Domanda curiosa: come si può spiegare un cubo di impostazione del fattore DoE con >3 dimensioni.Caro esperto JMP,
Ho una domanda molto generale e forse stupida.
Dopo aver abbozzato un piano DoE, di solito utilizzo il grafico a dispersione 3D per verificare l'impostazione del fattore.
È facile capire per 2 fattori che un piano 2D può essere utilizzato per visualizzare lo spazio sperimentale e un cubo può essere utilizzato per visualizzare lo spazio sperimentale per tre fattori.
Solo in teoria: qual è ora la rappresentazione geometrica di un progetto a 4 fattori fino a un progetto a fattori n?
Il semplice disegno sperimentale a 4 fattori con l'impostazione di due fattori per fattore (solo punti fattoriali) è un tesseract?
Spero che questa domanda non sia troppo stupida, ma aiuterebbe a spiegare gli spazi sperimentali ai non esperti del DoE.
Grazie in anticipo!
Esplorazione e visualizzazione dei datiProgettazione di esperimentiRi: Domanda curiosa: come può essere spiegato un cubo di impostazione del fattore DoE con >3 dimensioni.Ciao @DualARIMACougar : di solito ho visto che veniva visualizzato qualcosa del genere. Per dimensioni superiori, continua ad andare avanti... anche se l'immagine può diventare enorme in fretta.
Ri: Domanda curiosa: come può essere spiegato un cubo di impostazione del fattore DoE con >3 dimensioni.Ciao @DualARIMACougar ,
Bene, dal momento che in realtà non possiamo generare grafici di cose che hanno più di 3 dimensioni, sarà difficile provare a mostrare DOE di dimensioni più grandi, ma non considererei un DOE a 4 fattori un tesseract perché i tre assi che compongono il cubo sono tre dei quattro fattori nello spazio di progettazione DOE, quindi il cubo extra nel cubo è ancora nello spazio di progettazione DOE di quelle tre dimensioni.
Secondo me, soprattutto quando si spiegano i DOE a esperti non DOE, in realtà è meglio mantenere le cose come una trama 2D. Quindi, se hai 3 fattori, tracceresti X1 vs X2, X1 vs X3 e X2 vs X3. Allo stesso modo per 4 fattori, sarebbe X1/X2, X1/X3, X1/X4, X2/X3, X2/X4, X3/X4 e così via per DOE con fattori n. Puoi vedere che all'aumentare del numero di fattori, il numero di grafici aumenta abbastanza rapidamente. La maggior parte delle persone spesso ritiene che i grafici bidimensionali siano più comprensibili e talvolta i grafici a dispersione 3D possono creare un po' di confusione e risultare opprimenti per uno spettatore, soprattutto quando il grafico è statico e la persona non può ruotare il grafico a dispersione. Il 2D rende le cose molto più facili da capire. L'aspetto positivo è che con il Costruttore di grafici puoi inserire diverse colonne (fattori) sull'asse X o sull'asse Y, in modo da poter avere più grafici in un unico grafico.
Spero che questo ti aiuti!,
DS
