Wie kann ich die Kerne der Cluster in der normalen Clustering-Methode für Mischungen korrigieren, sodass bei jeder Ausführung ein festes Ergebnis erzielt wird?Hallo,
Ich möchte die normale Mischungsmethode verwenden, um meine Daten zu gruppieren, aber sie liefert jedes Mal ein anderes Ergebnis, wenn sie ausgeführt wird. Weiß jemand, wie ich die Samen der Cluster reparieren kann?Erweiterte statistische ModellierungAutomatisierung und SkripterstellungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenErgebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Wie kann ich die Startwerte der Cluster in der normalen Clustering-Methode für Mischungen korrigieren, sodass bei jeder Ausführung ein festes Ergebnis erzielt wird?Normalerweise wird es mit Set Random Seed(number) oder Random Seed(number) eingestellt, aber diese scheinen auf der normalen Mischungsplattform keine Auswirkung zu haben.
