好奇問題：如何解釋具有 >3 維的 DoE 因子設定立方體。尊敬的 JMP 專家，
我有一個非常普遍而且可能很愚蠢的問題。
繪製 DoE 計劃後，我通常使用 3D 散點圖來檢查因子設定。
對於2個因素來說很容易理解，對於3個因素，可以使用2D平面來視覺化實驗空間，並且可以使用立方體來視覺化實驗空間。
從理論上來說：現在 4 因子設計到 n 因子設計的幾何表示是什麼？
每個因子有兩個因子設定（僅階乘點）的簡單 4 因子實驗設計是超正方體嗎？
希望這個問題不太愚蠢，但這將有助於向非能源部專家解釋實驗空間。
先致謝！
數據探索和視覺化實驗設計回覆：好奇問題：如何解釋具有 >3 維的 DoE 因子設定立方體。嗨@DualARIMACougar ：我通常看到它顯示這樣的內容。對於更高的維度，繼續前進......儘管圖片可能很快就會變得很大。
回覆：好奇問題：如何解釋具有 >3 維的 DoE 因子設定立方體。嗨@DualARIMACougar ，
好吧，由於我們實際上無法產生超過 3 維的事物的繪圖，因此嘗試顯示更大維的 DOE 將具有挑戰性，但我不會將 4 因子 DOE 視為超正方體，因為三個軸組成立方體的三個維度是DOE 設計空間中的四個因素中的三個，因此立方體中的額外立方體仍然位於這三個維度的DOE 設計空間中。
在我看來，尤其是在向非 DOE 專家解釋 DOE 時，實際上最好將事物保留為二維圖。因此，如果您有 3 個因素，您可以繪製 X1 與 X2、X1 與 X3 以及 X2 與 X3 的圖。同樣，對於 4 個因子，對於 n 因子 DOE，它將是 X1/X2、X1/X3、X1/X4、X2/X3、X2/X4、X3/X4 等。您可以看到，隨著因子數量的增加，圖的數量增加得很快。大多數人經常發現二維圖表更容易理解，有時 3D 散點圖可能會讓觀看者感到有點困惑和不知所措，特別是當圖表是靜態的並且人們無法轉動散點圖時。 2D 只是讓事情變得更容易理解。好處是，使用圖形產生器，您可以在 X 軸或 Y 軸上放置多個不同的列（因子），因此您可以在單一圖形中繪製多個圖。
希望這可以幫助！，
DS
