Eine jährliche Benutzerumfrage bietet die Möglichkeit, von unserer globalen Benutzerbasis standardisiertes Feedback zu unserer Marke und Software zu sammeln. Die Veröffentlichung 2023 ist die dritte Ausgabe der jährlichen Umfrage. In diesem Artikel werden einige Erkenntnisse aus den Daten erläutert. Alle referenzierten Berichte finden Sie in JMP Live . Die anonymisierten Umfrageergebnisse stehen Ihnen auch zur persönlichen Erkundung zur Verfügung.
Methodik
Salesforce-Kontakte wurden verwendet, um die Stichprobe von 72.181 Benutzern zu erstellen, die eine Umfrageeinladung erhalten würden. Die Anzahl der Umfrageeinladungen wurde im Vergleich zum letzten Jahr erhöht, um die Datenerfassung zu maximieren. Einladungen zur Umfrage wurden am 7. November 2023 über Qualtrics verschickt und die Umfrage endete nach zwei Wochen am 21. November 2023. Insgesamt gingen 1.071 Antworten ein, was einer Rücklaufquote von 1,48 % entspricht.
Einschränkungen
Da Benutzer sich selbst für die Teilnahme an der Umfrage entscheiden können, unterliegen die Ergebnisse der Analyse einigen Einschränkungen. Alle aus den Daten gezogenen Schlussfolgerungen sollten sich auf die Stichprobe beziehen und nicht auf die breitere JMP-Population verallgemeinert werden. Außerdem können die Daten beim Filtern nach einem Attribut viel kleiner werden, was die statistischen Erkenntnisse, die aus solchen Untergruppen gewonnen werden können, einschränkt.
Demografische Daten der Befragten
Die Umfrageteilnehmer repräsentierten JMP-Benutzer auf der ganzen Welt, wobei die Mehrheit der Antworten aus den Vereinigten Staaten (43 %) und Japan (24 %) stammte. Benutzer tendierten dazu, über längere Jahre der Software-Interaktion zu berichten, wobei 37 % der Antworten mehr als 10 Jahre JMP-Nutzung ausmachten. Die meisten Benutzer gaben an, mittelmäßig zu sein (51 %), gefolgt von Fortgeschrittenen (26 %) und Anfängern (26 %). Die Jahre der JMP-Nutzung wurden mithilfe des Erfahrungsniveaus als Überlagerung visualisiert, was zeigte, dass fortgeschrittene Benutzer weiterhin einen erheblichen Teil der Antworten ausmachten, auch wenn die Nutzungsjahre zunahmen.
Country representation of survey respondentsCountry representation of survey respondentsLändervertretung der Umfrageteilnehmer
Dashboard of JMP use and experience levelDashboard of JMP use and experience levelDashboard der JMP-Nutzung und des Erfahrungsniveaus
Am Ende der Umfrage hatten die Befragten die Möglichkeit, zusätzliche demografische Fragen zu beantworten. 77 % der Befragten identifizierten sich als männlich und 20 % als weiblich. Was die Rassenidentität betrifft, identifizierte sich die Mehrheit der Nutzer entweder als weiß (50 %) oder als asiatisch (39 %). Neunzig Prozent der Befragten gaben an, nicht hispanischer, lateinamerikanischer oder spanischer Herkunft zu sein. Von unseren vier Kernbranchen gaben 17 % der Nutzer an, in der Halbleiterindustrie zu arbeiten, gefolgt von der Chemie- (9,6 %), der Pharma- (8,2 %) und der Konsumgüterindustrie (6,4 %). Generationsübergreifend stellten die Millennials 32 % der Nutzer dar, gefolgt von den Babyboomern (28 %), der Generation X (28 %), der Generation Z (2,4 %) und der Traditionalisten/stillen Generation (1,5 %).
Optional Demographics DashboardOptional Demographics DashboardOptionales Demografie-Dashboard
Industry DashboardIndustry DashboardBranchen-Dashboard
Produktnutzung
Unter den Befragten befanden sich am häufigsten Benutzer von JMP (67 %) oder JMP Pro (31 %). Nur 0,7 % bzw. 0,3 % gaben an, JMP Clinical bzw. JMP Live zu verwenden. Von den Befragten, die entweder JMP oder JMP Pro verwenden, gaben 58 % an, Version 17 und 22 % Version 16 zu verwenden. Was die Häufigkeit der JMP-Nutzung betrifft, gaben die Befragten an, JMP mehrmals pro Woche zu verwenden (35 %), gefolgt von täglich (24 %). ein paar Mal im Monat (27 %), alle paar Monate (10 %) und ein paar Mal im Jahr oder seltener (4,1 %). Die folgenden Antworten beantworten die Frage „Wie gut beschreiben die folgenden Aussagen JMP?“ zusammengefasst in drei Kategorien: UI/UX, Vertrauen/Zuverlässigkeit und Wettbewerbseinblick.
