年度用户调查提供了从全球用户群收集有关我们品牌和软件的标准化反馈的机会。 2023 年发布的是年度调查的第三版。本文将讨论来自数据的一些见解，任何引用的报告都可以在JMP Live中找到。匿名调查结果也已提供，供您个人探索。
方法
Salesforce 联系人用于构建将收到调查邀请的 72,181 位用户的样本。与去年相比，调查邀请的数量有所增加，以最大限度地收集数据。调查邀请于 2023 年 11 月 7 日通过 Qualtrics 发出，调查于两周后于 2023 年 11 月 21 日结束。总共收到 1,071 份回复，回复率为 1.48%。
局限性
由于用户可以自行选择参加调查，因此分析结果存在一些局限性。从数据中得出的任何结论都应与样本相关，而不是推广到更广泛的 JMP 人群。此外，当按属性过滤数据时，数据可能会变得小得多，这限制了可以从此类子组中得出的统计见解。
受访者人口统计
调查受访者代表了世界各地的 JMP 用户，其中大部分受访者来自美国 (43%) 和日本 (24%)。用户往往表示软件交互年限较长，其中 JMP 使用时间超过 10 年，占受访者的 37%。大多数用户表示是中级用户 (51%)，其次是高级用户 (26%) 和新手用户 (26%)。使用经验水平作为叠加来可视化 JMP 使用年限，这表明即使使用年限增加，中级用户仍然占响应的很大一部分。
Country representation of survey respondentsCountry representation of survey respondents调查受访者的国家代表性
Dashboard of JMP use and experience levelDashboard of JMP use and experience levelJMP 使用和经验水平仪表板
受访者可以选择在调查结束时回答其他人口统计问题。在选择回应的人中，77% 的人认为自己是男性，20% 的人认为自己是女性。关于种族身份，大多数用户认为自己是白人（50%）或亚洲人（39%）。百分之九十的受访者表示自己不是西班牙裔、拉丁裔或西班牙裔。在我们的四大核心行业中，17% 的用户表示从事半导体行业，其次是化工行业 (9.6%)、制药行业 (8.2%) 和消费品行业 (6.4%)。从世代来看，千禧一代占用户的 32%，其次是婴儿潮一代 (28%)、X 一代 (28%)、Z 一代 (2.4%) 和传统主义者/沉默的一代 (1.5%)。
Optional Demographics DashboardOptional Demographics Dashboard可选的人口统计仪表板
Industry DashboardIndustry Dashboard行业仪表板
产品用途
在受访者中，大多数是 JMP (67%) 或 JMP Pro (31%) 用户。只有 0.7% 和 0.3% 的受访者分别报告使用 JMP Clinical 和 JMP Live。在使用 JMP 或 JMP Pro 的受访者中，58% 的受访者表示使用版本 17，22% 的受访者表示使用版本 16。关于 JMP 使用频率，受访者表示每周使用几次 JMP (35%)，其次是每天使用 JMP (24%)。每月几次 (27%)、每隔几个月 (10%) 以及一年或更少几次 (4.1%)。以下回答回答了“以下陈述对 JMP 的描述如何？”这一问题。概括为三类：UI/UX、信任/可靠性和竞争洞察力。
用户界面/用户体验洞察
- 易于使用：25.2% 非常好 & 40.1% 非常好
- 使用直观：20.3% 非常好 & 39.3% 非常好
- 使用起来很愉快：28.4% 非常好 & 42.5% 非常好
信任/可靠性洞察力
- 产生我信任的分析结果：45.8% 非常好 & 40.8% 非常好
- 生成的图形看起来很专业：32.8% 非常好 & 37.6% 非常好
- 可靠：31.6% 非常好 & 46.8% 非常好
- 拥有良好的文档：23.4% 非常好，38.7% 非常好
竞争洞察力
- 是市场领导者：18.1% 非常好 & 31.9% 非常好
- 拥有比竞争对手更先进的功能：22.9% 非常好 & 37.3% 非常好
- 是优质产品：27.1% 非常好 & 44.6% 非常好
- 物有所值：17.7% 非常好 & 34.7% 非常好
- 是最好的软件：21.8% 的反馈非常好，45.9% 的反馈非常好
- 是人们喜爱的产品：18.3% 非常好 & 39.3% 非常好
今年，受访者的能力使用情况是根据分析成熟度评估进行建模的。 14 项功能中的每一项都通过其自我报告的每周使用时间进行可视化。此视觉效果可让您深入了解受访者如何花时间与数据交互。还可以检查特定功能，以了解按经验水平每周的使用情况。
Capability vs. UsageCapability vs. Usage功能与使用
Level of Expertise vs. Usage Filterable by CapabilityLevel of Expertise vs. Usage Filterable by Capability专业水平与可按能力过滤的使用情况
竞赛
调查数据还让我们深入了解用户如何看待我们的竞争力。受访者被问及“您使用 JMP 以外的工具来准备、分析和/或可视化数据的频率如何？”对于每个类别，“有时”是最可能的回答。值得注意的是，与分析（23% 从未回应）和可视化数据（22% 从未回应）相比，样本中的用户在准备数据时最有可能使用其他工具（9.5% 从未回应）。在提供的选项中，受访者表示 Excel (42%)、Python (9.6%) 和 R/R-studio (8.4%) 是除 JMP 之外用于满足准备、分析和/或可视化需求的三大工具。
