功能数据浏览器我有一位客户正在尝试使用 FDE 来确定他们随时间测量的审查器数据是否“典型”。他们希望使用 FDE 创建 FPC，并使用这些 FPC 来判断运行是否典型，并通过创建 FPC 规格来标记非典型运行。他们不希望模型使用新数据进行更新，只是为了使用当前模型分析数据并为新数据创建 FPC。通过将新数据作为验证数据，这似乎工作得非常好，但问题是模型必须在旧数据上“重新运行”，这需要相当多的计算能力和时间，因为模型工作得非常好对于他们来说，是一个具有 400 个节点的 p 线模型。
有谁知道如何保存函数主成分的样条公式，而不必每次都通过 FDE 重新运行模型？
同样，有没有办法保存经过清理步骤、对齐和转换步骤的数据？
另一句警告是，我不建议在下降大小的数据集上在现场演示中运行 p 样条线。当客户在 16GB 机器上查看约 500,000 行数据时，花了大约 15 分钟，然后 JMP 崩溃了。
回复：功能数据浏览器不幸的是，我们没有办法保存模型拟合，因此每次都需要重新拟合。在 14.1 中，我们将能够使用关联的 JSL 函数保存预测公式，这将允许用户更好地探索与 Profiler 相匹配的模型。这也将允许使用 FPC 分数进行功能重建。但这仍然无法提供一种无需重新拟合原始模型即可直接对新功能进行评分的方法。
用户可以探索其他技术来进行这些预测，例如使用函数的某些观察方面为 FPC 创建预测公式。那么，14.1 中的公式肯定会对他们有所帮助，但并不是理想的解决方案。
为了保存数据，您可以使用顶级 RTM 选项“保存数据”来执行此操作。用户还可以在拟合模型后“保存数据”以查看建模响应 (Y) 值（来自模型 RTM）。
另外，如果您有任何我们可以查看的崩溃报告，请发送给我们！
