Una encuesta anual de usuarios brinda la oportunidad de recopilar comentarios estandarizados sobre nuestra marca y software de nuestra base de usuarios global. La publicación de 2023 es la tercera edición de la encuesta anual. Este artículo analizará algunas ideas de los datos y los informes a los que se hace referencia se pueden encontrar en JMP Live . Los resultados anónimos de la encuesta también están disponibles para su exploración personal.
Metodología
Se utilizaron contactos de Salesforce para construir la muestra de 72.181 usuarios que recibirían una invitación a una encuesta. El número de invitaciones a encuestas aumentó con respecto al año pasado para maximizar la recopilación de datos. Las invitaciones a la encuesta se enviaron a través de Qualtrics el 7 de noviembre de 2023 y la encuesta se cerró después de dos semanas, el 21 de noviembre de 2023. En total, se recibieron 1071 respuestas, lo que dio como resultado una tasa de respuesta del 1,48 %.
Limitaciones
Como los usuarios pueden autoseleccionar si desean realizar la encuesta, los resultados del análisis tienen algunas limitaciones. Cualquier conclusión extraída de los datos debe ser relativa a la muestra y no generalizada a la población más amplia del JMP. Además, al filtrar los datos por un atributo, los datos pueden volverse mucho más pequeños, lo que limita los conocimientos estadísticos que se pueden extraer de dichos subgrupos.
Demografía de los encuestados
Los encuestados representaron a usuarios de JMP de todo el mundo y la mayoría de las respuestas provinieron de Estados Unidos (43%) y Japón (24%). Los usuarios tendieron a informar más años de interacción con el software y más de 10 años de uso de JMP representaron el 37% de las respuestas. La mayoría de los usuarios informaron ser intermedios (51%), seguidos de avanzados (26%) y novatos (26%). Los años de uso de JMP se visualizaron utilizando el nivel de experiencia como superposición, lo que reveló que los usuarios intermedios siguieron siendo una parte sustancial de las respuestas incluso cuando aumentaron los años de uso.
Country representation of survey respondentsCountry representation of survey respondentsRepresentación nacional de los encuestados
Dashboard of JMP use and experience levelDashboard of JMP use and experience levelPanel de control de uso y nivel de experiencia de JMP
Los encuestados tuvieron la opción de responder preguntas demográficas adicionales al final de la encuesta. Entre los que optaron por responder, el 77% se identificó como hombre y el 20% como mujer. En cuanto a la identidad racial, la mayoría de los usuarios se identificaron como blancos (50%) o asiáticos (39%). El noventa por ciento de los encuestados informaron no ser de origen hispano, latino o español. De nuestras cuatro industrias principales, el 17% de los usuarios informaron trabajar en la industria de semiconductores, seguida por las industrias química (9,6%), farmacéutica (8,2%) y productos de consumo (6,4%). Generacionalmente, los millennials representaron el 32% de los usuarios, seguidos por los baby boomers (28%), la Generación X (28%), la Generación Z (2,4%) y los tradicionalistas/generación silenciosa (1,5%).
Optional Demographics DashboardOptional Demographics DashboardPanel demográfico opcional
Industry DashboardIndustry DashboardPanel de la industria
Uso del producto
Entre los encuestados, la mayoría eran usuarios de JMP (67%) o JMP Pro (31%). Sólo el 0,7 % y el 0,3 % informaron utilizar JMP Clinical y JMP Live respectivamente. De los encuestados que usaban JMP o JMP Pro, el 58 % informó que usaba la versión 17 y el 22 % que usaba la versión 16. En cuanto a la frecuencia de uso de JMP, los encuestados informaron que usaban JMP algunas veces a la semana (35 %), seguido de todos los días (24 %). pocas veces al mes (27%), cada pocos meses (10%) y algunas veces al año o menos (4,1%). Las siguientes respuestas responden a la pregunta “¿Qué tan bien describen JMP las siguientes afirmaciones?” resumido en tres categorías: UI/UX, confianza/fiabilidad y visión competitiva.