UI/UX-Einblick
- Ist einfach anzuwenden: 25,2 % sehr gut und 40,1 % sehr gut
- Ist intuitiv zu bedienen: 20,3 % sehr gut und 39,3 % sehr gut
- Macht Spaß in der Anwendung: 28,4 % sehr gut und 42,5 % sehr gut
Einblick in Vertrauen/Zuverlässigkeit
- Liefert Analyseergebnisse, denen ich vertraue: 45,8 % sehr gut und 40,8 % sehr gut
- Erzeugt Grafiken, die professionell aussehen: 32,8 % sehr gut und 37,6 % sehr gut
- Ist zuverlässig: 31,6 % sehr gut und 46,8 % sehr gut
- Hat eine gute Dokumentation: 23,4 % sehr gut und 38,7 % sehr gut
Wettbewerbseinblick
- Ist Marktführer: 18,1 % sehr gut und 31,9 % sehr gut
- Verfügt über erweiterte Funktionen als die Konkurrenz: 22,9 % sehr gut und 37,3 % sehr gut
- Ist ein Premiumprodukt: 27,1 % sehr gut und 44,6 % sehr gut
- Ist ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis: 17,7 % sehr gut und 34,7 % sehr gut
- Ist die beste Software: 21,8 % reagieren sehr gut und 45,9 % sehr gut
- Ist ein Produkt, das die Leute lieben: 18,3 % sehr gut und 39,3 % sehr gut
In diesem Jahr wurde die Fähigkeitsnutzung der Befragten nach dem Analytics Maturity Assessment modelliert. Jede der 14 Funktionen wurde mit ihren selbst gemeldeten Nutzungsstunden pro Woche visualisiert. Dieses Bild bietet Einblicke in die Art und Weise, wie die Befragten ihre Zeit mit der Interaktion mit Daten verbringen. Spezifische Fähigkeiten können ebenfalls untersucht werden, um die wöchentliche Nutzung nach Erfahrungsniveau zu verstehen.
Capability vs. UsageCapability vs. UsageFähigkeit vs. Nutzung
Level of Expertise vs. Usage Filterable by CapabilityLevel of Expertise vs. Usage Filterable by CapabilityGrad an Fachwissen vs. Nutzung, filterbar nach Fähigkeit
Wettbewerb
Die Daten der Umfrage geben auch Aufschluss darüber, wie Nutzer uns im Wettbewerb wahrnehmen. Den Befragten wurde die Frage gestellt: „Wie oft verwenden Sie andere Tools als JMP, um Daten vorzubereiten, zu analysieren und/oder zu visualisieren?“ Für jede dieser Kategorien war „manchmal“ die wahrscheinlichste Antwort. Bemerkenswert ist, dass die Benutzer in der Stichprobe bei der Datenaufbereitung am häufigsten andere Tools verwendeten (9,5 % antworteten nie) im Vergleich zur Analyse (23 % antworteten nie) und Visualisierung von Daten (22 % antworteten nie). Unter den angebotenen Optionen nannten die Befragten Excel (42 %), Python (9,6 %) und R/R-Studio (8,4 %) als die drei am häufigsten verwendeten Tools zusätzlich zu JMP für Vorbereitungs-, Analyse- und/oder Visualisierungen.
CompetitionCompetitionWettbewerb
Bildung, Gemeinschaft und Unterstützung
Die wahrgenommene Zufriedenheit der Benutzer mit den folgenden Gruppen wurde erfasst: JMP-Bildungsressourcen/Schulungen, JMP-Benutzer-Community und JMP-Support (z. B. technischer Support, Kundeneinbindung). In jeder dieser Kategorien machten „sehr zufrieden“ und „zufrieden“ über 50 % der Antworten aus.
Education, Community, and Support SatisfactionEducation, Community, and Support SatisfactionZufriedenheit mit Bildung, Gemeinschaft und Support
Net Promoter Score (NPS)
Der Net Promoter Score (NPS) ist eine Kennzahl zur Messung der Kundenwahrnehmung. Der NPS basiert auf der Frage nach dem folgenden Rahmen: Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie [Organisation/Produkt] einem Freund oder Kollegen empfehlen? Die Befragten beantworten diese Frage auf einer Skala von 0 (überhaupt nicht wahrscheinlich) bis 10 (sehr wahrscheinlich). Diese Zahlenskala entspricht drei Gruppen: Befürworter (9 oder 10), Passive (7 oder 8) und Kritiker (0 bis 6). Der NPS wird berechnet, indem der Prozentsatz der Kritiker vom Prozentsatz der Befürworter abgezogen wird. Unternehmen können diese Bewertung dann verwenden, um sie mit Branchen-Benchmarks zu vergleichen oder ihre Ergebnisse Jahr für Jahr mit sich selbst zu vergleichen. Die jährliche Nutzerbefragung erfasst zwei Net Promotor Scores: einen für unser Unternehmen (cNPS) basierend auf der Frage „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unser Unternehmen einem Freund oder Kollegen weiterempfehlen?“ und eine weitere für unser Produkt (pNPS), basierend auf der Frage „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie JMP-Software einem Freund oder Kollegen empfehlen?“
Gesamtunternehmens- und Produkt-NPS
Bei Verwendung der gesamten Stichprobe betrug der cNPS 29, wobei 48 % der Antworten mit Befürwortern und 19 % der Antworten mit Kritikern in Verbindung gebracht wurden. Dies stellt einen Rückgang um 12 Punkte gegenüber der jährlichen Nutzerbefragung 2022 dar. Der pNPS entsprach 50, wobei 60 % der Antworten von Befürwortern und 10 % der Antworten von Kritikern stammten. Dies stellt einen Anstieg um zwei Punkte gegenüber der jährlichen Nutzerbefragung 2022 dar. Bemerkenswert ist, dass der pNPS höher ist als unser cNPS, was darauf hindeutet, dass Menschen möglicherweise eher für unsere Software werben als für unser Unternehmen. Weitere Untersuchungen ergaben, warum dies der Fall sein könnte: In der Umfrage wurde in einer offenen Folgefrage gefragt, warum die Benutzer ihre Bewertung für den cNPS gewählt haben. Bei der Durchsicht dieser Kommentare scheint es, dass Benutzer möglicherweise keine klare Trennung zwischen unserem Unternehmen/Marke und unserer Software erkennen. Daher sind die niedrigeren Bewertungen wahrscheinlich auf eine neutrale Stimmung gegenüber unserem Unternehmen zurückzuführen, die darauf zurückzuführen ist, dass wir unsere Marke nicht verstehen, im Gegensatz zu einer negativen Stimmung gegenüber unserem Unternehmen.
