Un sondaggio annuale tra gli utenti offre l'opportunità di raccogliere feedback standardizzati sul nostro marchio e sul nostro software dalla nostra base utenti globale. La versione del 2023 è la terza edizione dell’indagine annuale. Questo articolo discuterà alcune informazioni ricavate dai dati e tutti i report a cui si fa riferimento possono essere trovati in JMP Live . I risultati del sondaggio in forma anonima sono stati resi disponibili anche per la tua esplorazione personale.
Metodologia
I contatti di Salesforce sono stati utilizzati per costruire il campione di 72.181 utenti che avrebbero ricevuto un invito al sondaggio. Il numero di inviti ai sondaggi è stato aumentato rispetto allo scorso anno per massimizzare la raccolta dei dati. Gli inviti al sondaggio sono stati inviati tramite Qualtrics il 7 novembre 2023 e il sondaggio si è concluso dopo due settimane, il 21 novembre 2023. In totale, sono state ricevute 1.071 risposte, con un tasso di risposta dell'1,48%.
Limitazioni
Poiché gli utenti potevano scegliere autonomamente di partecipare al sondaggio, i risultati dell'analisi presentano alcune limitazioni. Qualsiasi conclusione tratta dai dati dovrebbe essere relativa al campione e non generalizzata alla popolazione JMP più ampia. Inoltre, quando si filtrano i dati in base a un attributo, i dati possono diventare molto più piccoli, il che limita le informazioni statistiche che possono essere tratte da tali sottogruppi.
Dati demografici degli intervistati
Gli intervistati rappresentavano gli utenti JMP di tutto il mondo, con la maggior parte delle risposte provenienti dagli Stati Uniti (43%) e dal Giappone (24%). Gli utenti tendevano a segnalare anni più lunghi di interazione con il software, con più di 10 anni di utilizzo di JMP che rappresentano il 37% delle risposte. La maggior parte degli utenti ha riferito di essere di livello intermedio (51%) seguito da avanzato (26%) e principiante (26%). Gli anni di utilizzo di JMP sono stati visualizzati utilizzando il livello di esperienza come sovrapposizione, il che ha rivelato che gli utenti intermedi rimanevano una parte sostanziale delle risposte anche con l'aumento degli anni di utilizzo.
Country representation of survey respondentsCountry representation of survey respondentsRappresentanza nazionale degli intervistati
Dashboard of JMP use and experience levelDashboard of JMP use and experience levelDashboard dell'utilizzo e del livello di esperienza di JMP
Gli intervistati avevano la possibilità di rispondere ad ulteriori domande demografiche alla fine del sondaggio. Tra coloro che hanno scelto di rispondere, il 77% si è identificato come maschio e il 20% come donna. Per quanto riguarda l'identità razziale, la maggior parte degli utenti si identifica come bianca (50%) o asiatica (39%). Il novanta per cento degli intervistati ha dichiarato di non essere di origine ispanica, latina o spagnola. Dei nostri quattro settori principali, il 17% degli utenti ha dichiarato di lavorare nel settore dei semiconduttori, seguito dai settori chimico (9,6%), farmaceutico (8,2%) e dei prodotti di consumo (6,4%). Dal punto di vista generazionale, i millennial rappresentavano il 32% degli utenti seguiti dai baby boomer (28%), dalla generazione X (28%), dalla generazione Z (2,4%) e dai tradizionalisti/generazione silenziosa (1,5%).
Optional Demographics DashboardOptional Demographics DashboardDashboard dati demografici opzionale
Industry DashboardIndustry DashboardCruscotto di settore
Utilizzo del prodotto
Tra gli intervistati la maggior parte erano utenti di JMP (67%) o JMP Pro (31%). Solo lo 0,7% e lo 0,3% hanno riferito di utilizzare rispettivamente JMP Clinical e JMP Live. Tra gli intervistati che utilizzano JMP o JMP Pro, il 58% ha riferito di utilizzare la versione 17 e il 22% la versione 16. Per quanto riguarda la frequenza di utilizzo di JMP, gli intervistati hanno riferito di utilizzare JMP alcune volte a settimana (35%) seguito tutti i giorni (24%), un poche volte al mese (27%), ogni pochi mesi (10%) e poche volte all'anno o meno (4,1%). Le seguenti risposte rispondono alla domanda "Quanto bene le seguenti affermazioni descrivono JMP?" riepilogati in tre categorie: UI/UX, fiducia/affidabilità e visione competitiva.