CompetitionCompetition竞赛
教育、社区和支持
捕获了以下组的用户感知满意度：JMP 教育资源/培训、JMP 用户社区和 JMP 支持（例如技术支持、客户参与）。对于每个类别，“非常满意”和“满意”占回复的 50% 以上。
Education, Community, and Support SatisfactionEducation, Community, and Support Satisfaction教育、社区和支持满意度
净推荐值 (NPS)
净推荐值 (NPS) 是用于衡量客户感知的指标。 NPS 基于以下框架提出的问题：您向朋友或同事推荐[组织/产品]的可能性有多大？受访者以 0（完全不可能）到 10（极有可能）的等级回答这个问题。该数字等级对应于三组：支持者（9 或 10）、被动者（7 或 8）和贬低者（0 至 6）。 NPS 的计算方法是从推荐者的百分比中减去批评者的百分比。然后，公司可以使用该分数与行业基准进行比较，或与自己逐年比较分数。年度用户调查获得了两个净推荐值：一个是我们公司的净推荐值 (cNPS)，基于“您向朋友或同事推荐我们公司的可能性有多大？”这一问题。另一个针对我们的产品 (pNPS) 的问题是“您向朋友或同事推荐 JMP 软件的可能性有多大？”
公司和产品整体 NPS
使用整个样本，cNPS 等于 29，其中 48% 的响应与推荐者相关，19% 的响应与批评者相关。这比 2022 年年度用户调查下降了 12 个百分点。 pNPS 等于 50，其中 60% 的响应属于支持者，10% 的响应属于反对者。这比 2022 年年度用户调查增加了两个百分点。值得注意的是，pNPS 高于我们的 cNPS，这表明人们可能比我们公司更有可能推广我们的软件。进一步的调查揭示了为什么会出现这种情况：在调查中，一个开放式的后续问题询问用户为什么选择他们的 cNPS 评级。在查看这些评论时，用户似乎可能没有意识到我们的公司/品牌和软件之间存在明显的区别。因此，较低的评级可能归因于由于不了解我们的品牌而对我们公司产生的中性情绪，而不是对我们公司的负面情绪。
Company NPSCompany NPS公司净推荐值
Product NPSProduct NPS产品净推荐值
可能对 NPS 产生重大影响的两个变量是 JMP 使用年限和软件经验水平。使用这些变量进行两个序数逻辑回归，以探讨它们对与公司和产品净推荐值问题相关的数字评级的影响。对于这两种模型，专业水平具有静态显着性，而使用年限则不显着。
按地区划分的 NPS
公司和产品 NPS 均按 Salesforce 中的“销售区域”属性进行筛选。下表显示了美洲、日本、APXJ、欧洲和韩国区域的 cNPS 和 pNPS。
| |
公司净推荐值
|
|
产品净推荐值
|
地区
|
核动力源
|
% 发起人
|
批评者百分比
|
|
NPS
|
% 发起人
|
批评者百分比
|
美洲
(N = 407)
|
48 |
59% |
11% |
|
64 |
71% |
7% |
日本
（N = 232）
|
-12 |
25% |
37% |
|
12 |
35% |
23% |
亚太经合组织
(N = 69)
|
33 |
46% |
13% |
|
56 |
59% |
3% |
欧洲
(N = 69)
|
45 |
54% |
9% |
|
66 |
70% |
4% |
韩国
（N = 31）
|
38 |
45% |
7% |
|
55 |
55% |
0% |
NPS by Sales Region DashboardNPS by Sales Region Dashboard按销售区域划分的 NPS 仪表板
按世代划分的 NPS
NPS 也经过了几代人的探索。数据代表性最多的三代人是婴儿潮一代、X 一代和千禧一代。对于 cNPS，婴儿潮一代得分最高（38），其次是 X 一代（37）和千禧一代（29）。对于 pNPS，X 一代得分最高（59），其次是婴儿潮一代（58）和千禧一代（50）。
| |
公司净推荐值
|
|
产品净推荐值
|
地区
|
核动力源
|
% 发起人
|
批评者百分比
|
|
NPS
|
% 发起人
|
批评者百分比
|
传统主义者
（N = 11）
|
28 |
64% |
36% |
|
82 |
82% |
0% |
婴儿潮一代
(N = 198)
|
38 |
55% |
17% |
|
58 |
67% |
9% |
X世代
(N = 203)
|
37 |
53% |
16% |
|
59 |
66% |
7% |
千禧一代
(N = 231)
|
29 |
47% |
18% |
|
50 |
60% |
10% |
Z世代
（N = 31）
|
29 |
53% |
24% |
|
53 |
65% |
12% |
NPS by Generation DashboardNPS by Generation DashboardNPS（按世代）仪表板
未来的改进
未来将考虑对年度用户调查进行改进，以提高数据的统计有效性，从而提高结果的普遍性。还将考虑提高调查完成率的策略，以应对逐年调查疲劳。
@Taylor_Ferguson感谢您的分享！这是非常有用的信息，特别是关于公司和产品的 NPS 之间的差异。当我们与客户交谈时，销售团队可以通过更多地提及 JMP 公司来提供帮助，而不是只谈论产品。