Company NPSCompany NPSUnternehmens-NPS
Product NPSProduct NPSProdukt-NPS
Zwei Variablen, die einen starken Einfluss auf den NPS haben können, sind die Jahre der JMP-Nutzung und der Grad der Erfahrung mit der Software. Mit diesen Variablen wurden zwei ordinale logistische Regressionen durchgeführt, um deren Einfluss auf die numerischen Bewertungen zu untersuchen, die mit den Fragen zum Net Promoter Score des Unternehmens und des Produkts verbunden sind. Bei beiden Modellen war der Grad der Fachkompetenz statisch signifikant, während dies bei der jahrelangen Nutzung nicht der Fall war.
NPS nach Region
Sowohl der Unternehmens- als auch der Produkt-NPS wurden in Salesforce nach dem Attribut „Vertriebsregion“ gefiltert. Die folgende Tabelle zeigt den cNPS und pNPS für die Regionen Amerika, Japan, APXJ, Europa und Korea.
| |
Unternehmens-NPS
|
|
Produkt-NPS
|
Region
|
cNPS
|
% Promoter
|
% Kritiker
|
|
pNPS
|
% Promoter
|
% Kritiker
|
Amerika
(N = 407 )
|
48 |
59 % |
11 % |
|
64 |
71 % |
7 % |
Japan
(N = 232)
|
-12 |
25 % |
37 % |
|
12 |
35 % |
23 % |
APXJ
(N = 69)
|
33 |
46 % |
13 % |
|
56 |
59 % |
3% |
Europa
(N = 69)
|
45 |
54 % |
9 % |
|
66 |
70 % |
4 % |
Korea
(N = 31)
|
38 |
45 % |
7 % |
|
55 |
55 % |
0% |
NPS by Sales Region DashboardNPS by Sales Region DashboardNPS-Dashboard nach Vertriebsregion
NPS nach Generation
NPS wurde auch über Generationen hinweg erforscht. Die drei Generationen mit der höchsten Datenrepräsentation waren die Babyboomer, die Generation X und die Millennials. Beim cNPS erzielten die Babyboomer den höchsten Wert (38), gefolgt von der Generation X (37) und den Millennials (29). Beim pNPS erzielte die Generation X den höchsten Wert (59), gefolgt von den Babyboomern (58) und den Millennials (50).
| |
Unternehmens-NPS
|
|
Produkt-NPS
|
Region
|
cNPS
|
% Promoter
|
% Kritiker
|
|
pNPS
|
% Promoter
|
% Kritiker
|
Traditionalisten
(N = 11)
|
28 |
64 % |
36 % |
|
82 |
82 % |
0% |
Geburtenstarke Jahrgänge
(N = 198)
|
38 |
55 % |
17 % |
|
58 |
67 % |
9 % |
Gen X
(N = 203)
|
37 |
53 % |
16 % |
|
59 |
66 % |
7 % |
Millennials
(N = 231)
|
29 |
47 % |
18 % |
|
50 |
60 % |
10 % |
Gen Z
(N = 31)
|
29 |
53 % |
24 % |
|
53 |
65 % |
12 % |
NPS by Generation DashboardNPS by Generation DashboardNPS-nach-Generation-Dashboard
Zukünftige Verbesserungen
Zukünftige Verbesserungen der jährlichen Nutzerbefragung werden in Betracht gezogen, um die statistische Validität der Daten und damit die Generalisierbarkeit der Ergebnisse zu verbessern. Es werden auch Strategien zur Verbesserung der Abschlussquote der Umfragen in Betracht gezogen, um der jährlichen Umfragemüdigkeit entgegenzuwirken.