Perspectiva de UI/UX
- Es fácil de usar: 25,2% extremadamente bien y 40,1% muy bien
- Es de uso intuitivo: 20,3% extremadamente bien y 39,3% muy bien
- Es agradable de usar: 28,4% extremadamente bien y 42,5% muy bien
Información sobre confianza y confiabilidad
- Produce resultados de análisis en los que confío: 45,8% extremadamente bien y 40,8% muy bien
- Produce gráficos que parecen profesionales: 32,8% extremadamente bien y 37,6% muy bien
- Es confiable: 31,6% extremadamente bien y 46,8% muy bien
- Tiene buena documentación: 23,4% extremadamente bien y 38,7% muy bien
Perspectiva competitiva
- Es líder del mercado: 18,1% muy bien y 31,9% muy bien
- Tiene funciones más avanzadas que la competencia: 22,9% extremadamente bien y 37,3% muy bien
- Es un producto premium: 27,1% muy bien y 44,6% muy bien
- Tiene una buena relación calidad-precio: 17,7% muy bien y 34,7% muy bien
- Es el mejor software: 21,8% responde extremadamente bien y 45,9% muy bien
- Es un producto que le encanta a la gente: 18,3% muy bien y 39,3% muy bien
Este año, el uso de capacidades de los encuestados se basó en la Evaluación de madurez de Analytics. Cada una de las 14 capacidades se visualizó con sus horas de uso por semana autoinformadas. Esta imagen proporciona información sobre cómo los encuestados dedican su tiempo a interactuar con los datos. También se pueden examinar capacidades específicas para comprender el uso semanal por nivel de experiencia.
Capability vs. UsageCapability vs. UsageCapacidad versus uso
Level of Expertise vs. Usage Filterable by CapabilityLevel of Expertise vs. Usage Filterable by CapabilityNivel de experiencia frente a uso Filtrable por capacidad
Competencia
Los datos de la encuesta también proporcionan información sobre cómo los usuarios nos perciben competitivamente. A los encuestados se les preguntó: "¿Con qué frecuencia utiliza herramientas distintas de JMP para preparar, analizar y/o visualizar datos?" Para cada una de estas categorías, "a veces" fue la respuesta más probable. En particular, los usuarios de la muestra eran más propensos a utilizar otras herramientas (el 9,5 % respondió nunca) al preparar datos en comparación con el análisis (el 23 % que respondió nunca) y la visualización de datos (el 22 % que nunca respondió). Entre las opciones proporcionadas, los encuestados informaron que Excel (42%), Python (9,6%) y R/R-studio (8,4%) son las tres herramientas principales utilizadas, además de JMP, para las necesidades de preparación, análisis y/o visualización.
CompetitionCompetitionCompetencia
Educación, comunidad y apoyo
Se capturó la satisfacción percibida por los usuarios de los siguientes grupos: recursos educativos/capacitación de JMP, comunidad de usuarios de JMP y soporte de JMP (por ejemplo, soporte técnico, participación del cliente). Para cada una de estas categorías, "extremadamente satisfecho" y "satisfecho" representaron más del 50% de las respuestas.
Education, Community, and Support SatisfactionEducation, Community, and Support SatisfactionSatisfacción con la educación, la comunidad y el apoyo
Puntuación neta del promotor (NPS)
El Net Promoter Score (NPS) es una métrica que se utiliza para medir la percepción del cliente. NPS se basa en formular una pregunta dentro del siguiente marco: ¿qué probabilidades hay de que usted recomiende [organización/producto] a un amigo o colega? Los encuestados responden a esta pregunta en una escala de 0 (nada probable) a 10 (muy probable). Esta escala numérica corresponde a tres grupos: promotores (9 o 10), pasivos (7 u 8) y detractores (0 a 6). El NPS se calcula restando el porcentaje de detractores al porcentaje de promotores. Luego, las empresas pueden utilizar este puntaje para compararlo con los puntos de referencia de la industria o comparar sus puntajes año tras año. La encuesta anual de usuarios captura dos Net Promotor Scores: uno para nuestra empresa (cNPS) basado en la pregunta "¿Qué probabilidades hay de que recomiende nuestra empresa a un amigo o colega?" y otro para nuestro producto (pNPS) basado en la pregunta "¿Qué probabilidades hay de que recomiende el software JMP a un amigo o colega?"
