호기심 질문: 3차원이 넘는 DoE 요소 설정 큐브를 어떻게 설명할 수 있습니까?JMP 전문가님께,
매우 일반적이고 아마도 어리석은 질문이 있습니다.
DoE 계획을 스케치한 후 일반적으로 3D 산점도를 사용하여 요인 설정을 확인합니다.
2요인에 대해서는 2차원 평면을 사용하여 실험 공간을 시각화하고 큐브를 사용하여 3요인에 대한 실험 공간을 시각화한다는 것은 이해하기 쉽습니다.
이론적으로는 이제 4요인 설계에서 n요인 설계까지의 기하학적 표현은 무엇입니까?
요인당 2가지 요인 설정(요인 요소만 해당)을 사용하는 간단한 4가지 요인 실험 설계가 정팔포체입니까?
이 질문이 너무 어리석지 않기를 바라지만 DoE 전문가가 아닌 사람들에게 실험 공간을 설명하는 데 도움이 될 것입니다.
미리 감사드립니다!
데이터 탐색 및 시각화실험 설계Re: 호기심 질문: 3차원이 넘는 DoE 요소 설정 큐브를 어떻게 설명할 수 있습니까?안녕하세요 @DualARIMACougar : 저는 보통 이런 식으로 표시되는 것을 본 적이 있습니다. 더 높은 차원을 원할 경우 계속 진행하세요. 하지만 급하게 사진이 커질 수 있습니다.
Re: 호기심 질문: 3차원이 넘는 DoE 요소 설정 큐브를 어떻게 설명할 수 있습니까?안녕하세요 @DualARIMACougar 님 ,
글쎄요, 우리는 실제로 3차원 이상의 플롯을 생성할 수 없기 때문에 더 큰 차원의 DOE를 시도하고 표시하는 것이 어려울 것입니다. 그러나 4요소 DOE를 정팔포체로 간주하지 않습니다. 큐브를 구성하는 요소는 DOE 설계 공간의 네 가지 요소 중 세 가지이므로 큐브의 추가 큐브는 여전히 해당 세 차원의 DOE 설계 공간에 있습니다.
제 생각에는 특히 DOE가 아닌 전문가에게 DOE를 설명할 때 실제로는 2D 플롯으로 유지하는 것이 더 좋습니다. 따라서 3개의 요인이 있는 경우 X1 대 X2, X1 대 X3, X2 대 X3을 표시합니다. 마찬가지로 4개 요인의 경우 n-요인 DOE의 경우 X1/X2, X1/X3, X1/X4, X2/X3, X2/X4, X3/X4 등이 됩니다. 요인 수가 증가함에 따라 플롯 수가 매우 빠르게 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 대부분의 사람들은 종종 2차원 그래프가 더 이해하기 쉽다고 생각하며 때로는 3D 산점도가 보는 사람에게 약간 혼란스럽고 부담스러울 수 있습니다. 특히 그래프가 정적이고 사용자가 산점도를 바꿀 수 없는 경우에는 더욱 그렇습니다. 2D를 사용하면 상황을 훨씬 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 좋은 점은 그래프 빌더를 사용하면 X축이나 Y축에 여러 다른 열(요인)을 배치할 수 있으므로 단일 그래픽에 여러 플롯을 가질 수 있다는 것입니다.
도움이 되었기를 바랍니다!,
DS
