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라이브 코스 - 중요한 예측 변수 찾기

4일 코스

9월 11일 월요일 | 오전 9시 - 오후 12시 30분(동부 표준시)

9월 12일 화요일 | 오전 9시 - 오후 12시 30분(동부 표준시)

9월 13일 수요일 | 오전 9시 - 오후 12시 30분(동부 표준시)

9월 14일 목요일 | 오전 9시 - 오후 12시 30분(동부 표준시)

이 과정에서는 중요한 변수를 식별하기 위해 통계 모델을 피팅하는 기술을 가르칩니다. 고급 모델링 방법과 함께 수동, 그래픽 및 자동 변수 선택 기술이 제시됩니다. 데모에는 설계된 데이터와 설계되지 않은 데이터 모델링이 모두 포함됩니다. JMP 소프트웨어와 JMP Pro 소프트웨어를 모두 사용하여 기술을 설명합니다. 이 과정의 후반부에서 다루는 고급 기술을 사용하려면 JMP Pro 소프트웨어가 필요합니다.

하는 법을 배우다:

• 통계 모델을 사용하여 중요한 예측 변수의 하위 집합을 식별합니다.
• 교차 검증, 홀드백 검증, 정보 이론 기준을 사용하여 통계 모델을 검증합니다.
• 단계적 및 모든 하위 집합 회귀를 수행합니다.
• 그래픽 방법과 의사결정 트리를 사용하여 중요한 예측변수를 선택합니다.
• 가우스 및 비가우스 응답에 대해 페널티 회귀를 수행합니다.
• 일반화 회귀 플랫폼을 사용하여 중요한 예측변수를 식별합니다.

기간: 반나절 세션 4회

등록비: 미국 $400

참석해야 할 사람:

분석가, 연구원, 기술자 또는 유사한 역할을 수행하는 사람으로서 대규모 세트에서 어떤 예측 변수가 반응 예측에 중요한지 확인하려는 사람.

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