 또 다른 질문입니다.
회사 전체 및 제품 NPS
전체 샘플을 사용하여 cNPS는 29와 동일하며 응답의 48%는 옹호자와 관련이 있고 응답의 19%는 비방자와 관련이 있습니다. 이는 2022년 연간 사용자 설문조사 대비 12포인트 감소한 수치입니다. pNPS는 50과 동일하며 60%는 프로모터에 속하고 10%는 비추천자에 속합니다. 이는 2022년 연간 사용자 설문조사보다 2포인트 증가한 수치입니다. 특히, pNPS는 cNPS보다 높으며, 이는 사람들이 우리 회사보다 우리 소프트웨어를 홍보할 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다. 추가 조사를 통해 이것이 왜 그럴 수 있는지 밝혀졌습니다. 설문 조사에서 사용자가 cNPS에 대해 등급을 선택한 이유를 묻는 개방형 후속 질문이 있었습니다. 이러한 의견을 검토할 때 사용자는 당사/브랜드와 소프트웨어 간의 명확한 구분을 인식하지 못하는 것 같습니다. 따라서 낮은 평점은 당사에 대한 부정적인 감정이 아니라 당사 브랜드에 대한 이해 부족에서 비롯된 중립적인 감정에 기인할 가능성이 높습니다.
Company NPSCompany NPS회사NPS
Product NPSProduct NPS제품 NPS
NPS에 큰 영향을 미칠 수 있는 두 가지 변수는 JMP 사용 기간과 소프트웨어 경험 수준입니다. 이러한 변수를 사용하여 두 가지 순서형 로지스틱 회귀 분석을 수행하여 회사 및 제품 순 추천 지수 질문과 관련된 수치 등급에 대한 영향을 조사했습니다. 두 모델 모두 전문성 수준은 정적으로 유의미했지만 사용 연수는 그렇지 않았습니다.
지역별 NPS
회사 및 제품 NPS는 모두 Salesforce의 '판매 지역' 속성으로 필터링되었습니다. 아래 표에는 미주, 일본, APXJ, 유럽, 한국 지역의 cNPS 및 pNPS가 나와 있습니다.
| |
회사NPS
|
|
제품 NPS
|
지역
|
cNPS
|
발기인 %
|
비방하는 사람 %
|
|
pNPS
|
발기인 %
|
비방하는 사람 %
|
아메리카
(N = 407 )
|
48 |
59% |
11% |
|
64 |
71% |
7% |
일본
(N = 232)
|
-12 |
25% |
37% |
|
12 |
35% |
23% |
APXJ
(N = 69)
|
33 |
46% |
13% |
|
56 |
59% |
삼% |
유럽
(N = 69)
|
45 |
54% |
9% |
|
66 |
70% |
4% |
한국
(N = 31)
|
38 |
45% |
7% |
|
55 |
55% |
0% |
NPS by Sales Region DashboardNPS by Sales Region Dashboard판매 지역별 NPS 대시보드
세대별 NPS
NPS도 여러 세대에 걸쳐 탐구되었습니다. 데이터 표현이 가장 많은 3세대는 베이비붐 세대, X세대, 밀레니얼 세대였습니다. cNPS의 경우 베이비붐 세대가 38점으로 가장 높은 점수를 받았고, X세대(37), 밀레니얼 세대(29)가 그 뒤를 이었습니다. pNPS의 경우 X세대가 가장 높은 점수(59점)를 얻었고, 베이비붐 세대(58점)와 밀레니얼 세대(50점)가 그 뒤를 이었습니다.
| |
회사NPS
|
|
제품 NPS
|
지역
|
cNPS
|
발기인 %
|
비방하는 사람 %
|
|
pNPS
|
발기인 %
|
비방하는 사람 %
|
전통주의자
(N = 11 )
|
28 |
64% |
36% |
|
82 |
82% |
0% |
베이비 붐 세대
(N = 198)
|
38 |
55% |
17% |
|
58 |
67% |
9% |
X세대
(N = 203)
|
37 |
53% |
16% |
|
59 |
66% |
7% |
밀레니얼 세대
(N = 231)
|
29 |
47% |
18% |
|
50 |
60% |
10% |
Z세대
(N = 31)
|
29 |
53% |
24% |
|
53 |
65% |
12% |
NPS by Generation DashboardNPS by Generation Dashboard세대별 NPS 대시보드
향후 개선 사항
데이터의 통계적 타당성을 높이고 결과의 일반화 가능성을 높이기 위해 연간 사용자 설문 조사에 대한 향후 개선이 고려될 것입니다. 설문조사 완료율을 향상시키기 위한 전략도 매년 설문조사 피로를 해소하기 위해 고려될 것입니다.