NPS general de empresa y producto
Utilizando toda la muestra, el cNPS equivalía a 29, con el 48% de las respuestas asociadas con promotores y el 19% de las respuestas asociadas con detractores. Esto representa una disminución de 12 puntos con respecto a la encuesta anual de usuarios de 2022. El pNPS equivalía a 50, donde el 60% de las respuestas pertenecían a promotores y el 10% de las respuestas eran detractores. Esto representa un aumento de dos puntos con respecto a la encuesta anual de usuarios de 2022. En particular, el pNPS es más alto que nuestro cNPS, lo que sugiere que es más probable que las personas promocionen nuestro software que nuestra empresa. Una investigación más profunda reveló por qué esto podría ser el caso: en la encuesta, una pregunta de seguimiento abierta preguntó por qué los usuarios eligieron su calificación para el cNPS. Al revisar estos comentarios, parece que los usuarios no perciben una separación clara entre nuestra empresa/marca y el software. Por lo tanto, las calificaciones más bajas probablemente se atribuyan a un sentimiento neutral hacia nuestra empresa derivado de no comprender nuestra marca, en lugar de un sentimiento negativo sobre nuestra empresa.
Company NPSCompany NPSNPS de la empresa
Product NPSProduct NPSNPS del producto
Dos variables que pueden tener una fuerte influencia en el NPS son los años de uso de JMP y el nivel de experiencia con el software. Se realizaron dos regresiones logísticas ordinales utilizando estas variables para explorar su impacto en las calificaciones numéricas asociadas con las preguntas de puntuación neta del promotor de la empresa y del producto. Para ambos modelos, el nivel de experiencia fue estadísticamente significativo, mientras que los años de uso no lo fueron.
NPS por región
Tanto el NPS de la empresa como del producto fueron filtrados por el atributo 'Región de ventas' en Salesforce. La siguiente tabla muestra el cNPS y pNPS para las regiones de América, Japón, APXJ, Europa y Corea.
| |
NPS de la empresa
|
|
NPS del producto
|
Región
|
cNPS
|
% Promotores
|
% Detractores
|
|
pNPS
|
% Promotores
|
% Detractores
|
Américas
(N = 407)
|
48 |
59% |
11% |
|
64 |
71% |
7% |
Japón
(N = 232)
|
-12 |
25% |
37% |
|
12 |
35% |
23% |
APXJ
(N = 69)
|
33 |
46% |
13% |
|
56 |
59% |
3% |
Europa
(N = 69)
|
45 |
54% |
9% |
|
66 |
70% |
4% |
Corea
(N = 31)
|
38 |
45% |
7% |
|
55 |
55% |
0% |
NPS by Sales Region DashboardNPS by Sales Region DashboardPanel de NPS por región de ventas
NPS por generación
Las NPS también se exploraron a través de generaciones. Las tres generaciones con mayor representación de datos fueron los baby boomers, la Generación X y los millennials. Para el cNPS, los baby boomers obtuvieron la puntuación más alta (38), seguidos por la Generación X (37) y los millennials (29). Para el pNPS, la Generación X obtuvo la puntuación más alta (59), seguida de los baby boomers (58) y los millennials (50).
| |
NPS de la empresa
|
|
NPS del producto
|
Región
|
cNPS
|
% Promotores
|
% Detractores
|
|
pNPS
|
% Promotores
|
% Detractores
|
Tradicionalistas
(norte = 11)
|
28 |
64% |
36% |
|
82 |
82% |
0% |
Baby boomers
(N = 198)
|
38 |
55% |
17% |
|
58 |
67% |
9% |
Generación X
(N = 203)
|
37 |
53% |
dieciséis% |
|
59 |
66% |
7% |
Millennials
(N = 231)
|
29 |
47% |
18% |
|
50 |
60% |
10% |
Generación Z
(N = 31)
|
29 |
53% |
24% |
|
53 |
sesenta y cinco% |
12% |
NPS by Generation DashboardNPS by Generation DashboardPanel de NPS por generación
Mejoras futuras
Se considerarán mejoras futuras a la encuesta anual de usuarios para mejorar la validez estadística de los datos y, por lo tanto, la generalización de los resultados. También se considerarán estrategias para mejorar la tasa de finalización de encuestas para combatir la fatiga de las encuestas año tras año.
