Esploratore di dati funzionaliHo un cliente che sta tentando di utilizzare FDE per determinare se i dati provenienti dai censori misurati nel tempo sono "tipici". Vogliono utilizzare FDE per creare FPC e utilizzare questi FPC per giudicare se una corsa è tipica e contrassegnare una corsa che non è tipica creando specifiche per gli FPC. Non vogliono che il modello si aggiorni con nuovi dati solo per analizzare i dati con il modello corrente e creare FPC per i nuovi dati. Sembra funzionare molto bene considerando che i nuovi dati sono dati di convalida, ma il problema è che il modello deve essere "rieseguito" sui vecchi dati, il che richiede un po' di potenza di calcolo e tempo poiché il modello ha funzionato davvero bene per loro era un modello p-sline con 400 nodi.
Qualcuno conosce un modo per salvare la formula spline per i componenti principali funzionali senza dover rieseguire il modello tramite FDE ogni volta?
Sulla stessa linea esiste un modo per salvare i dati che hanno attraversato le fasi di pulizia, allineamento e trasformazione?
Un altro avvertimento: non consiglierei di eseguire p-spline in una demo dal vivo su un set di dati di dimensioni discendenti. Ci sono voluti circa 15 minuti e poi JMP si è bloccato mentre il cliente stava visualizzando circa 500.000 righe di dati su una macchina da 16 GB.
Ri: Esplora dati funzionaliSfortunatamente non abbiamo un modo per salvare l'adattamento del modello, quindi è necessario riadattarlo ogni volta. Nella 14.1 avremo la possibilità di salvare le formule di previsione con le funzioni JSL associate che consentiranno agli utenti di esplorare meglio gli adattamenti del modello con il Profiler. Ciò consentirà anche la ricostruzione della funzione utilizzando i punteggi FPC. Ma questo non fornirà ancora un modo per ottenere direttamente nuove funzioni senza un riadattamento del modello originale.
È possibile che l'utente possa esplorare altre tecniche per fare queste previsioni, come la creazione di formule di previsione per gli FPC utilizzando alcuni aspetti di osservazione delle funzioni. Quindi le formule in 14.1 aiuterebbero sicuramente senza essere la soluzione ideale.
Per salvare i dati, puoi utilizzare l'opzione RTM di livello superiore "Salva dati" per fare proprio questo. L'utente può anche "Salvare dati" dopo aver adattato un modello per vedere i valori di risposta modellata (Y) (dal modello RTM).
Inoltre, se avete dei report sugli arresti anomali a cui potremmo dare un'occhiata, inviateceli!