Approfondimento sull'interfaccia utente/UX
- È facile da usare: 25,2% molto bene e 40,1% molto bene
- È intuitivo da usare: 20,3% molto bene e 39,3% molto bene
- È piacevole da usare: 28,4% molto bene e 42,5% molto bene
Approfondimento su fiducia/affidabilità
- Produce risultati di analisi di cui mi fido: 45,8% molto bene e 40,8% molto bene
- Produce grafica dall'aspetto professionale: 32,8% molto bene e 37,6% molto bene
- È affidabile: 31,6% molto bene e 46,8% molto bene
- Ha una buona documentazione: 23,4% molto bene e 38,7% molto bene
Intuizione competitiva
- È il leader del mercato: 18,1% molto bene e 31,9% molto bene
- Ha funzionalità più avanzate rispetto alla concorrenza: 22,9% molto bene e 37,3% molto bene
- È un prodotto premium: 27,1% molto bene e 44,6% molto bene
- Ha un buon rapporto qualità-prezzo: 17,7% molto bene e 34,7% molto bene
- È il miglior software: il 21,8% risponde molto bene e il 45,9% molto bene
- È un prodotto che le persone amano: 18,3% molto bene e 39,3% molto bene
Quest'anno, l'utilizzo delle capacità da parte degli intervistati è stato modellato sulla base dell'Analytic Maturity Assessment. Ognuna delle 14 funzionalità è stata visualizzata con le ore di utilizzo settimanali riportate dall'utente. Questo elemento visivo fornisce informazioni su come gli intervistati trascorrono il loro tempo interagendo con i dati. È inoltre possibile esaminare funzionalità specifiche per comprendere l'utilizzo settimanale in base al livello di esperienza.
Capability vs. UsageCapability vs. UsageCapacità e utilizzo
Level of Expertise vs. Usage Filterable by CapabilityLevel of Expertise vs. Usage Filterable by CapabilityLivello di competenza rispetto all'utilizzo filtrabile in base alla capacità
concorrenza
I dati del sondaggio forniscono anche informazioni su come gli utenti ci percepiscono in termini competitivi. Agli intervistati è stata posta la domanda "Con quale frequenza utilizzate strumenti diversi da JMP per preparare, analizzare e/o visualizzare i dati?" Per ciascuna di queste categorie, "a volte" è stata la risposta più probabile. In particolare, gli utenti del campione erano più propensi a utilizzare altri strumenti (il 9,5% non ha risposto mai) durante la preparazione dei dati rispetto all'analisi (il 23% non ha risposto mai) e alla visualizzazione dei dati (il 22% non ha risposto mai). Tra le opzioni fornite, gli intervistati hanno indicato Excel (42%), Python (9,6%) e R/R-studio (8,4%) come i tre principali strumenti utilizzati oltre a JMP per esigenze di preparazione, analisi e/o visualizzazione.
CompetitionCompetitionconcorrenza
Educazione, comunità e supporto
È stata rilevata la soddisfazione percepita dagli utenti dei seguenti gruppi: risorse didattiche/formazione JMP, comunità di utenti JMP e supporto JMP (ad esempio, supporto tecnico, coinvolgimento dei clienti). Per ciascuna di queste categorie, "estremamente soddisfatto" e "soddisfatto" rappresentano oltre il 50% delle risposte.
Education, Community, and Support SatisfactionEducation, Community, and Support SatisfactionIstruzione, comunità e soddisfazione del supporto
Punteggio netto del promotore (NPS)
Il Net Promoter Score (NPS) è una metrica utilizzata per misurare la percezione del cliente. L'NPS si basa sul porre una domanda sul seguente quadro: con quale probabilità consiglierai [organizzazione/prodotto] a un amico o collega? Gli intervistati rispondono a questa domanda su una scala da 0 (per nulla probabile) a 10 (estremamente probabile). Questa scala numerica corrisponde a tre gruppi: promotori (9 o 10), passivi (7 o 8) e detrattori (da 0 a 6). L’NPS viene calcolato sottraendo la percentuale di detrattori dalla percentuale di promotori. Le aziende possono quindi utilizzare questo punteggio per confrontarlo con i benchmark del settore o confrontare i punteggi con se stessi anno dopo anno. Il sondaggio annuale sugli utenti rileva due Net Promotor Scores: uno per la nostra azienda (cNPS) basato sulla domanda "Con quale probabilità consiglierai la nostra azienda a un amico o collega?" e un altro per il nostro prodotto (pNPS) basato sulla domanda "Con quale probabilità consiglieresti il software JMP a un amico o collega?"
