Codificación e intercepción en modelos DoE mixtos.Hola comunidad,
Tengo una pregunta sobre los modelos encontrados para Mixture DoE cuando se activa la codificación de pseudocomponente L predeterminada (condiciones predeterminadas).
Cuando esto se activa, mis efectos principales tienen formas extrañas como en la siguiente imagen:
Prefiero que tengan una vista más limpia, solo Aceite, agua y vinagre (no en forma de proporción). Aparte de las preferencias estéticas visuales, hay algo que me confunde aún más. Cuando exporto la ecuación para este caso y la simplifico, queda así:
El número en el círculo verde me parece una intersección y, en combinación, el modelo normalmente no tiene intersección.
Mi primera pregunta sería: si quiero un modelo más estético visualmente, sé que puedo desmarcar la codificación L PseudoComponent. Sin embargo, ¿cuál es el peligro de hacerlo?
Mi segunda pregunta es: ¿ Por qué veo una intersección en mi modelo en este caso de mezcla?
Gracias,
Julian
Modelado estadístico avanzadoAnálisis y modelado de datos básicosDiseño de experimentosRe: Codificación e intercepción en modelos DoE mixtosCon respecto a su modelo, ¿marcó la casilla "No interceptar" cuando ejecutó el modelo de ajuste?
Re: Codificación e intercepción en modelos DoE mixtosLa codificación de pseudocomponentes se utiliza para reducir la correlación entre los términos del modelo. El "peligro" de desactivar esto es que probablemente aumentará esa correlación, lo que conduce a una inflación en la varianza de las estimaciones de los parámetros. Esto, a su vez, podría llevar a declarar incorrectamente términos como insignificantes. Pero si está utilizando su modelo de mezcla solo para predicción (que es para lo que la mayoría de la gente usa modelos de mezcla), entonces realmente no hay ningún peligro en desactivar la codificación de pseudocomponentes.
En cuanto a su pregunta número 2, los modelos mixtos en realidad tienen una intersección, pero está incorporada en cada uno de los efectos principales. No se puede estimar explícitamente. De hecho, si agrega esta intersección a cada uno de los parámetros del efecto principal, tendrá los verdaderos parámetros del efecto principal del modelo Scheffe. La intersección no se estima realmente, es sólo un artefacto de los cambios de escala necesarios para la codificación del pseudocomponente.
Re: Codificación e intercepción en modelos DoE mixtosGracias @statman por tu respuesta.
Sí, tenía marcada esa opción.
Re: Codificación e intercepción en modelos DoE mixtosA algunas personas les gusta entender qué efectos son significativos en un experimento diseñado. Por lo tanto, no les importa la capacidad predictiva del modelo, sólo qué términos son estadísticamente significativos. Personalmente, normalmente no me importa la importancia del efecto en un experimento de mezcla. Sin embargo, algunos de los términos cruzados en realidad modelan la curvatura, por lo que podría estar interesado en los resultados de esas pruebas estadísticas para determinar si la curvatura es significativa o no. Si he desactivado la codificación de pseudocomponentes, me podrían hacer creer que la curvatura no es significativa, pero realmente lo es. La mayor varianza podría "ocultar" el significado de ese término de curvatura. Entonces, si estoy interesado en las pruebas estadísticas asociadas con los parámetros, entonces la codificación de pseudocomponentes es útil ya que reducirá la varianza de la estimación del parámetro. Sin embargo, NO altera la predicción. Es por eso que a menudo se recomienda la codificación de pseudocomponentes: no hace daño y sólo puede ayudar.
Ahora vamos a la segunda parte sobre la misteriosa intercepción. NO debería tener una intercepción si ha desactivado la codificación de pseudocomponentes. Supongo que en realidad no te estás adaptando a un modelo mixto. Para verificar esto, en la salida de su modelo, vaya al triángulo rojo y vaya a Informes de regresión > Análisis de varianza. Mire la tabla de Análisis de varianza. En la parte inferior de esa tabla debería aparecer un mensaje "Probado con modelo reducido: Y=media" como este:
Esto indica que está adaptando un modelo Scheffe. Si dice "Probado con modelo reducido: Y=0", entonces NO se está adaptando al modelo Scheffe. Lo más probable es que haya algunas filas en su tabla donde los componentes de la mezcla no suman exactamente 1.
Si realmente está ajustando el modelo de mezcla de Scheffe y aún obtiene una intersección, ¿podría publicar su tabla o al menos el resultado completo del modelo? Hay algo más que está sucediendo que no es correcto, ya que no debería haber una intersección cuando no se utilizan pseudocomponentes.
Re: Codificación e intercepción en modelos DoE mixtosGracias @Dan_Obermiller por tu respuesta.
De hecho, vi que desactivar la codificación de pseudocomponentes aumenta los valores de VIF.
Hay algo que me confunde en tu primer párrafo: ¿para qué más puedes usar tu modelo además de intentar predecir? Le pregunto esto porque en su respuesta dice que, para la predicción, no hay peligro en desactivar la codificación de pseudocomponentes. ¿Cuál sería un caso en el que realmente existe un peligro al desactivar esto?
Con respecto a la segunda parte de su respuesta. Puedo aclarar que esta aparente "intersección" en la ecuación aparece si tengo la codificación de pseudocomponente activada o desactivada. Por lo tanto, no estoy seguro de que sea solo un artefacto de cambio de escala, ya que también aparece cuando la codificación de pseudocomponentes está desactivada. Me estoy perdiendo de algo ? ¿O no entendí muy bien tu punto?