NPS complessivo dell'azienda e del prodotto
Utilizzando l'intero campione, il cNPS è pari a 29, con il 48% delle risposte associate ai promotori e il 19% delle risposte associate ai detrattori. Ciò rappresenta una diminuzione di 12 punti rispetto al sondaggio annuale sugli utenti del 2022. Il pNPS è pari a 50 con il 60% delle risposte appartenenti ai promotori e il 10% delle risposte detrattori. Ciò rappresenta un aumento di due punti rispetto al sondaggio annuale sugli utenti del 2022. In particolare, il pNPS è superiore al nostro cNPS, suggerendo che le persone potrebbero essere più propense a promuovere il nostro software rispetto alla nostra azienda. Ulteriori indagini hanno rivelato perché questo potrebbe essere il caso: nel sondaggio, una domanda di follow-up a risposta aperta chiedeva perché gli utenti scegliessero la loro valutazione per il cNPS. Analizzando questi commenti, sembra che gli utenti potrebbero non percepire una netta separazione tra la nostra azienda/marchio e il software. Pertanto, i rating più bassi sono probabilmente attribuiti a un sentimento neutrale nei confronti della nostra azienda derivante dalla non comprensione del nostro marchio, in contrapposizione a un sentimento negativo nei confronti della nostra azienda.
Company NPSCompany NPSNPS aziendale
Product NPSProduct NPSNPS del prodotto
Due variabili che possono avere una forte influenza sull'NPS sono gli anni di utilizzo di JMP e il livello di esperienza con il software. Sono state eseguite due regressioni logistiche ordinali utilizzando queste variabili per esplorare il loro impatto sulle valutazioni numeriche associate alle domande sul punteggio del promotore netto dell'azienda e del prodotto. Per entrambi i modelli, il livello di esperienza era statisticamente significativo mentre gli anni di utilizzo non lo erano.
NPS per regione
Sia l'NPS dell'azienda che quello del prodotto sono stati filtrati in base all'attributo "Regione di vendita" in Salesforce. La tabella seguente mostra il cNPS e il pNPS per le regioni Americhe, Giappone, APXJ, Europa e Corea.
| |
NPS aziendale
|
|
NPS del prodotto
|
Regione
|
cNPS
|
% Promotori
|
% Detrattori
|
|
pNPS
|
% Promotori
|
% Detrattori
|
Americhe
(N = 407)
|
48 |
59% |
11% |
|
64 |
71% |
7% |
Giappone
(N = 232)
|
-12 |
25% |
37% |
|
12 |
35% |
23% |
APXJ
(N = 69)
|
33 |
46% |
13% |
|
56 |
59% |
3% |
Europa
(N = 69)
|
45 |
54% |
9% |
|
66 |
70% |
4% |
Corea
(N = 31)
|
38 |
45% |
7% |
|
55 |
55% |
0% |
NPS by Sales Region DashboardNPS by Sales Region DashboardNPS per dashboard della regione di vendita
NPS per generazione
Anche l’NPS è stato esplorato attraverso le generazioni. Le tre generazioni con la maggiore rappresentazione dei dati sono state i baby boomer, la generazione X e i millennial. Per il cNPS, i baby boomer hanno ottenuto il punteggio più alto (38) seguiti dalla Generazione X (37) e dai Millennials (29). Per il pNPS, la Generazione X ha ottenuto il punteggio più alto (59) seguita dai baby boomer (58) e dai millennial (50).
| |
NPS aziendale
|
|
NPS del prodotto
|
Regione
|
cNPS
|
% Promotori
|
% Detrattori
|
|
pNPS
|
% Promotori
|
% Detrattori
|
Tradizionalisti
(N = 11)
|
28 |
64% |
36% |
|
82 |
82% |
0% |
Baby Boomer
(N = 198)
|
38 |
55% |
17% |
|
58 |
67% |
9% |
Generazione X
(N = 203)
|
37 |
53% |
16% |
|
59 |
66% |
7% |
Millennial
(N = 231)
|
29 |
47% |
18% |
|
50 |
60% |
10% |
Generazione Z
(N = 31)
|
29 |
53% |
24% |
|
53 |
65% |
12% |
NPS by Generation DashboardNPS by Generation DashboardNPS per dashboard di generazione
Miglioramenti futuri
Verranno presi in considerazione futuri miglioramenti all'indagine annuale sugli utenti per migliorare la validità statistica dei dati e quindi la generalizzabilità dei risultati. Verranno inoltre prese in considerazione strategie per migliorare il tasso di completamento del sondaggio per combattere l'affaticamento del sondaggio anno dopo anno.
